
RSI 이중 축 오차량화 전략은 가격행동과 상대적으로 강한 지수 ((RSI) 와의 정기적 인 우세 및 하향 오차를 탐지하여 잠재적인 역전 기회를 식별하는 고급 거래 전략입니다. 이 전략은 자동화 된 축점 탐지 알고리즘을 사용하여 두 가지 다른 스톱/스트로프 관리 방법을 결합하여 오차 신호가 확인되면 자동으로 위치를 설정합니다. 전략의 핵심은 가격과 RSI 지표 사이의 오차 현상을 확인하는 정확한 수학 계산을 통해 전략의 핵심이며, 동적 위험 관리 메커니즘을 사용하여 모든 거래가 예상된 위험-이익 비율을 따르도록 보장합니다.
RSI 이중 축의 이탈량화 전략은 체계화된 이탈 식별과 엄격한 위험 관리를 통해 구조화된 역전 거래 방법을 제공한다. 그것의 핵심 가치는 전통적인 기술 분석 개념을 측정 가능한 거래 규칙으로 변환하고, 쌍방식 중지 손해 메커니즘을 통해 다른 시장 환경에 적응하는 것이다. 전략의 우수한 성능은 세 가지 핵심 요소가 필요합니다. 적절한 매개 변수 최적화, 엄격한 위험 제어 및 일관된 실행 규율. 이 전략은 다소 변동적이지만 추세가 극단적이지 않은 시장 환경에 특히 적합하며, 중간 수준의 거래자가 양자 트레이딩으로 전환하는 훌륭한 모델이다.
/*backtest
start: 2024-04-25 00:00:00
end: 2025-04-23 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("RSI Divergence Strategy - AliferCrypto", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === RSI Settings ===
rsiLength = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings", tooltip="Number of periods for RSI calculation")
rsiSource = input.source(close, title="RSI Source", group="RSI Settings", tooltip="Price source used for RSI calculation")
// === Divergence Settings ===
lookLeft = input.int(5, minval=1, title="Pivot Lookback Left", group="Divergence Settings", tooltip="Bars to the left for pivot detection")
lookRight = input.int(5, minval=1, title="Pivot Lookback Right", group="Divergence Settings", tooltip="Bars to the right for pivot detection")
rangeLower = input.int(5, minval=1, title="Min Bars Between Pivots", group="Divergence Settings", tooltip="Minimum bars between pivots to validate divergence")
rangeUpper = input.int(60, minval=1, title="Max Bars Between Pivots", group="Divergence Settings", tooltip="Maximum bars between pivots to validate divergence")
// === SL/TP Method ===
method = input.string("Swing", title="SL/TP Method", options=["Swing", "ATR"], group="SL/TP Settings", tooltip="Choose between swing-based or ATR-based stop and target")
// === Swing Settings ===
swingLook = input.int(20, minval=1, title="Swing Lookback (bars)", group="Swing Settings", tooltip="Bars to look back for swing high/low")
swingMarginPct = input.float(1.0, minval=0.0, title="Swing Margin (%)", group="Swing Settings", tooltip="Margin around swing levels as percentage of price")
rrSwing = input.float(2.0, title="R/R Ratio (Swing)", group="Swing Settings", tooltip="Risk/reward ratio when using swing-based method")
// === ATR Settings ===
atrLen = input.int(14, minval=1, title="ATR Length", group="ATR Settings", tooltip="Number of periods for ATR calculation")
atrMult = input.float(1.5, minval=0.1, title="ATR SL Multiplier", group="ATR Settings", tooltip="Multiplier for ATR-based stop loss calculation")
rrAtr = input.float(2.0, title="R/R Ratio (ATR)", group="ATR Settings", tooltip="Risk/reward ratio when using ATR-based method")
// === RSI Calculation ===
_d = ta.change(rsiSource)
up = ta.rma(math.max(_d, 0), rsiLength)
down = ta.rma(-math.min(_d, 0), rsiLength)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// === Divergence Detection ===
defPl = not na(ta.pivotlow(rsi, lookLeft, lookRight))
defPh = not na(ta.pivothigh(rsi, lookLeft, lookRight))
rsiAtRR = rsi[lookRight]
barsPl = ta.barssince(defPl)
barsPl1 = barsPl[1]
inRangePL = barsPl1 >= rangeLower and barsPl1 <= rangeUpper
barsPh = ta.barssince(defPh)
barsPh1 = barsPh[1]
inRangePH = barsPh1 >= rangeLower and barsPh1 <= rangeUpper
prevPlRsi = ta.valuewhen(defPl, rsiAtRR, 1)
prevPhRsi = ta.valuewhen(defPh, rsiAtRR, 1)
prevPlPrice = ta.valuewhen(defPl, low[lookRight], 1)
prevPhPrice = ta.valuewhen(defPh, high[lookRight], 1)
bullCond = defPl and low[lookRight] < prevPlPrice and rsiAtRR > prevPlRsi and inRangePL
bearCond = defPh and high[lookRight] > prevPhPrice and rsiAtRR < prevPhRsi and inRangePH
plotshape(bullCond, title="Bullish Divergence", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny)
plotshape(bearCond, title="Bearish Divergence", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny)
// === Entries ===
if bullCond
strategy.entry("Long", strategy.long)
if bearCond
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === Pre-calculate SL/TP components ===
swingLow = ta.lowest(low, swingLook)
swingHigh = ta.highest(high, swingLook)
atrValue = ta.atr(atrLen)
// === SL/TP Calculation & Exits ===
var float slPrice = na
var float tpPrice = na
var float rr = na
// Long exits
if strategy.position_size > 0
entryPrice = strategy.position_avg_price
if method == "Swing"
slPrice := swingLow * (1 - swingMarginPct / 100)
rr := rrSwing
else
slPrice := entryPrice - atrValue * atrMult
rr := rrAtr
risk = entryPrice - slPrice
tpPrice := entryPrice + risk * rr
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=slPrice, limit=tpPrice)
// Short exits
if strategy.position_size < 0
entryPrice = strategy.position_avg_price
if method == "Swing"
slPrice := swingHigh * (1 + swingMarginPct / 100)
rr := rrSwing
else
slPrice := entryPrice + atrValue * atrMult
rr := rrAtr
risk = slPrice - entryPrice
tpPrice := entryPrice - risk * rr
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=slPrice, limit=tpPrice)
// === Plot SL/TP Levels ===
plot(strategy.position_size != 0 ? slPrice : na, title="Stop Loss", style=plot.style_linebr, color=color.red)
plot(strategy.position_size != 0 ? tpPrice : na, title="Take Profit", style=plot.style_linebr, color=color.green)
// === Alerts ===
alertcondition(bullCond, title="Bull RSI Divergence", message="Bullish RSI divergence detected")
alertcondition(bearCond, title="Bear RSI Divergence", message="Bearish RSI divergence detected")