개요

이 전략은 자기 적응 이동 평균선에 기반한 트렌드 추적 전략이다. 이 전략은 두 개의 다른 주기 DEMA 이동 평균선을 사용하여 거래 신호를 생성한다. 이 전략은 다양한 주기에 따라 자동으로 분석 분자를 적응하여 여러 시간 프레임의 추적을 구현한다.

전략 원칙

전략 DEMA 빠른 라인 및 DEMA 느린 라인을 사용하여 거래 신호를 구축하십시오. 빠른 라인 주기는 tf, 느린 라인 주기는 tf입니다.*2。 빠른 선에서 느린 선을 통과할 때 구매 신호를 생성한다; 빠른 선 아래의 느린 선을 통과할 때 판매 신호를 생성한다. 이렇게 하면 중장선 트렌드를 추적할 수 있다. 또한, 전략은 두 개의 이동형 헐 필터를 사용하여 노이즈 거래를 줄인다. 헐 필터가 같은 방향으로 있을 때만 거래 신호를 낸다.

우위 분석

이 전략의 가장 큰 장점은 서로 다른 주기에 적응할 수 있다는 것입니다. 그것은 비 주기적으로 자동으로 분석 분자를 선택하여 일선에서 둘레선까지 사용할 수 있습니다. 이것은 전략이 여러 가지 시장 환경에 적용되도록합니다. 또한, 이중 동선 구조는 효과적으로 트렌드를 추적 할 수 있으며, 이중선 필터는 신호 품질을 증가시킵니다. 따라서 이 전략은 중장선 트렌드를 추적하는 데 적합합니다.

위험 분석

이 전략의 주요 위험은 트렌드 반향에서 나온다. 시장이 불시장에서 곰시장으로 들어가면, 빠른 선과 느린 선이 급격히 하향으로 교차하여 큰 손실을 초래할 수 있다. 또한, 쌍선 필터는 수익 기회를 제거 할 수도 있다. 필터 방향과 가격이 반향되면, 수익을 올릴 수 있는 신호도 건너 뛸 수 있다. 따라서, 이 전략은 주로 안정적인 중장선 트렌드 시장에 대 한 것이다.

최적화 방향

필터 파라미터를 조정하거나 다른 지표의 대안을 사용하여 전략을 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, MACD를 HullMA를 대체하거나 HullMA의 주기적 파라미터를 조정할 수 있습니다. 더 잘 어울리는 거래 규칙을 찾기 위해 다른 파라미터 조합을 테스트 할 수도 있습니다. 또한, 변동률 지표와 결합하여 포지션 규모를 제어 할 수 있습니다. 시장의 변동이 커지면 포지션을 적절하게 축소 할 수 있습니다.

요약하다

이 전략은 전체적으로 매우 실용적인 자기 적응 트렌드 추적 전략이다. 그것은 자동으로 분석 주기를 조정할 수 있고, 다른 시간대의 거래에 적합하다. 이중 동선 구조는 안정적으로 트렌드를 추적할 수 있고, 필터는 또한 신호 품질을 향상시킨다.