개요

이 거래 전략은 여러 기술 지표들을 결합하여 시장의 진입과 출구 지점을 식별합니다. 지표가 다중 신호를 표시할 때, 더 많은 것을하십시오. 지표가 공백 신호를 표시할 때, 공백을하십시오. 동시에, 중지 및 중단으로 위험을 제어하십시오.

전략 원칙

MACD의 DIF 라인에서 DEA 라인을 통과하여 다단계 상태가 될 때; 또는 RSI가 30보다 낮은 상태에서 초과 상태가 될 때; 또는 무작위 지표의% K 라인과% D 라인이 동시에 20보다 낮은 상태에서 초과 상태가 될 때, 더 많이하십시오.

반대로, MACD의 DIF 라인이 DEA 라인을 가로질러 공백 상태에 들어갔을 때; 또는 RSI가 70보다 높을 때 과매매 상태에 들어갔을 때; 또는 무작위 지표의 %K 라인과 %D 라인이 동시에 80보다 높을 때 과매 상태에 들어갔을 때, 공백한다.

스톱 손실은 ATR 지수에 따라 계수로 설정되며, 스톱 <unk>은 리스크 수익률에 따라 설정된다.

우위 분석

이 전략은 시장 상태를 판단하는 여러 지표를 결합하여 단일 지표 판단 오류의 확률을 방지하고 의사 결정의 정확성을 향상시킵니다. 동시에, 단편 거래의 위험을 합리적으로 효과적으로 제어하는 중지 및 중지 세팅을 수행합니다.

위험 분석

기술 지표는 역사적 데이터에 의해 계산되며, 미래의 가격을 예측할 수 없으며, 약간의 지연이 있습니다. 여러 지표 조합을 사용하면 약간의 잘못된 신호가 발생할 수 있습니다. 또한, 스톱포인트 설정을 잘못하면 더 큰 손실이 발생할 수 있습니다.

기술 지표 지연 문제에 대해, 적절한 수치를 조정하여 계산 주기를 단축할 수 있다. 거짓 신호에 대해, 다른 보조 판단 지표를 추가하여 확인 할 수 있다. 또한, 스톱포트는 더 느슨하고 합리적으로 설정되어야 한다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

1. 통계 모델 지표를 늘리고, 추세와 연관성을 판단하여 시장에 진입합니다.
2. 기계학습 모형이 지표 신호의 신뢰성을 판단할 수 있도록 하는 것.
3. 자금 관리를 최적화하여 손해 차단 장치를 더 자동화하고 지능화합니다.

요약하다

이 전략은 여러 가지 기술 지표 판단과 결합하여 의사 결정의 정확성을 효과적으로 향상시킬 수 있으며, 손해 차단 제어 위험을 차단하여 신뢰할 수있는 트렌드 추적 전략입니다. 추후 통계학 및 기계 학습과 같은 방법을 도입하여 전략의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.