ChaoZhang
개요
이 전략의 주요 아이디어는 가격의 하락을 모니터링하여 구매 작업을 수행하는 것입니다. 가격이 이전 주기에 비해 5% 이상 떨어지면 구매 신호를 유발하여 현재 종료 가격으로 일정 수의 포지션을 구입합니다. 가격이 구매 가격보다 높을 때 평점으로 이익을 얻습니다. 이 전략은 시장의 변동성을 활용하여 가격의 단기 부진 기회를 잡으려고합니다.
전략 원칙
- 현재 종결 가격과 전주 종결 가격의 하락 비율을 계산한다.
- 5% 이상의 하락이 발생하면 구매 신호가 발생하여 현재 종료 가격으로 일정 수의 지점을 구매합니다. 구매 된 금액은 현재 계좌 잔액과 구매 가격에 따라 계산됩니다.
- 구매 가격과 구매 양을 기록하십시오.
- 현재 가격이 구매 가격보다 높았을 때, 매매는 수익을 얻었습니다.
- 수익과 손실을 계산하고 계정 잔액을 업데이트하십시오.
- 구매 신호가 발생했을 때의 K 선을 도표에 노란색으로 표시한다.
우위 분석
- 간단하고 이해하기 쉽다: 전략의 논리는 명확하고, 이해하기 쉽고, 실행하기 쉽다.
- 트렌드 캡처: 하락률이 높은 품종을 구매함으로써, 가격의 단기 반동 경향을 캡처할 수 있다.
- 위험 제어: 구매량은 계좌 잔액과 현재 가격에 따라 계산되며, 각 거래의 위험 을 제어한다.
- ‘시간에 맞춰 결말: 가격이 구매 가격보다 높았을 때 결정적으로 평준화하고, 싸우지 않고, 위험을 통제한다.
- 직관적인 표현: 차트 상에서 특별한 색으로 구매 신호를 표시하여, 편리하게 관찰하고 분석한다.
위험 분석
- 자주 거래: 이 전략은 단기 변동성을 주요 목표로 하고 거래 빈도가 높을 수 있으며, 수수료 비용이 수익에 미치는 영향을 주의해야 한다.
- 깊이 회수: 구매 후 가격이 더 크게 떨어지면 약간의 회수 위험에 직면할 수 있습니다.
- 가격 변동: 전략은 주로 가격의 변동성에 의존하며, 변동성이 낮은 시장 환경에서 전략의 효과는 할인될 수 있다.
- 이익/손실 균형: 전략의 승률과 손실에 대한 명확한 요구와 통제가 없으며, 실제 운영에서 전략의 전체적인 이익/손실 균형 능력에 주의를 기울여야 한다.
최적화 방향
- 중지 손실 최적화: 현재 전략은 구매 후 중지 손실 조건을 설정하지 않습니다. 고정 비율 중지 또는 ATR 중지와 같은 일부 중지 손실 논리를 추가하여 단일 거래의 최대 손실을 더욱 제어 할 수 있습니다.
- 신호 필터: 구매 신호를 생성 한 후, 신호의 승률과 신뢰성을 높이기 위해 평평선 시스템, RSI 등의 지표를 결합하거나 가격 포인트, 라인 형태 등을 고려하여 신호의 품질을 필터링하기 위해 몇 가지 추가 조건을 추가 할 수 있습니다.
- 포지션 관리: 현재 전략은 매입량을 결정하기 위해 고정자금 비율을 사용한다. 가격 변동률, 계정 순자치 곡선 등의 요인에 따라 매입량을 조정하는 등 보다 역동적인 포지션 관리 모델로 최적화를 고려할 수 있다.
- 다종족 협동: 이 전략의 아이디어는 여러 종족에 적용될 수 있으며, 종족 간의 연관성 분석과 재원 분배 관리를 통해 더 나은 효과를 얻을 수 있다.
요약하다
이 전략은 가격의 단기 하락이 특정 범위를 초과하는 것을 구매 신호로 사용하여 가격의 반발 기회를 포착하여 수익을 얻습니다. 논리는 간단하고 이해하기 쉽습니다. 전략의 장점은 추세를 포착하고 위험을 통제하는 데 있습니다. 그러나 자주 거래, 깊이 회수, 가격 변동과 같은 위험도 주의해야합니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Thgoodtrader
//@version=5
strategy("TGT Falling Buy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
var float buy_price = na
var float open_price = na
var float open_weekend = na
var float close_weekend = na
var bool trade=false
var float balance = 1000
// Definir el precio de compra inicial y la cantidad inicial
var float qty = na
// Verificar si el día de la semana es sábado (6) o domingo (0)
es_sabado = dayofweek == 1
es_domingo = dayofweek == 7
es_viernes = dayofweek == 6
// Calcular el valor del saldo inicial
balance_initial = balance
change_percent = ((close - close[1]) / close[1]) * 100
is_last_candle_negative = close < open
is_change_above_threshold = change_percent < -5
// Cambiar el color de la última vela si cumple las condiciones
barcolor(is_last_candle_negative and is_change_above_threshold ? color.yellow : na)
bgcolor(is_last_candle_negative and is_change_above_threshold ? color.yellow : na, transp=80)
// Guardar el precio de compra cuando se cumpla la condición del 5%
if is_change_above_threshold
// Calcular la cantidad basada en el precio de compra y el saldo
qty := balance / close
// Guardar el precio de compra
buy_price := close
open_price := open
strategy.entry("Buy Trading",strategy.long,qty)
alert("Comprar BTC", alert.freq_once_per_bar_close)
trade :=true
//if (((close - strategy.position_avg_price) / strategy.position_avg_price) * 100 ) > 2
if close > strategy.position_avg_price
// Calcular el valor de ganancia o pérdida
pnl = (close - strategy.position_avg_price) * qty
// Actualizar el saldo
balance := balance_initial + pnl
strategy.close("Buy Trading")
alertcondition(is_change_above_threshold, title = "Buy 5% Discount", message = "Buy Position")
alertcondition(close > strategy.position_avg_price, title = "Close Trade", message = "Close Buy Position")