
이 전략은 트렌드 추적과 평균 회귀를 결합한 양적 거래 시스템이다. 200일 이동 평균 ((MA200) 을 통해 큰 트렌드 방향을 결정하고, 7일 가격 변동을 사용하여 단기 오버박스 기회를 식별하여 상승 추세에서 최적의 구매 시기를 잡을 수 있다. 이 방법은 거래 방향의 정확성을 보장하고, 가격 조정시 적시에 개입할 수 있으며, 거래에서 기술 분석의 지침 역할을 충분히 발휘한다.
전략의 핵심 논리는 두 가지 차원을 포함합니다: 하나는 MA200를 통해 장기적인 추세를 판단하고, 가격이 MA200 위에있을 때만 포지션을 고려합니다. 두 번째는 최근 7 거래 날의 가격 성과를 관찰하고, 7 일 새로운 낮은 상태에서 MA200 위에있을 때 더 많은 포지션을 구축하고, 가격이 7 일 새로운 높은 수준에 도달 할 때 평소 포지션을 만듭니다. 이 디자인은 양진을 보장하면서도 조정할 때 낮은 포지션을 구축 할 수 있습니다.
Double Seven Strategy는 트렌드 추적과 평균 회귀를 유기적으로 결합한 양적 거래 시스템이다. MA200과 7일 가격 변동의 조합 사용은 거래 방향의 정확성을 보장하고 더 나은 진입 시기를 잡을 수 있다. 비록 일정 한계가 있지만, 합리적인 최적화 및 위험 통제를 통해 이 전략은 더 나은 실용적 가치와 확장 공간을 가지고 있다. 거래자는 실제 응용에서 시장 특성과 자신의 요구를 결합하여 전략의 안정성과 수익성을 높이기 위해 타겟팅 최적화를 수행하도록 권장한다.
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
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basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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strategy("Larry Connors' Double Seven Strategy", overlay=true)
// 200-day moving average
ma200 = ta.sma(close, 200)
// Conditions for Double Seven Strategy
priceAboveMa200 = close > ma200
// Find the lowest close over the last 7 days
lowestClose7Days = ta.lowest(close, 7)
// Find the highest close over the last 7 days
highestClose7Days = ta.highest(close, 7)
// Entry and exit rules
longCondition = priceAboveMa200 and close <= lowestClose7Days
exitCondition = close >= highestClose7Days
// Enter long position
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Exit long position
if (exitCondition)
strategy.close("Long")
// Plot moving averages
plot(ma200, "200-day MA", color=color.blue)