볼링거 밴드 브레이크업 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-04-12 17:31:39
태그:BBSMAstdev

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전반적인 설명

이 전략은 볼링거 밴드 지표에 기반을 두고 있다. 이 전략은 가격이 상위 밴드에 닿을 때 단위로, 하위 밴드에 닿을 때 길게 이동함으로써 시장 추세를 파악한다. 또한, 이 전략은 피라미딩의 개념을 도입하여, 포지션 수가 설정된 최대치에 도달하지 못하면 원래 방향으로 포지션을 계속 추가할 것이다.

전략 원칙

볼링거 밴드는 3개의 라인으로 구성된다. 중간 밴드는 폐쇄 가격의 간단한 이동 평균이다. 상위와 하위 밴드는 중간 밴드 위와 아래의 일정 수의 표준 편차이다. 가격은 항상 평균 주위에서 변동하기 때문에 볼링거 밴드의 상위와 하위 밴드는 가격의 압력 범위로 볼 수 있다. 가격이 상위 밴드를 넘어서면 강력한 상승 추세를 나타내고 긴 포지션을 취할 수 있다. 하위 밴드 아래의 파업은 강력한 하락 추세를 나타내고 짧은 포지션을 취할 수 있다. 동시에, 포지션 수가 설정된 최대보다 작을 때 전략은 원래 포지션의 기초에 따라 포지션을 추가하는 것을 계속할 것이며, 트렌드 포집의 강도를 증폭시킬 것이다.

전략적 장점

  1. 볼링거 밴드는 트렌드 포착 능력이 강한 널리 사용되고 검증된 기술 지표입니다.
  2. 가격이 상부와 하부 범위를 넘을 때 포지션을 입력하면 잘못된 브레이크의 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
  3. 피라미드 방식은 트렌드 포착의 강도를 증폭시키고 수익 잠재력을 높일 수 있습니다.
  4. 코드 논리는 명확하고 간결하며 이해하기 쉽고 구현하기 쉽습니다.

전략 위험

  1. 볼링거 밴드는 지연 지표입니다. 빠르게 움직이는 시장에서는 신호 지연이 있을 수 있습니다.
  2. 제대로 다루지 않으면 피라미딩은 불안한 시장에서 많은 작은 손실을 초래할 수 있습니다.
  3. 부적절한 매개 변수 설정은 전략 성과에 영향을 미치며 다른 시장 특성에 따라 최적화되어야합니다.

전략 최적화 방향

  1. 신호 신뢰성을 향상시키기 위해 다양한 시간 프레임과 매개 변수를 가진 볼링거 밴드와 같은 여러 볼링거 밴드 조합을 도입하는 것을 고려하십시오.
  2. 트렌드 신호가 나타난 후, 불안정한 시장의 영향을 줄이기 위해 ATR와 같은 변동성 지표를 통해 위치 추가의 양과 빈도를 동적으로 조정할 수 있습니다.
  3. 볼링거 밴드 (Bollinger Bands) 를 기반으로 MACD와 RSI와 같은 다른 지표와 결합하여 여러 요소의 입시 조건을 구성하고 입시 신호의 정확성을 향상시킵니다.
  4. 외출 조건을 더 이상 최적화하여 단일 거래의 위험 노출을 줄이기 위해 후속 정지 및 수익 취득을 설정하십시오.

요약

이 전략은 볼링거 밴드의 트렌드 특성을 활용한다. 가격이 상부 및 하부 밴드에 닿을 때 포지션을 입력하고 피라미딩을 통해 트렌드 캡처의 강도를 증폭함으로써 전반적인 아이디어는 간단하고 효과적이다. 그러나 또한 특정 지연과 매개 변수 민감성을 가지고 있다. 실제 응용에서는 매개 변수 최적화와 포지션 관리에주의를 기울여야 한다. 더 강력한 전략 성능을 얻기 위해 다른 신호 지표와 결합하는 것도 고려할 수 있다.


/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Breakout Strategy", overlay=true)

// Définition des paramètres
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
multiplier = input(2.0, title="Multiplier")
pyramiding = input(5, title="Pyramiding")

// Calcul des bandes de Bollinger
basis = ta.sma(close, length)
dev = multiplier * ta.stdev(close, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev

// Règles d'entrée
buy_signal = close <= lower_band
sell_signal = close >= upper_band

// Gestion des positions
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Pyramiding
if (strategy.opentrades < pyramiding)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if (strategy.opentrades > pyramiding)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Tracé des bandes de Bollinger
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper_band, color=color.red)
plot(lower_band, color=color.green)


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