ChaoZhang
개요
충격적 돌파구 전략은 주류 암호화폐의 15분 시간 프레임에 사용되는 적극적인 거래 전략이다. 기술 지표를 사용하여 시장의 추세를 식별하고 잠재적인 돌파구를 발견하고 스톱 로스를 설정하여 위험을 효과적으로 관리한다.
전략 원칙
이 전략은 두 개의 간단한 이동 평균 ((SMA50와 SMA200) 을 사용하여 시장의 추세 방향을 결정한다. SMA50 상의 SMA200을 통과할 때 호불호 신호이며, 반대로 호불호 신호이다.
상대적으로 강한 지수 ((RSI) 는 과매매 상황을 판단하기 위해 사용된다. RSI가 설정된 과매매 지역 (기본 40) 보다 낮으면 과매매 지역으로 간주되며 잠재적인 구매 신호로 간주된다.
거래 논리는 다음과 같습니다.
- RSI가 40보다 낮고 SMA200보다 높은 종결가는 구매 조건입니다.
- “장기투자”
- 입점 가격의 5%로 정해져 있습니다.
- 만약 SMA50 아래 SMA200을 통과하고 RSI가 50보다 높으면 평점으로 매장하여 이윤을 잠금합니다.
이 전략은 간단하고 쉬운데, 이중 확인을 통해 잠재적인 돌파구를 찾습니다. 손실을 확대하는 것을 막기 위해 스톱로스 설정, SMA 지표의 교차는 탈퇴 신호입니다.
우위 분석
이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
- 전략은 간단하고 실행하기 쉽습니다.
- 이중 이동 평균 필터링을 사용하여 가짜 돌파구를 통과하여 VALIDITY 돌파구를 통과하십시오.
- RSI 지표는 매매 시점을 인식하고
- “피해”를 포함해서 위험을 적극적으로 통제하는 것.
- SMA 교차는 탈퇴 메커니즘이다.
위험 분석
이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.
- 시장의 급격한 변동이 있을 때, 정지 손실이 깨질 수 있습니다.
- SMA 기간을 잘못 설정하면 트렌드를 놓칠 수 있습니다.
- 이중 거래시장의 공백 기간이 너무 길어지면 수익에 영향을 미칩니다.
다음의 방법으로 최적화할 수 있습니다.
- 동적으로 고정 손실을 조정합니다.
- SMA 파라미터를 최적화합니다.
- 다른 요소들을 고려하여 포지션을 보유할 때를 판단하십시오.
요약하다
전반적으로, 충격적 돌파 전략은 간단하고 실용적인 단선 전략이다. 그것은 작동의 간편성, 위험 제어 등의 장점을 가지고 있으며, 암호화폐 시장에 익숙하지 않은 거래자에게 적합하다. 추가적인 최적화를 통해, 전략은 더 많은 시장 환경에서 안정적인 수익을 유지할 수 있다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wielkieef
//@version=5
strategy("Crypto Sniper [15min]", shorttitle="ST Strategy", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
sma50Length = input(90, title=" SMA50 Length", group="Simple Moving Average")
sma200Length = input(170, title=" SMA200 Length", group="Simple Moving Average")
rsiLength = input(14, title=" RSI Length", group="Relative Strenght Index")
overSoldLevel = input(40, title=" Oversold Level", group="Relative Strenght Index")
sl = input.float(5.0, '% Stop Loss', step=0.1)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)
longCondition = rsi < overSoldLevel and close > sma200
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - sl / 100)
strategy.exit("Stop Loss", stop=stopLossPrice)
if (ta.crossunder(sma200, sma50) and rsi >= 50)
strategy.close("Long")
Bar_color = ta.crossunder(sma200, sma50) and rsi >= 50 ? color.orange : rsi < overSoldLevel ? color.maroon : strategy.position_avg_price != 1 ? color.green : color.gray
barcolor(color=Bar_color)
//by wielkieef