ChaoZhang
개요: 이 전략은 부린 채널, KDJ 지표 및 트렌드 추적을 사용하여 가격 돌파 작업을 수행하는 전략입니다. 이 전략은 돌파점에서 구매 및 판매 작업을 수행하고 위험을 제어하기 위해 스톱 라인을 설정할 수 있습니다.
전략적 원칙:
- 15일 및 30일 간단한 이동 평균을 계산하여 가격 동향을 판단하십시오.
- 부린 통로의 오르락 내리락을 계산하고, K선 엔티티와 결합하여 부린 통로의 오르락 내리락을 돌파하여 구매 및 판매 시기를 판단한다.
- 무작위 지표 RSI와 결합하여 과매매 여부를 판단한다. RSI가 50보다 크면 과매매 신호이며, RSI가 50보다 작으면 과매매 신호이다.
- 가격 상승이 부린 통로 상도를 돌파하고 RSI가 50보다 크면 구매 신호가 발생하고 가격 하락이 부린 통로 하도를 돌파하고 RSI가 50보다 작으면 판매 신호가 발생한다.
- ATR을 설정하여 위험을 통제하십시오.
우위 분석:
- 이 전략은 부린 채널, RSI 지표 등 여러 지표를 종합적으로 사용하여 거래 신호를 결정하여 단일 지표로 인해 거래 신호의 오류를 효과적으로 방지 할 수 있습니다.
- 트렌드 판단과 결합하여 회수와 반전의 잘못된 거래 신호를 피하십시오.
- ATR 스톱 로스를 설정하여 각 상품의 위험을 조절하십시오.
- 이 전략은 명확하고 간단하며, 이해하기 쉽고 실행이 가능합니다.
위험과 개선:
- 브린 통로 (Brin channel) 는 윤곽 지표로서, 그것의 상하 궤도는 절대적인 지원 및 저항 지점이 아니며, 가격이 상하 궤도를 돌파한 후 중지 손실이 뚫린 상황이 발생할 수 있다. 더 느슨한 중지 지점을 설정할 수 있거나, 시간 중지 등의 다른 중지 전략을 채택할 수 있다.
- RSI 지표는 일부 시장에서 작동하지 않을 수 있습니다. KDJ, MACD 등과 같은 다른 지표와 결합하여 더 신뢰할 수있는 과매매 판단을 고려 할 수 있습니다.
- 반전 및 회수 시장에서 잘못된 신호가 발생하기 쉽다. 트렌드 필터를 추가하여 트렌드가 명백한 경우에만 작업에 참여하는 것을 고려할 수 있습니다.
최적화 제안:
- 브린 통로의 주기 수와 표준 차차 파라미터를 테스트하고 최적화하여 다양한 품종의 특성에 더 적합하게 만듭니다.
- RSI의 주기적 변수를 테스트하고 최적화한다.
- 다른 손실을 막는 전략을 테스트하십시오. 예를 들어, 추적 손실, 시간 손실.
- 트렌드 판단 지표와 신호 지표를 더 결합하여 다중 인자 모델을 구축한다.
결론:
이 전략은 브린 채널, RSI 등 여러 지표를 종합적으로 사용하여 구매와 판매 시기를 판단하고, 일정 거래 신호의 정확성을 보장하면서도 위험을 제어하기 위해 손실을 설정합니다. 그러나 특정 품종에 대한 변수 최적화가 필요하여 신호를 더 정확하고 신뢰할 수 있습니다. 또한, 더 많은 인자를 추가하여 다인자를 구성하는 것도 고려할 수 있습니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Custom Strategy", overlay=true)
length = 14
mult = 0.75
atr = atr(length) * mult
// Moving averages
ma15 = sma(close, 15)
ma30 = sma(close, 30)
// Bullish Engulfing pattern
bullishEngulfing = close[1] < open[1] and close > open and close[1] < open and close > open[1]
// Bearish Engulfing pattern
bearishEngulfing = close[1] > open[1] and close < open and close[1] > open and close < open[1]
// RSI
rsi = rsi(close, length)
// Buy condition
if (bullishEngulfing and close[1] > ma15 and rsi > 50)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Sell", "Buy", stop=close - atr)
// Sell condition
if (bearishEngulfing and close[1] < ma15 and rsi < 50)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + atr)
// Plotting
plotshape(series=strategy.position_size > 0, title="Buy", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=strategy.position_size < 0, title="Sell", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")