
둥근 통로 돌파 전략은 트렌드를 추적하는 양적 거래 전략이다. 이 전략은 둥근 통로를 사용하여 시장의 흐름을 포착하고 ATRSL 이동 상쇄를 사용하여 위험을 통제한다. 가격이 둥근 통로를 돌파 할 때, 전략은 더 많은 위치를 열고, 가격이 ATRSL 이동 상쇄선을 넘어갈 때, 전략은 평지한다.
donLength변수를 계산하는 방법donLength한 주기의 최고 가격과 최저 가격, 각각 동천 통로의 승차로donUpper그리고 아래로donLower통로 중앙선donBasis위아래 궤도의 평균값이다.AP2 그리고 AF2ATR 값을 계산하는 변수SL2그리고는 현재 매출액을 기준으로SC그리고 그 전에 이동한 막부 가격Trail2[1]동적으로 조정된 이동식 스톱 가격의 관계Trail2。donLength、AP2 그리고 AF2그리고 이 모든 것은 전략의 성능을 최적화하기 위한 것입니다.동치안 채널 브레이크 전략은 동치안 채널을 통해 트렌드를 포착하고 ATRSL를 사용하여 이동한 손실 통제 위험을 수행하는 고전적인 트렌드 추적 전략이다. 이 전략의 장점은 논리적으로 간단하고 명확하며 구현 및 최적화하기 쉽다는 것이다. 단점은 위축 시장과 트렌드 역전시에는 좋지 않은 성능을 발휘하며, 변수 설정은 전략의 성능에 큰 영향을 미친다. 실제 응용에서는 원본 전략의 기초에 트렌드 필터링, 정지 및 포지션 손실 관리 등의 모듈을 추가하여 전략의 안정성과 수익성을 향상시킬 수 있다. 동시에 거래 주파수 및 비용을 제어하는 데 주의를 기울이고 시장 특성과 자신의 위험 선호도에 따라 변수를 유연하게 조정해야 한다.
/*backtest
start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Stock Trend USE THIS", overlay = true)
donLength = input(100, minval=1)
//Donchian Long
donLower = lowest(donLength)
donUpper = highest(donLength)
donBasis = avg(donUpper,donLower)
// ATRSL
SC = close
// Slow Trail //
AP2 = input(10, title="Slow ATR period") // ATR Period
AF2 = input(3, title="Slow ATR multiplier") // ATR Factor
SL2 = AF2 * atr(AP2) // Stop Loss
Trail2 = 0.0
iff_3 = SC > nz(Trail2[1], 0) ? SC - SL2 : SC + SL2
iff_4 = SC < nz(Trail2[1], 0) and SC[1] < nz(Trail2[1], 0) ? min(nz(Trail2[1], 0), SC + SL2) : iff_3
Trail2 := SC > nz(Trail2[1], 0) and SC[1] > nz(Trail2[1], 0) ? max(nz(Trail2[1], 0), SC - SL2) : iff_4
// Long and Short Conditions
longCondition = (crossover(close,donUpper[1]))
// Close Conditions
closeLongCondition = crossunder(close,Trail2)
// Strategy logic
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
alert("Open Long position")
if (closeLongCondition)
strategy.close("Long")
alert("Close Long position")
// Plot Donchian
l = plot(donLower, color=color.blue)
u = plot(donUpper, color=color.blue)
plot(donBasis, color=color.orange)
fill(u, l, color=color.blue)
plot(Trail2, color=color.blue, title="ATRSL Trail")