이중 이동 평균을 이용한 거래 전략
개요
이중 이동 평균 거래 전략 (Dual Moving Average Trading Strategy) 은 두 개의 다른 주기 이동 평균을 사용하여 거래 신호를 구축하는 정량 거래 전략이다. 이 전략은 두 개의 이동 평균 사이의 관계를 계산하여 시장의 추세와 기회를 판단하여 추세적인 상황에서 좋은 추적 효과를 갖는다.
전략 원칙
이 전략은 주로 두 개의 이동 평균을 사용하여 기술 지표 분석을 수행한다. 전략은 짧은 기간의 5 일 이동 평균 ma0과 더 긴 기간의 21 일 이동 평균 ma1을 정의한다. 전략은 가격과 ma0의 차이는osc0과 ma0과 ma1의 차이는osc1의 양과 음을 비교하여 현재 트렌드 상태를 판단한다.
osc0>0과osc1>0일 때, 단기평균선이 장기평균선을 뚫고 올라간 것을 나타내고, 다면행동에 속한다.osc0<0과osc1<0일 때, 단기평균선이 장기평균선을 뚫고 내려간 것을 나타내고, 공백행동에 속한다. 전략은 다면행동을 판단할 때, 입점수입을 취하고, 공백행동을 판단할 때, 입점판매를 취한다.
포지션을 개시한 후, 전략은 osc0 및 osc1의 실시간 변화를 모니터링하여 포지션의 수익 공간을 판단합니다. 다수 상자가 포지션을 보유한 후 osc0 <0 및 osc1 <0이 되면, 트렌드 반전이 나타납니다. 이 때 다수 상자의 포지션을 평면합니다.
우위 분석
이중 이동 평균 거래 전략은 다음과 같은 장점이 있습니다.
-
간단한 운영 방식, 이해하기 쉬운 구현, 양자 거래 초보자에게 적합합니다.
-
"전시 거래, 트렌드 트렌드, 더 좋은 수익"
-
이동 평균의 주기적 매개 변수를 조정하여 시장의 특성에 맞게 조정할 수 있습니다.
-
다른 지표나 전략 조합과 함께 사용할 수 있습니다.
위험 분석
이중 이동 평균 거래 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
-
동향이 역전될 때, 적당히 막지 못하면 큰 손실이 발생할 수 있습니다.
-
"지진으로 인한 피해가 더 많고, 이를 달성하는 데 더 큰 어려움이 있습니다.
-
5일과 21일은 최적의 변수가 아닙니다.
-
거래 신호가 늦어지고, 입장이 늦어지는 것은 수익률에 영향을 미칠 수 있다.
최적화 방향
이중 이동 평균 거래 전략은 다음과 같은 측면에서 최적화 될 수 있습니다.
-
실제 트렌드의 시작을 VOL와 결합하여 가짜 돌파구를 피하십시오.
-
거래 신호의 신뢰성을 보장하기 위해 가격 돌파구, 거래량 증대 등의 추가 판단 조건을 추가합니다.
-
지분을 동적으로 상쇄하고 적자를 제시적으로 통제합니다.
-
이동 평균 차이의 변수 <unk>값을 최적화하여 오류율을 줄인다.
-
기계 학습 방법을 사용하여 이동 평균의 주기 변수를 자동으로 최적화하십시오.
요약하다
이중 이동 평균 거래 전략은 전체적으로 고전적이고 실용적인 트렌드 추적 전략이다. 이 전략은 작동이 간단하며, 수량 거래 초보자 연습에 적합하다. 우연히도, 추적 효과는 좋다. 확장성이 강하며, 다른 기술 지표 및 전략 조합과 쉽게 결합된다. 그러나 이 전략에는 또한 몇 가지 결함이 있으며, 이상 행동을 처리하고, 위험을 줄이고, 안정성을 높이기 위해 추가적인 최적화가 필요합니다.
- 1

