ChaoZhang
개요
이 전략은 이치모쿠 클라우드를 기반으로 한 양적 거래 시스템입니다. 이 전략은 주로 선행 스팬 A와 선행 스팬 B의 교차 신호를 사용하여 시장 추세 방향을 파악하고 거래 신호를 생성합니다. 이 전략은 돈키안 채널의 계산 원리와 결합한 역동적인 가격 범위 판단 방법을 채택하여 시장 추세의 전환점을 효과적으로 포착할 수 있습니다.
전략 원칙
전략의 핵심 논리는 다음과 같은 핵심 구성 요소를 기반으로 합니다.
- 변환선: 9주기 Donchian Channel 중간값을 빠른 반응 지표로 사용합니다.
- 기준선: 26주기 Donchian Channel 중간값을 중기 추세 지표로 사용합니다.
- 선행 스팬 A: 변환선과 기준선의 평균에서 계산됨
- 선행 스팬 B: 52주기 Donchian 채널 중간값을 장기 추세 지표로 사용합니다.
- 지연 기간: 종가를 26기간 뒤로 이동
거래 신호의 발동 조건은 다음과 같습니다.
- 장신호 : 선두대역 A가 선두대역 B를 위쪽으로 교차할 때
- 단시간 신호 : 선행대역 A가 선행대역 B를 아래로 교차할 때
전략적 이점
- 다차원적 추세 확인: 다양한 기간의 지표를 조합하여 시장 추세를 종합적으로 평가할 수 있습니다.
- 높은 신호 안정성: 클라우드 크로싱을 신호 트리거 조건으로 사용하면 거짓 신호를 효과적으로 필터링할 수 있습니다.
- 완벽한 위험 제어: 클라우드 구조 자체가 압력을 지지하는 기능을 가지고 있어 거래에 자연스러운 손절 포지션을 제공합니다.
- 강력한 적응성: 전략 매개변수는 강력한 보편성을 갖추고 있어 다양한 시장 특성에 따라 조정 가능합니다.
전략적 위험
- 지연 위험 : 장기 계산 방식을 사용하기 때문에 진입 및 퇴장 신호에 일정 지연이 발생할 수 있습니다.
- 변동성 있는 시장의 위험: 횡보 변동성 시장에서는 빈번하게 잘못된 브레이크아웃 신호가 발생할 수 있습니다.
- 매개변수 민감도: 매개변수 조합이 다양하면 전략 성능에 큰 차이가 생길 수 있습니다.
- 하락 위험: 추세가 반전되면 더 큰 하락에 직면할 수 있습니다.
전략 최적화 방향
- 볼륨 지표 소개: 볼륨 변화를 결합하면 추세의 효과를 확인할 수 있습니다.
- 매개변수 선택 최적화: 다양한 시장 주기의 특성에 따라 다양한 매개변수를 동적으로 조정합니다.
- 보조 지표 추가: RSI나 MACD 등의 지표를 보조 확인 신호로 추가할 수 있습니다.
- 손절매 메커니즘 개선: 트레일링 손절매와 같은 보다 유연한 손절매 전략을 설계합니다.
요약하다
이 전략은 다차원적 추세 분석을 통해 시장 기회를 포착하기 위해 고전적인 기술 분석 도구를 결합한 양적 거래 시스템입니다. 어느 정도 지연은 있지만 전반적으로 신뢰성과 적응성이 좋습니다. 이 전략은 지속적인 최적화와 개선을 통해 다양한 시장 환경에서도 안정적인 성과를 유지할 수 있을 것으로 기대됩니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mrbakipinarli
//@version=6
strategy(title="Ichimoku Cloud Strategy", shorttitle="Ichimoku Strategy", overlay=true)
// Inputs for Ichimoku Cloud
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title="Conversion Line Length")
basePeriods = input.int(26, minval=1, title="Base Line Length")
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title="Leading Span B Length")
displacement = input.int(26, minval=1, title="Lagging Span")
// Functions
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
// Ichimoku Components
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = math.avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
// Plotting Ichimoku Components
plot(conversionLine, color=color.new(#2962FF, 0), title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=color.new(#B71C1C, 0), title="Base Line")
plot(close, offset = -displacement + 1, color=color.new(#43A047, 0), title="Lagging Span")
p1 = plot(leadLine1, offset = displacement - 1, color=color.new(#A5D6A7, 0), title="Leading Span A")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement - 1, color=color.new(#EF9A9A, 0), title="Leading Span B")
// Kumo Cloud
plot(leadLine1 > leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Upper Line", display = display.none)
plot(leadLine1 < leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Lower Line", display = display.none)
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.rgb(67, 160, 71, 90) : color.rgb(244, 67, 54, 90))
// Trading Logic
longCondition = ta.crossover(leadLine1, leadLine2)
shortCondition = ta.crossunder(leadLine1, leadLine2)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)