더블 이동 평균 돌파 전략


생성 날짜: 2024-02-27 13:51:51 마지막으로 수정됨: 2024-02-27 13:51:51
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더블 이동 평균 돌파 전략

개요

이 전략은 20주기 간단한 이동 평균 (SMA) 과 21주기 지수 이동 평균 (EMA) 을 계산하고 도면하여 가격 변동 영역을 시각화하고 그 사이에 색을 채웁니다. 가격이 20주기 SMA를 넘어서면 구매 신호를 생성하고 21주기 EMA를 넘어서면 판매 신호를 생성합니다. 이 전략은 동시에 중지 손실 및 중지 기능을 추적합니다.

전략 원칙

두 개의 이동 평균 돌파 전략의 핵심 아이디어는 빠른 이동 평균과 느린 이동 평균 사이의 교차를 매매 신호로 이용하는 것이다. 20 주기의 SMA는 상대적으로 더 민감하고 가격 변화에 빠르게 반응할 수 있다. 21 주기의 EMA의 반응은 약간 늦었지만 더 부드럽다.

구체적으로 말해서, 종결 가격이 20주기 SMA를 넘어서면, 단기 및 장기 모두 상승 추세를 나타내고, 따라서 더 많이 한다. 종결 가격이 21주기 EMA를 넘어서면, 단기 및 장기 모두 하락 추세를 나타내고, 따라서 공백한다. 평소 위치 신호는 출입 신호의 반대편으로, 가격이 20주기 SMA를 넘어서면 평소 위치가 많고, 가격이 21주기 EMA를 넘어서면 평소 위치가 공백하다.

이 전략은 동시에 fill 기술을 사용하여 두 개의 이동 평균 사이에 색을 채우며, 시각적 지표를 형성하여 시장의 움직임을 판단하는 데 도움을 줍니다.

전략적 이점

이중 이동 평균 돌파 전략은 다음과 같은 장점이 있습니다:

  1. 원칙은 간단하고, 이해하기 쉽고, 실행하기 쉽습니다.
  2. 이중선 교차를 통해 시장의 움직임을 판단하는 것이 더 정확합니다.
  3. 가시화 지표는 가격 변동 지역을 직관적으로 표시합니다.
  4. 추적 및 상쇄 기능을 통해 수익을 고정하고 위험을 줄일 수 있습니다.
  5. 확장성이 강하며, 이 전략에 따라 다양한 최적화가 가능합니다.

전략적 위험

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

  1. 지진이 발생했을 때 잘못된 신호가 발생할 수 있습니다.
  2. 부적절하게 설정된 상쇄금지장치로 인해 손실이나 수익이 감소할 수 있습니다.
  3. 매개 변수 설정 (예: 주기 길이) 이 적절하지 않으면 전략의 효과에 영향을 줄 수 있습니다.
  4. 기계화된 거래는 연쇄적인 손실을 초래할 수 있다.

위와 같은 위험에는 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다.

  1. 지진이 발생했을 때 출입을 방지하기 위한 필터링을 강화합니다.
  2. 제3의 경우, 제3의 경우, 제4의 경우, 제5의 경우, 제6의 경우, 제7의 경우, 제8의 경우, 제9의 경우,
  3. 시장에 적합한 지표 변수를 선택하여 변수의 강도를 테스트합니다.
  4. 인적 개입은 비정상적인 상황을 방지하고 연속적인 손실을 방지합니다.

전략 최적화

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

  1. 다른 기술적 지표에 필터를 추가하여 가짜 돌파를 방지하기 위해 거래량, 변동성 등과 같은 지표를 추가합니다.
  2. 기계 학습을 기반으로 이동 평균 변수를 동적으로 최적화합니다.
  3. 감정 지표와 뉴스페이지를 결합하여 의사결정의 효과를 높이는 것.
  4. 시장의 변화에 따라 자기 적응형 손해 차단 장치에 가입하여 손해 차단 크기를 조정하십시오.

요약하다

이 전략은 빠른 속도와 느린 속도 이중 이동 평균의 교차를 통해 시장 추세 변화를 판단하고 그에 따라 구매 및 판매 결정을 내립니다. 이 전략은 간단하고 직관적이며 쉽게 구현하는 장점이 있지만, 위험도 있습니다. 매개 변수 최적화, 필터링 조건을 추가, 인적 개입 방식 등으로 위험을 줄일 수 있습니다. 전략의 효과를 높일 수 있습니다. 이 전략은 확장 공간이 넓고 깊이있는 연구와 응용에 가치가 있습니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BMSB Breakout Strategy", shorttitle="BMSB Breakout", overlay=true)

source = close
smaLength = 20
emaLength = 21

sma = ta.sma(source, smaLength)
ema = ta.ema(source, emaLength)

outSma = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, sma)
outEma = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, ema)

smaPlot = plot(outSma, color=color.new(color.red, 0), title='20w SMA')
emaPlot = plot(outEma, color=color.new(color.green, 0), title='21w EMA')

fill(smaPlot, emaPlot, color=color.new(color.orange, 75), fillgaps=true)

// Definir condiciones para la estrategia de compra y venta
buyCondition = ta.crossover(close, outSma)
sellCondition = ta.crossunder(close, outEma)

// Entrada larga (compra) y salida corta
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buyCondition and not na(sellCondition))
strategy.close("Short", when=buyCondition)

// Entrada corta (venta) y salida larga
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellCondition and not na(buyCondition))
strategy.close("Long", when=sellCondition)

// Puedes ajustar la configuración de la estrategia y los valores predeterminados según tus preferencias

plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal")