ChaoZhang
개요
이 전략은 부린 밴드 (Bollinger Bands) 와 상대적으로 약한 지표 (RSI) 를 사용하여 거래 신호를 식별합니다. 가격이 부린 밴드를 뚫고 궤도에 오르거나 내리면 구매 또는 판매 신호가 발생하며 RSI가 초과 구매 수준보다 높거나 초과 판매 수준보다 낮습니다. 이 전략은 가격의 극단적인 변동을 포착하고 RSI를 사용하여 트렌드의 강도를 확인합니다.
전략 원칙
- 부린 띠의 상반도, 중반도, 하반도 △△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△△
- 가격의 과매매와 과매매 상태를 측정하기 위한 RSI를 계산한다.
- 부린의 하단선 아래의 종결 가격과 RSI가 초상조치 수준보다 낮을 때 구매 신호가 발생한다.
- 부린 반지역의 경계를 넘고 RSI가 오버 바이 수준을 넘으면 판매 신호가 발생한다.
- 구매 및 판매 작업을 수행하고 반대의 신호가 발생했을 때 청산하십시오.
전략적 이점
- 가격과 동력 지표가 결합되어 거래 신호의 신뢰성을 높여줍니다.
- 브린 띠는 시장의 다양한 변동에 동적으로 적응할 수 있습니다.
- RSI는 트렌드의 강도를 확인하고, 수평 시장에서 과도한 거래 신호를 피합니다.
- 전략 논리는 명확하고, 실행 및 최적화하기 쉽습니다.
전략적 위험
- 트렌드가 명확하지 않거나 시장의 변동이 적을 때, 이 전략은 더 많은 가짜 신호를 생성할 수 있다.
- RSI와 브린 밴드의 파라미터 선택은 전략의 성능에 중요한 영향을 미치며, 부적절한 파라미터는 전략의 부적절한 성능을 초래할 수 있다.
- 이 전략은 거래 비용과 슬라이드 포인트를 고려하지 않고 실제 적용에서 전략의 수익에 영향을 줄 수 있습니다.
전략 최적화 방향
- 브린 대역의 변수 (예: 길이와 표준 차이의 배수) 와 RSI의 변수 (예: 길이와 오버 바이/오버 세일드 마이너스) 를 최적화하여 전략의 적응성과 안정성을 높인다.
- 트렌드 확인 지표 또는 거래량 지표와 같은 다른 기술 지표 또는 필터링 조건을 도입하여 거래 신호의 품질을 더욱 향상시킵니다.
- 거래 비용과 슬라이드 포인트를 고려하고, 합리적인 스톱로스와 스톱 포즈를 설정하여 위험을 통제하고 전략의 실제 수익을 향상시킵니다.
- 전략에 대한 재검토와 매개 변수 최적화, 그리고 다양한 시장 환경에서 전략의 안정성을 평가하기 위해 테스트.
요약하다
브린띠 RSI 트레이딩 전략은 가격과 동력 지표를 결합하여 가격의 극단적인 변동이 있을 때 거래 신호를 생성한다. 이 전략의 장점은 논리적으로 명확하고 구현 및 최적화하기 쉽다는 것이다. 그러나, 전략의 성능은 파라미터 선택에 의존하며, 특정 시장 환경에서 더 많은 가짜 신호를 생성할 수 있다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2024-04-23 00:00:00
end: 2024-05-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands + RSI Strategy", overlay=true)
// Bollinger Bands settings
length = input.int(20, title="BB Length")
src = close
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.gray, transp=90)
// RSI settings
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Buy and sell conditions
buyCondition = (close < lower) and (rsi < rsiOversold)
sellCondition = (close > upper) and (rsi > rsiOverbought)
// Execute buy and sell orders
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")