
이 전략은 시장 개시 후의 단기 가격 동력을 기반으로 한 거래 시스템으로, 시장 개시 후의 첫 90 초 동안의 가격 움직임 방향을 관찰하고, 방향을 확인한 후 순차적으로 거래합니다. 이 전략은 두 가지 탈퇴 조건을 설정합니다. 하나는 RSI 지표 기반의 반전 신호이며, 두 번째는 고정된 10 분 시간 창 제한입니다. 이 전략은 급격히 변동하는 시장 환경에 특히 적합하며, 시장 개시시 때 일반적으로 존재하는 가격 변동성과 트렌드 형성 특성을 활용합니다.
전략의 핵심 아이디어는 시장 개시 초기에 형성되는 단기 경향을 포착하고 추세가 지속될 경우 수익을 창출하는 동시에 기술 지표와 시간 제한을 통해 위험을 통제하는 것입니다. 이 방법은 특히 시장 개시 시의 변동성을 활용하여 단기 수익을 얻기 위해 노력하는 하루 거래자와 옵션 거래자에게 적합합니다.
이 전략은 다음과 같은 몇 가지 중요한 단계로 구성되어 있습니다.
초기 방향 설정전략: 시장 개시 후 첫 90 초 동안 가격 움직임을 관찰한다. 90 초 후, 현재 가격과 개시 가격을 비교하여 시장 방향을 결정한다. (상승, 하락 또는 평준화)
출입 신호: 방향이 결정되면, 전략은 방향이 결정된 후 즉시 입문합니다. 상승 추세라면 더 많이하십시오 (고향 추세라면 포지션 구매), 하향 추세라면 공백하십시오 (하향 옵션 구매).
탈퇴 조건이 전략에는 두 가지 탈퇴 메커니즘이 있습니다.
매일 재설정: 거래가 시작될 때마다, 전략은 모든 변수를 다시 설정하여 새로운 거래의 준비를 합니다.
간단하고 명확한 입시 규칙전략은 상장 후 90초의 가격 움직임을 기반으로 방향을 결정하고, 입점 규칙은 간단하고 직관적이며 실행하기 쉽습니다.
기술적인 지표와 시간적 제약이 전략은 RSI 과잉 구매 과잉 판매 지표와 고정 시간 창을 통해 위험을 통제하는 데 도움이되는 다층 보호 장치를 제공합니다.
시장 개방 특성에 적응이 전략은 시장 개시시에는 큰 변동이 있을 수 있는 특성을 이용해서 단기 가격 움직임을 포착하기 위한 것이다.
복잡한 시장 분석이 필요하지 않습니다.전략은 복잡한 시장 분석이나 여러 지표의 조합에 의존하지 않으며, 작동이 간단합니다.
명확한 제약 메커니즘을 정의이 전략은 RSI 반전 신호와 시간 제한을 통해 단 한 거래의 최대 손실을 제어하는 데 도움이되는 명확한 스톱 로즈 메커니즘을 가지고 있습니다.
옵션 거래에 사용할 수 있습니다.이 전략은 특히 옵션 거래에 적합하며, 고정된 위험을 통제하면서 수익을 높이기 위해 옵션 레버리지를 사용할 수 있습니다.
가짜 해킹의 위험시장 개시 초기에는 가짜 돌파구가 발생할 수 있으며, 이는 전략이 잘못된 방향으로 위치하도록 만듭니다. 해결 방법: 거래량 확인 또는 더 긴 관찰 기간과 같은 추가 필터링 조건을 추가하는 것이 고려 될 수 있습니다.
RSI 지표의 뒤처짐: RSI가 역전 지표로서 지연성이 존재하여, 탈퇴 신호가 나타날 때 최적의 탈퇴 지점을 놓치게 될 수 있다. 해결 방법: RSI 매개 변수를 조정하거나 다른 선도 지표와 결합할 수 있다.
고정 시간 창 제한10분 고정 포지션 기간은 시장 조건에 따라 너무 짧거나 너무 길 수 있습니다. 해결 방법: 다른 시장과 품종의 변동 특성에 따라 시간 창을 조정하십시오.
전체 시장 추세를 고려하지 않고: 전략은 오프닝 단기 이동에만 기반하고 더 큰 시장 추세를 고려하지 않습니다.
더 높은 거래비용에 직면할 수 있습니다.: 단기적인 전략이기 때문에, 자주 거래하는 것은 높은 거래 비용을 초래할 수 있다.
주요 뉴스 사건의 영향은 고려되지 않았습니다.주요 뉴스 사건으로 인해 시장이 비정상적으로 변동할 수 있습니다. 해결 방법: 주요 뉴스 발표 당일 전략을 중지하거나 매개 변수를 조정하십시오.
시간 변수를 조정: 다른 시장과 품종에 맞게 초기 관찰 창 ((90초) 와 최대 포지션 보유 시간 ((10분) 을 조정할 수 있으며, 이는 다른 시장의 변동성에 적응할 수 있다. 최적화 이유: 다른 시장과 품종은 다른 변동성 특성을 가지고 있으며, 고정된 매개 변수는 최적의 선택이 아닐 수 있다.
트렌드 필터 추가: 더 큰 시간 프레임의 트렌드 필터를 추가하고, 큰 트렌드 방향이 일치할 때만 참여하십시오. 최적화 이유: 더 큰 시간 프레임의 트렌드에 부응하면 전략의 승률을 높일 수 있습니다.
RSI 변수를 최적화: 특정 거래 품종의 특성에 따라 RSI 길이를 조정하고 오버 구매 오버 판매 경계를 조정하십시오. 최적화 이유: 표준 RSI 파라미터 ((14, 70, 30) 는 모든 시장과 시간 프레임에 적합하지 않을 수 있습니다.
수량 확인: 입시 결정에 거래량 분석을 포함하여 가격 동력이 충분한 거래 활동으로 뒷받침되는지 확인한다. 최적화 이유: 가격 변화와 합성 거래량 확인은 허위 돌파의 위험을 줄일 수 있다.
동적 상쇄 메커니즘: 변동율에 기반한 동적 스톱을 도입하고, RSI와 시간 제한에만 의존하지 않는다. 최적화 이유: 변동율 조정 스톱은 현재 시장 상황에 더 적합하다.
리트레이스먼트 컨트롤 추가: 최대 수용 가능한 인출 비율을 설정하고, 이 비율을 초과할 때 전략을 일시 중지한다. 최적화 이유: 통제된 인출은 자금을 보호하고, 연속적인 손실로 인해 계좌가 크게 축소되는 것을 방지한다.
다중 시간 프레임 분석: 여러 시간 프레임의 분석을 결합하여 입구 신호의 품질을 향상시킨다. 최적화 이유: 여러 시간 프레임의 일관성은 신호의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
오픈 가격 동력 역전 RSI 거래 전략은 간단하고 효과적인 단기 거래 방법이며, 특히 시장 오픈 시 동력 기회를 포착하는 데 적합합니다. 이 전략은 오픈 후 90 초의 가격 움직임을 관찰하여 거래 방향을 결정하고 RSI 역전 신호와 10 분 시간 창과 결합하여 탈퇴를 관리합니다.
전략 설계는 간단하지만, 그것은 방향 설정, 입시 실행, 위험 제어 및 퇴출 관리와 같은 거래 시스템의 핵심 요소를 포함합니다. 적절한 매개 변수를 조정하고 최적화하면 이 전략은 다른 시장 환경과 거래 품종에 적합합니다.
그러나, 거래자는 이 전략을 사용할 때 시장 개시시 가짜 돌파의 위험에 주의를 기울여야 하며, 더 큰 시간 프레임의 트렌드 분석과 결합하여 승률을 높이는 것을 고려해야 합니다. 또한, 동적으로 RSI 파라미터를 조정하고, 거래량 확인을 추가하고, 더 유연한 손실 제도를 시행하는 것은 탐색할 가치가 있는 최적화 방향입니다.
옵션 거래자에게, 이 전략은 명확한 방향성 거래 신호와 제한된 위험 노출 시간을 제공하며, 옵션의 시간 소멸 특성에 매우 적합하다. 포지션을 합리적으로 제어하고 적절한 옵션 만료 날짜를 선택함으로써 전략의 위험 수익률을 더욱 최적화 할 수 있다.
/*backtest
start: 2025-04-13 00:00:00
end: 2025-04-20 00:00:00
period: 7m
basePeriod: 7m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"TRX_USD"}]
*/
// @version=5
strategy("Market Open Options Strategy", overlay=true)
// Define trading session start (e.g., 9:30 AM for US markets)
session_start = timestamp("GMT-4", year, month, dayofmonth, 09, 30, 00)
// Time window for initial direction (90 seconds = 1.5 minutes)
initial_window = 90 * 1000 // in milliseconds
is_in_initial_window = (time - session_start) <= initial_window and (time - session_start) >= 0
// Variables to track open price and direction
var float open_price = 0.0
var float direction = 0.0
var bool direction_set = false
// Capture open price at session start
if (time == session_start)
open_price := close
direction_set := false
// Determine direction after 90 seconds
if (is_in_initial_window[1] and not is_in_initial_window and not direction_set)
direction := close > open_price ? 1.0 : close < open_price ? -1.0 : 0.0
direction_set := true
// Reset direction_set at the start of a new day
if (time == session_start)
direction_set := false
// Reversal indicator (RSI-based)
rsi_length = 14
rsi_overbought = 70
rsi_oversold = 30
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
reversal_signal = (direction == 1.0 and rsi >= rsi_overbought) or (direction == -1.0 and rsi <= rsi_oversold)
// Time-based exit (10 minutes = 600 seconds)
max_hold_time = 600 * 1000 // in milliseconds
is_within_hold_time = (time - (session_start + initial_window)) <= max_hold_time and (time - (session_start + initial_window)) >= 0
// Strategy logic
if (direction_set and direction != 0.0 and is_within_hold_time and not reversal_signal)
if (direction == 1.0)
strategy.entry("BuyCall", strategy.long)
else if (direction == -1.0)
strategy.entry("BuyPut", strategy.short)
// Exit conditions: Reversal or time-based
if (reversal_signal or not is_within_hold_time)
strategy.close_all("Exit")
// Plot signals
plotshape(direction == 1.0 and strategy.position_size == 0 and direction_set ? close : na, "Buy Call", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, size=size.small)
plotshape(direction == -1.0 and strategy.position_size == 0 and direction_set ? close : na, "Buy Put", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, size=size.small)