
이 전략은 오픈 레인지 브레이크아웃 (Opening Range Breakout, ORB) 에 기반한 거래 시스템으로, 선물 시장에 특별히 설계되었다. 특정 시간 동안의 가격 활동을 모니터링하여 초기 가격 범위를 결정하고, 그 범위를 넘어서면 거래 신호를 발생시킨다. 전략의 핵심은 가격의 사전 설정 범위를 뚫은 후의 동력 연장 행동을 포착하는 것이다. 이 방법은 시장의 오픈 이후의 가격 방향적 움직임을 활용할 수 있기 때문에 일간 거래에서 특히 효과적이다.
이 전략은 다음과 같은 몇 가지 핵심 단계에 기반을 두고 있습니다.
시간 창 정의: 정책은 사용자가 개장 간격의 시작 시간을 (시간과 분) 및 간격이 형성되는 지속 시간을 (분 수) 사용자 정의 할 수 있습니다. 기본 설정은 오전 9시 30분에 시작하여 15 분 동안 지속됩니다.
연장 간격 계산:
브레이크 신호 생성:
거래 실행:
심상전략: 차트 상에서 오픈 영역의 상하 경계를 명확하게 표시하여 거래자가 잠재적인 브레이크 지점을 직관적으로 볼 수 있도록합니다.
간결하고 효과적입니다.전략 설계는 단순하고 명확하며, 복잡한 지표와 매개 변수가 없으며, 과도한 적합성의 위험을 줄입니다.
시장의 미시구조를 기반으로: 시장 개시 시점에 형성된 가격 범위를 최대한 활용합니다. 이 시기는 일반적으로 주요 참가자들의 당일 가격 방향에 대한 초기 합의를 나타냅니다.
유연한 변수 설정: 거래자가 다른 시장과 거래 유형에 따라 개시 시간 및 간격 지속 시간을 조정할 수 있도록 허용하여 전략의 적응성을 강화합니다.
가짜 신호를 방지하기: 일회용 트리거를 설계함으로써, 흔들리는 시장에서 과도한 가짜 브레이크 신호를 피한다.
명확한 시각화: 직관적으로 차트 상에 오픈 범위를 표시하여 거래자가 시장 구조와 가능한 브레이크 지점을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
실시간 경고 기능: 통합 경보 시스템, 침해가 발생했을 때 거래자에게 즉시 알리고 거래의 시간 효율성을 향상시킵니다.
가짜 침입 위험: 큰 변동이 있는 시장에서, 가격이 오픈 범위를 돌파한 후 다시 급격히 하락할 수 있으며, 이는 가짜 브레이크 거래로 이어진다.
시장의 방향성 부족상반기 정리 또는 낮은 변동성이 있는 시장에서, 상반기 파격 전략의 효과는 크게 감소할 수 있다.
시간 의존성: 전략 효과는 선택된 시간 창에 크게 의존합니다. 시장에 따라 최적 시간 설정이 달라질 수 있습니다.
손해 방지 장치의 부재: 현재 전략에는 내장된 Stop Loss 기능이 없으며, 강력한 역전 시에는 큰 손실을 초래할 수 있습니다.
수익 관리 부족전략은 명확하게 정의되지 않았으며, 잠재적인 수익이 회수될 수 있습니다.
변동성 필터 소개:
강화된 신호 확인 메커니즘:
동적으로 디스크를 조정:
자금 관리 개선:
시간 필터 추가:
다중 시간 프레임 분석:
오픈 간 브레이크 트레이딩 전략은 직관적이고 효과적인 트레이딩 방법이며, 특히 시내 시장의 역동적인 기회를 포착하는 데 적합합니다. 특정 시간 창 내의 가격 활동을 모니터링하여 잠재적인 브레이크 포인트를 식별하고, 가격으로 브레이크가 확인되면 거래를 수행합니다. 이 전략의 핵심 장점은 시장의 미시 구조에 대한 단순성과 민감성이므로 시내 거래자의 강력한 도구입니다.
그러나, 전략의 안정성을 높이기 위해, 신호 확인 메커니즘을 더 개선하고, 위험 관리 기능을 추가하고, 시장 상태 필터를 도입하는 것이 좋습니다. 이러한 최적화를 통해, 거래자는 가짜 브레이크의 위험을 줄이고, 수익성 거래의 비율을 높이고, 거래 당 위험 노출을 더 잘 관리 할 수 있습니다.
결국, 오픈 간격 돌파 전략의 성공은 거래자의 특정 시장 특성에 대한 이해와 변수의 합리적인 조정에 크게 의존합니다. 지속적인 피드백과 최적화를 통해 전략은 거래 포트폴리오의 안정적이고 가치있는 구성 요소가 될 수 있습니다.
/*backtest
start: 2025-06-17 00:00:00
end: 2025-06-24 00:00:00
period: 4m
basePeriod: 4m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Sanuja nuwan", overlay=true)
// === INPUTS ===
startHour = input.int(9, "Session Start Hour")
startMinute = input.int(30, "Session Start Minute")
rangeMinutes = input.int(15, "Opening Range (min)")
// === TIME WINDOW ===
inSession = (hour == startHour and minute >= startMinute and minute < startMinute + rangeMinutes)
// === OPENING RANGE ===
var float rangeHigh = na
var float rangeLow = na
var bool rangeSet = false
if inSession
rangeHigh := na(rangeHigh) ? high : math.max(rangeHigh, high)
rangeLow := na(rangeLow) ? low : math.min(rangeLow, low)
rangeSet := false
else if not rangeSet and not na(rangeHigh) and not na(rangeLow)
rangeSet := true
// === RESET RANGE NEXT DAY ===
if (hour == startHour and minute == startMinute)
rangeHigh := na
rangeLow := na
rangeSet := false
// === BREAKOUT CONDITIONS ===
longCondition = rangeSet and close > rangeHigh
shortCondition = rangeSet and close < rangeLow
// === ONE-TIME ALERT LOGIC ===
var bool longTriggered = false
var bool shortTriggered = false
if longCondition and not longTriggered
strategy.entry("S.LONG", strategy.long)
alert("🚀 BUY Signal from ZERO FEAR", alert.freq_once_per_bar_close)
longTriggered := true
shortTriggered := false // reset for next signal
if shortCondition and not shortTriggered
strategy.entry("S.SHORT", strategy.short)
alert("🔻 SELL Signal from ZERO FEAR", alert.freq_once_per_bar_close)
shortTriggered := true
longTriggered := false // reset for next signal
// === PLOTTING RANGE ===
plot(rangeSet ? rangeHigh : na, title="Opening Range High", color=color.green, linewidth=2)
plot(rangeSet ? rangeLow : na, title="Opening Range Low", color=color.red, linewidth=2)