
이 전략은 빠른 RSI 지표와 K선 엔티티 필터를 계산하여 시장이 과매매 상태에 있는지 판단하여 저흡수 동작을 구현한다. 빠른 RSI가 10보다 낮고 K선 엔티티가 확대되면 시장의 역전 신호가 발생한다고 판단하여 시장의 바닥에 대한 판단을 수행 할 수 있다.
이 전략은 크게 두 가지의 지표에 근거하여 판단됩니다.
빠른 RSI 지표. 최근 2 일간의 상승과 하락을 계산하여 시장의 과매매를 빠르게 판단하십시오. 빠른 RSI가 10 미만으로 떨어지면 시장이 과매매 상태에 있음을 나타냅니다.
K선 실체 필터링. K선 실체 부피와 평균 선의 비율을 계산하여, 실체 부피가 평균 선 부피의 1.5배 이상일 때, 하단 신호가 발생한다고 본다.
먼저, 빠른 RSI가 10보다 낮으면 시장이 과매매되는 것을 나타냅니다. 그 다음, K선 엔티티가 확대되어, 평균 선의 1.5배 이상의 실물 부피를 충족시킵니다. 두 가지 조건이 동시에 충족되면, 시장이 역동 하단에 있다고 생각하는 여러 신호가 발산되며, 많은 가짜 신호를 필터링 할 수 있습니다.
이 전략에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
위험 요소에 대해 최적화할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
이 전략은 다음과 같은 방향으로 최적화될 수 있습니다.
이 전략은 빠른 RSI 지표 판단 과매매와 K선 엔티티 필터를 더하여 시장 바닥에 대한 효과적인 판단을 구현합니다. 전략 아이디어는 간단하고 구현하기 쉽고 반전 기회를 얻을 수 있습니다. 그러나 안정성과 실장 성능을 향상시키기 위해 추가 최적화가 필요한 위험이 있습니다.
/*backtest
start: 2024-01-29 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MarketBottom", shorttitle = "MarketBottom", overlay = true)
//Fast RSI
src = close
fastup = rma(max(change(src), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(src), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
//Body Filter
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)
mac = sma(close, 10)
len = abs(close - mac)
sma = sma(len, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)
up = close < open and len > sma * 2 and min < min[1] and fastrsi < 10 and body > abody * 1.5
plotarrow(up == 1 ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue)
sell = sma(close, 5)
exit = high > sell and close > open and body > abody
plot(sell)
if up
strategy.entry("Long", strategy.long)
if exit
strategy.close_all()