ChaoZhang
개요
이 전략은 트렌드 채널, 가격 반전 형태, 그리고 동력 지표에 기반한 거래 시스템이다. 그것은 동향 방향을 결정하기 위해 평평선 시스템 (EMA) 을 결합하고, 비교적 강한 지표 (RSI) 를 사용하여 정리 범위를 식별하고, 침수 형태를 통해 정확한 입문 시기를 찾는다. 전략은 동적인 변동성 지표 (ATR) 를 통해 위험을 관리하고, 빠른 수익을 달성한다.
전략 원칙
이 전략의 핵심 논리는 다층적인 기술 지표의 공동 검증에 기반을 두고 있습니다.
- 50과 200주기 지수 이동 평균 ((EMA) 를 사용하여 트렌드 채널을 구축하고, 평균선 교차로 트렌드 방향을 판단한다
- RSI ((14) 를 사용하여 45-55 중립 영역에서 동력 축적 영역을 찾습니다.
- 포식 형태를 통해 가격 역전 신호를 확인합니다.
- ATR ((14) 기반의 동적 설정 중지 위치
- 20점의 고정 수익 목표를 설정하여 빠른 수익을 얻으려면
전략적 이점
- 다중 기술 지표 교차 검증, 거래 신호 신뢰성 향상
- 트렌드 추적과 역거래를 결합하여 시장의 기회를 최대한 활용하십시오.
- RSI 중립 영역을 통해 가짜 신호를 필터링
- 역동적 손해 차단 메커니즘은 시장의 변동성에 적응합니다.
- 고정된 수익 목표가 규율적인 거래를 촉진합니다.
- 명확하고 이해하기 쉽고 실행하기 쉬운 전략 논리
전략적 위험
- 시장의 흔들림으로 인해 거래 신호가 자주 발생할 수 있습니다.
- 고정된 수익 목표가 시장의 수익을 제한할 수 있다
- 평균선 시스템은 급격한 변동이 있을 때 지연될 수 있다.
- RSI 중립 지역 판단은 일부 거래 기회를 놓칠 수 있습니다.
- 삼키기 형태는 높은 변동기에 가짜 신호를 생성할 수 있다.
전략 최적화 방향
- 거래량 지표의 도입으로 가격의 돌파구 효과
- 고정 지점 대안으로 적응형 수익 목표 메커니즘 개발
- 트렌드 강도 필터를 증가시키고, 흔들림 시장의 가짜 신호를 감소시킨다.
- RSI 범위를 최적화하여 신호 포착 효율을 높여줍니다.
- 더 많은 시간 주기의 신호와 함께 정확도를 향상
요약하다
이 전략은 기술 분석 도구를 통합하여 체계화된 거래 체계를 구축한다. 이는 트렌드 추적과 가격 반동에 중점을 두며, 다중 지표 검증을 통해 거래 성공률을 높인다. 제한이 있기는 하지만, 지속적인 최적화와 위험 관리를 통해 거래자에게 신뢰할 수 있는 거래 참고 자료를 제공할 수 있다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gold Scalping Strategy with Precise Entries", overlay=true)
// Inputs for EMAs and ATR
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
atr = ta.atr(14)
rsi = ta.rsi(close, 14)
// Set 50 pips for gold (assuming 1 pip = 0.10 movement in XAU/USD)
pip_target = 20 * 0.10
// Bullish/Bearish Engulfing Pattern
bullish_engulfing = close > open and close[1] < open[1] and close > close[1] and open < close[1]
bearish_engulfing = close < open and close[1] > open[1] and close < close[1] and open > close[1]
// Define trend and exact entry conditions
longCondition = (ema50 > ema200) and (rsi >= 45 and rsi <= 55) and (bullish_engulfing) and (close > ema50)
shortCondition = (ema50 < ema200) and (rsi >= 45 and rsi <= 55) and (bearish_engulfing) and (close < ema50)
// ATR-based stop loss
longStopLoss = close - atr
shortStopLoss = close + atr
// Entry Conditions with precise points
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=close + pip_target, stop=longStopLoss)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=close - pip_target, stop=shortStopLoss)
// Plot EMAs
plot(ema50, color=color.green, title="50 EMA")
plot(ema200, color=color.red, title="200 EMA")
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL")