ChaoZhang
개요
이 전략은 부린 밴드 (Bollinger Bands) 를 주요 지표로 사용하여 가격과 상하 궤도의 관계를 분석하여 특정 조건 하에서 거래를 한다. 전략의 주요 아이디어는 상하 궤도를 돌파할 때 상장을 하고, 하하 궤도를 돌파할 때 공백을 하고, 반대로 신호 평점을 사용하여 가격의 변동을 포착한다.
전략 원칙
- 브린 띠의 중도, 상도, 하도 를 계산한다. 중도 는 종전 가격의 간단한 이동 평균이며, 상도 는 중도 더하기 일정 배수의 표준 차이다.
- 종식 가격이 경로를 돌파했을 때, 더 많은 조건을 촉발하고 더 많은 포지션을 열습니다.
- 마감 가격이 하락하면, 공백 조건을 촉발하고, 공백 포지션을 개설한다.
- 다수 상위 포지션을 보유할 때, 공백 조건이 발생하면 다수 상위 포지션을 평면한다.
- 공백점 포지션을 보유할 때, 여러 조건이 발생하면 공백점 포지션이다.
전략적 이점
- 브린 띠는 가격의 변동 상황을 효과적으로 반영할 수 있고, 거래 신호로 사용하는 데에는 어느 정도 신뢰성이 있다.
- 전략의 논리는 명확하고, 이해하기 쉽고, 구현하기 쉽습니다.
- 트렌드 상황에서 이 전략은 가격의 변동을 잘 포착하여 더 나은 수익을 얻을 수 있다.
- strategeya5 a4. 이 수 y는 너무 많은 지표를 사용하지 않고, 소음 간섭을 줄이고, 신호의 효과를 높인다.
전략적 위험
- 위기 상황에서, 이 전략은 거래가 빈번하게 이루어질 수 있고, 거래비용이 높아질 수 있다.
- 브린 벨트 변수의 선택은 전략의 성능에 큰 영향을 미치며, 부적절한 변수는 전략의 실패로 이어질 수 있다.
- 이 전략은 손해배상 제약을 설정하지 않았으며, 급격한 시장 변동이 발생할 경우 더 큰 위험에 직면할 수 있습니다.
- 전략은 거래 품종의 특성을 고려하지 않고, 다른 거래 품종에 대한 변수를 조정할 필요가 있다.
전략 최적화 방향
- 트렌드 지표나 흔들림 지표와 같은 다른 지표를 도입하여 브린 밴드 신호를 확인하고 거래의 정확성을 향상시킵니다.
- 부린 밴드의 주기 및 표준 차이의 배수와 같은 파라미터를 최적화하여 다른 시장 상황에 적응합니다.
- 합리적인 스톱로스트를 설정하고 단일 거래의 위험을 제어하십시오.
- 변동성, 유동성 등 거래 품종의 특성에 따라 전략을 조정하십시오.
- 포지션 관리를 도입하여 시장 상황에 따라 포지션을 조정하여 수익 위험 비율을 높이는 것을 고려하십시오.
요약하다
이 전략은 부린띠를 중심으로 가격과 부린띠의 관계를 분석하여 특정 조건에서 거래한다. 전략 논리는 명확하고 이해하기 쉽고 실행할 수 있으며, 트렌드 상황에서 더 나은 수익을 얻을 수 있다. 그러나 동시에 빈번한 거래, 변수 선택 부적절 등과 같은 위험도 있다. 다른 지표, 최적화 변수, 스톱 스 등의 방법을 도입함으로써 전략의 성능을 더욱 향상시킬 수 있으며, 다양한 시장 환경에 더 잘 적응할 수 있다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev
upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2
// Long Condition: Close above Upper Bollinger Band
longCondition = close > upper1
// Short Condition: Close below Lower Bollinger Band
shortCondition = close < lower1
// Strategy Entry and Exit
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)
// Close Long Position when Short Condition is Met
strategy.close("Long", when = shortCondition)
// Close Short Position when Long Condition is Met
strategy.close("Short", when = longCondition)
// Plotting Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper1, color=color.new(color.blue, 80))
plot(lower1, color=color.new(color.orange, 80))