
NOCTURNA v2.0 그림자 엔진은 시장 조건에 따라 다른 거래 전략을 자동으로 전환할 수 있는 고도로 복잡한 다중 모드 자율 거래 시스템입니다. 이 시스템은 네 가지 주요 거래 모드를 포함하고 있습니다. EVE (그레드 거래), LUCIFER (파격 거래), REAPER (반전 거래) 및 SENTINEL (트렌드 추적), 그리고 지능형 위험 관리 모듈과 자율 추적 중지 기능 시스템을 갖추고 있습니다. 시장 상태를 자동으로 식별하고, 수평적인 흔들림, 추세, 반전 및 파격과 같은 다양한 시장 환경에서 최적의 거래 전략을 선택하여 수익 기회를 극대화하고 위험을 제어합니다.
NOCTURNA v2.0의 핵심은 시장 상태 인식과 다중 모드 자동 전환 메커니즘입니다.
시장 상태 식별:
math.abs(ema50 - ema50[10]) < atr * 0.25)math.abs(ema50 - ema200) > atr and macdLine > signalLine)ta.crossover(ema8, ema34) or ta.crossunder(ema8, ema34))ta.crossover(close, ema200) or ta.crossunder(close, ema200))모드 전환 논리:
각 모드 거래 논리:
gridSpacing)위험 관리:
volatilitySpike): 높은 변동성 환경에서의 자동 차단atr * atrMultSL)tpTarget * close)trailTrigger그리고trailOffset)적응력이 시스템은 시장 상태를 자동으로 인식하고 가장 적합한 거래 모드로 전환할 수 있으며, 인적 개입이 필요하지 않으며, 매우 적응력이 있습니다.
모든 시장에 적용4개의 다른 거래 모드를 통해, 시스템은 거의 모든 시장 상태에 대응할 수 있습니다. 이차적인 흔들림, 명확한 추세, 시장 역전, 그리고 중요한 수준의 돌파구 등이 포함됩니다.
네트워크 거래의 수익효과EVE 모델의 다층 격자 거래는 불안한 시장에서 작은 변동성을 포착하고, 빈번한 소액 수익을 통해 회수 효과를 달성합니다.
다층적 위험 관리이 전략은 여러 계층의 위험 제어 메커니즘을 통합하여 변동성 필터링, 고정된 스톱, 추적 스톱 및 자동 포지션 관리를 포함하여 단일 거래의 위험을 효과적으로 제어합니다.
스마트 추적 손실: 예상 수익 수준에 도달하면 자동으로 손실 추적을 시작하여 수익의 일부를 잠금하고 가격에 충분한 호흡 공간을 제공하여 시장에서 조기 퇴출되는 것을 방지합니다.
시각화 인터페이스: 내장된 HUD 패널은 현재 활성화 된 거래 모드와 개방 된 격자 수를 실시간으로 표시하여 전략의 모니터링과 운영 투명성을 향상시킵니다.
경보 시스템: 인간으로 읽을 수 있는 JSON 형식의 알람 시스템을 통합하여 수동 거래자와 자동화 된 거래 로봇이 신호를 얻을 수 있습니다.
매개변수 민감도이 전략은 시장 상태를 판단하고 거래를 수행하기 위해 여러 가지 핵심 파라미터를 (EMA 주기, 격자 간격, ATR 배수 등) 의존합니다. 파라미터를 적절하게 설정하지 않으면 빈번한 잘못된 신호 또는 과도한 거래가 발생할 수 있습니다. 해결책은 최적화 파라미터를 재검토하고 다른 시장과 시간 프레임에 대한 파라미터를 조정하는 것입니다.
모드 전환 지연: 시장 상태의 판단과 패턴 전환에는 지연이 있을 수 있으며, 이는 전환점 근처에 부적절한 전략을 사용하게 됩니다. 더 많은 초기 신호 지표를 도입하거나 판단 주기를 줄임으로써 개선할 수 있습니다.
그레드 거래의 트렌드 위험: EVE 모드에서의 격자 거래는 강한 추세 시장에서 계속 적자 방향으로 가중할 수 있습니다. 해결책은 전체적인 위험 제한과 추세 필터를 설정하거나 명확한 추세가 확인되면 격자 거래를 중단하는 것입니다.
기술적인 지표에 지나치게 의존하는 것: 전략은 주로 EMA와 MACD와 같은 전통적인 기술 지표를 기반으로 하고 있으며, 특정 시장 조건에서 이러한 지표는 유효하지 않을 수 있다. 통합 물가관계 분석이나 시장 구조 식별 알고리즘을 사용하여 판단의 정확성을 높이는 것이 좋습니다.
시스템 복잡성: 다중 모드 시스템의 복잡성은 코드 유지 및 정책 이해의 어려움을 증가시키고, 실내에서 비정상 상황에 신속하게 대응하는 데 어려움을 초래할 수 있습니다.
동적 변수 조정현재 전략은 고정된 파라미터를 사용하지만, 시장의 변동성에 따라 자동으로 조정되는 파라미터를 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어:
다중 시간 프레임 분석: 다중 시간 프레임 분석을 도입하여 거래 방향이 더 큰 시간 프레임 추세와 일치하는지 확인하고 주 트렌드 방향으로 역거래를 피하십시오. 이것은 더 높은 시간 프레임의 EMA와 MACD를 분석하여 수행 할 수 있습니다.
시장 상태 세분화: 시장 상태를 더 세분화합니다. 예를 들어, 강한 추세와 약한 추세, 규칙적인 흔들림과 수축의 흔들림 등을 구분합니다. 더 세분화된 시장 상태에 맞게 거래 매개 변수를 조정합니다.
양 가격 관계 통합: 거래량 분석을 전략에 통합하고, 특히 브레이크 트레이딩 (LUCIFER 모드) 에서, 거래량이 증가하는 것을 확인하여 가짜 브레이크를 필터링합니다.
포지션 관리에 적응: 시장의 변동성, 모델 승률 및 현재 손익상황의 동성에 따라 위치 크기를 조정하고, 높은 확신도 신호에서 위치 크기를 증가시키고, 불확실한 환경에서 위험 구멍을 줄인다.
기계 학습 강화: 모드 선택과 변수 조정을 최적화하기 위해 기계 학습 알고리즘을 도입하고, 현재 시장 환경에서 어떤 모드가 가장 효과적인지 예측하기 위해 역사 데이터 훈련 모델을 사용합니다.
감정 지표의 융합: 시장 감정 지표를 통합 (VIX 또는 특정 시장의 공포 지수와 같은), 극단적인 감정 환경에서 전략 행동을 조정하거나 거래를 중단한다.
NOCTURNA v2.0 그림자 엔진은 혁신적인 다중 모드 자율적 거래 시스템으로, 지능적인 시장 상태 인식 및 전략 전환을 통해 다양한 시장 환경에 맞게 전문적으로 최적화된 거래 전략을 제공합니다. 그것은 격자 거래, 트렌드 추적, 반전 거래 및 돌파 거래의 장점을 결합하고 있으며, 동적 상쇄, 지능적인 상쇄 추적 및 변동성 필터링을 포함한 포괄적 인 위험 관리 장치가 있습니다.
이 전략의 주요 장점은 다양한 시장 환경에서 안정적인 성능을 유지할 수 있는 전체적인 시장 커버리지와 자기 적응력이다. 그러나 시스템의 복잡성과 파라미터 민감성 또한 일정 수준의 위험과 최적화 도전에 부딪히고 있다. 이 전략은 동적 파라미터 조정, 다중 시간 프레임 분석, 더 정밀한 시장 상태 세분화 및 기계 학습 강화와 같은 최적화 조치를 도입함으로써 안정성과 수익성을 더욱 향상시킬 것으로 전망된다.
결국, NOCTURNA v2.0은 강력한 거래 프레임워크를 제공하며, 경험이 풍부한 거래자가 적절한 위험 관리 하에 실판 거래에 적용하거나 더 복잡한 거래 시스템을 개발하는 기본 템플릿으로 사용할 수 있습니다.
/*backtest
start: 2025-02-01 00:00:00
end: 2025-06-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("NOCTURNA v2.0 – Shadow Engine: Trail Edition", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === USER SETTINGS ===
useSL = true
useTP = true
useTrail = true
trailTrigger = 1.5 // % before trail starts
trailOffset = 0.75 // % trail distance
manualMode = input.string("AUTO", title="Mode", options=["AUTO", "EVE", "LUCIFER", "REAPER", "SENTINEL"])
gridSpacing = 0.015
maxLayers = 4
atrMultSL = 1.5
tpTarget = 0.015
// === INDICATORS ===
ema8 = ta.ema(close, 8)
ema34 = ta.ema(close, 34)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
atr = ta.atr(14)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
volatilitySpike = math.abs(close - open) > 3 * atr
// === AUTO MODE LOGIC ===
isRanging = math.abs(ema50 - ema50[10]) < atr * 0.25
isTrending = math.abs(ema50 - ema200) > atr and macdLine > signalLine
isReversing = ta.crossover(ema8, ema34) or ta.crossunder(ema8, ema34)
isBreakout = ta.crossover(close, ema200) or ta.crossunder(close, ema200)
var string activeMode = "None"
if manualMode != "AUTO"
activeMode := manualMode
else
if isRanging
activeMode := "EVE"
else if isReversing
activeMode := "REAPER"
else if isTrending
activeMode := "SENTINEL"
else if isBreakout
activeMode := "LUCIFER"
// === BASE FOR GRID ===
var float basePrice = na
if na(basePrice) or activeMode != "EVE"
basePrice := close
var int openTrades = 0
openTrades := 0
// === GRID (EVE) ===
for i = 1 to maxLayers
longLevel = basePrice * (1 - gridSpacing * i)
shortLevel = basePrice * (1 + gridSpacing * i)
if activeMode == "EVE" and not volatilitySpike
if close <= longLevel
id = "EVE L" + str.tostring(i)
strategy.entry(id, strategy.long)
sl = close - atrMultSL * atr
tp = useTP ? close + tpTarget * close : na
strategy.exit("TP/SL " + id, from_entry=id, stop=useSL ? sl : na, limit=tp)
openTrades += 1
if close >= shortLevel
id = "EVE S" + str.tostring(i)
strategy.entry(id, strategy.short)
sl = close + atrMultSL * atr
tp = useTP ? close - tpTarget * close : na
strategy.exit("TP/SL " + id, from_entry=id, stop=useSL ? sl : na, limit=tp)
openTrades += 1
// === TRAILING STOP FUNCTION ===
f_trailStop(side, id) =>
if useTrail
trigger = close * (trailTrigger / 100)
offset = close * (trailOffset / 100)
if side == "long"
strategy.exit("Trail " + id, from_entry=id, trail_price=trigger, trail_offset=offset)
else
strategy.exit("Trail " + id, from_entry=id, trail_price=trigger, trail_offset=offset)
// === LUCIFER MODE ===
if activeMode == "LUCIFER" and not volatilitySpike
if ta.crossover(close, ema50)
strategy.entry("Lucifer Long", strategy.long)
f_trailStop("long", "Lucifer Long")
if ta.crossunder(close, ema50)
strategy.entry("Lucifer Short", strategy.short)
f_trailStop("short", "Lucifer Short")
// === REAPER MODE ===
if activeMode == "REAPER" and not volatilitySpike
if ta.crossover(ema8, ema34)
strategy.entry("Reaper Long", strategy.long)
f_trailStop("long", "Reaper Long")
if ta.crossunder(ema8, ema34)
strategy.entry("Reaper Short", strategy.short)
f_trailStop("short", "Reaper Short")
// === SENTINEL MODE ===
if activeMode == "SENTINEL" and not volatilitySpike
if ema50 > ema200 and macdLine > signalLine
strategy.entry("Sentinel Long", strategy.long)
f_trailStop("long", "Sentinel Long")
if ema50 < ema200 and macdLine < signalLine
strategy.entry("Sentinel Short", strategy.short)
f_trailStop("short", "Sentinel Short")
// === DASHBOARD PANEL ===
var label panel = na
label.delete(panel)
panel := label.new(bar_index, high,
"NOCTURNA v2.0\nMode: " + activeMode + "\nOpen Grids: " + str.tostring(openTrades),
style=label.style_label_left, textcolor=color.white, color=color.black)
// === ALERTS – Human Readable
alertcondition(activeMode == "EVE", title="EVE Signal", message="🕊️ NOCTURNA: EVE Grid")
alertcondition(activeMode == "LUCIFER", title="Lucifer Signal", message="🔥 NOCTURNA: LUCIFER Breakout")
alertcondition(activeMode == "REAPER", title="Reaper Signal", message="☠️ NOCTURNA: REAPER Reversal")
alertcondition(activeMode == "SENTINEL", title="Sentinel Signal", message="🛡️ NOCTURNA: SENTINEL Trend")
// === ALERTS – JSON for Bots
alertcondition(activeMode == "EVE", title="JSON EVE", message='{"mode":"EVE","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
alertcondition(activeMode == "LUCIFER", title="JSON LUCIFER", message='{"mode":"LUCIFER","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
alertcondition(activeMode == "REAPER", title="JSON REAPER", message='{"mode":"REAPER","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
alertcondition(activeMode == "SENTINEL", title="JSON SENTINEL", message='{"mode":"SENTINEL","ticker":"{{ticker}}","price":"{{close}}"}')
// === VISUAL PLOT
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.gray)