4개 이동 평균선 다중 시간 프레임 추세 전략
개요
4평평선 다중 시간 프레임 트렌드 전략은 4개의 다른 주기에 기반한 쌍 지수 이동 평균 ((DEMA) 을 구축하여 다중 시간 프레임의 트렌드 방향을 판단하는 전략이다. 이 전략은 동시에 10일선, 15일선, 21일선 및 30일선 4개평평선을 사용하여 가격 트렌드를 판단하고, 다중 시간 프레임 필터링을 통해 오류 보고 기회를 찾고, 높은 확률의 트렌드 방향을 찾는다.
전략 원칙
이 전략은 10일, 15일, 21일, 30일 네 개의 쌍 지수 이동 평균을 계산하고 그 크기와 크기의 관계를 비교하여 시장 추세 방향을 판단합니다. 구체적인 규칙은 다음과 같습니다:
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10일선 DEMA, 15일선 DEMA, 21일선 DEMA 및 30일선 DEMA를 계산한다.
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10일선이 15일선을 통과할 때, 15일선이 21일선을 통과할 때, 21일선이 30일선을 통과할 때, 다목적 트렌드가 형성된다고 판단하고, 더 많이 하라.
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30일선이 21일선을 통과하고, 21일선이 15일선을 통과하고, 15일선이 10일선을 통과하면, 공백선으로 판단하고, 공백을 <unk>다.
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이윤 평준화 또는 상쇄 탈퇴
이 전략은 다중 시간 프레임 판단을 통해 일부 잡음을 필터링하여 더 높은 확률의 트렌드 방향을 잠금할 수 있다. 또한, 더 긴 주기의 평균선 필터링 효과가 더 좋아서 전략은 10, 15, 21, 30일 네 개의 평균선 판단을 구성하는 논리를 채택했다.
전략적 이점
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다중 시간 프레임 설계, 더 긴 시간 프레임의 DEMA 필터링 소음으로 높은 확률의 추세를 잡습니다.
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DEMA 지표의 트렌드 추적 성능이 더 나은 특징.
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규칙은 명확하고 간단하며, 쉽게 이해할 수 있으며, 거래량에 적합합니다.
위험과 해결
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다수 상점 또는 공상 상점 상점의 위험. 이동 상점을 사용하여 단점 상점을 제어한다.
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철회 기간이 길다. 지분 규모를 조정하여 단위 위험을 줄인다.
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매개 변수를 최적화할 수 있는 공간은 제한되어 있다. Aux 신호 보조 판단을 추가한다.
최적화 공간
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"지난 몇 년 동안, 우리는 많은 사람들을 위해 노력했습니다.
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DEMA 사이클 파라미터를 최적화한다. Aux 신호 판단을 추가한다.
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트렌드 지표와 결합하여 트렌드 반전의 확률을 낮춘다.
요약하다
4평평선 다중 시간 프레임 트렌드 전략은 10 일선, 15 일선, 21 일선 및 30 일선 DEMA의 크기의 관계를 비교하여 가격 트렌드 방향을 판단하는 전형적인 트렌드 추적 전략에 속한다. 단일 평평선과 비교하여 이 전략은 다중 시간 프레임 판단을 채택하고 있으며, 부분적 소음을 효과적으로 필터링하여 판단 정확도를 높인다. 동시에, 전략 규칙은 간단하고 명확하고 이해하기 쉽고 구현되며 거래량을 측정합니다.
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