Type/to search
8
Follow
1364
Followers
Penerangan mekanisme ujian balik tahap simulasi kuantitatif pencipta
Tutorials
Created 2017-02-07 13:04:57  Updated 2023-09-07 17:49:15
 34
 15370

Penerangan mekanisme ujian balik tahap simulasi kuantitatif pencipta


  • 1. Kaedah pengesahan semula

    Inventor kuantitatif pengembalian dalam prosedur strategi adalah proses kawalan yang lengkap, prosedur adalah mengikut frekuensi tertentu tidak berhenti tinjauan. Setiap keadaan, data yang dikembalikan API perdagangan adalah mengikut panggilan masa, simulasi keadaan semasa operasi sebenar.

  • 2 Perbezaan antara pengesanan peringkat analog dan pengesanan peringkat cakera

    • Pengesanan semula tahap analog

      Analogik tahap pengesanan adalah mengikut data K-bar asas sistem pengesanan, mengikut algoritma tertentu dalam rangka yang terdiri daripada nilai tertinggi, terendah, harga pembukaan, dan harga penutupan Bar K-bar asas yang diberikan, untuk mensimulasikan ticker data yang disisipkan ke dalam siri masa Bar ini.

    • Pemantauan semula tahap cakera keras

      Pengembalian peringkat cakera adalah data peringkat ticker yang benar dalam urutan masa Bar. Untuk strategi berdasarkan data peringkat ticker, menggunakan pengembalian peringkat cakera lebih dekat dengan kebenaran.
      Pengembalian tahap cakera, ticker adalah data yang direkodkan secara sebenar, bukan dihasilkan secara simulasi.

  • 3. Analog tahap pengesanan semula - K-Line bawah

    Pemantauan tahap cakera tidak mempunyai pilihan K-line asas (kerana data ticker adalah nyata, tidak menggunakan K-line asas untuk mensimulasikan penjanaan).
    Dalam pengemasan tahap simulasi, ticker yang dihasilkan secara simulasi berdasarkan data K-line. Data K-line ini adalah K-line asas. Dalam pengemasan tahap simulasi yang digunakan secara praktikal, kitaran K-line asas mestilah lebih kecil daripada kitaran API untuk mendapatkan K-line semasa menjalankan strategi.

  • 4. Bagaimana garisan K yang di bawah menghasilkan data ticker

    Mekanisme untuk menghasilkan ticker analog pada K-line asas adalah sama seperti MT4.

    img
    img
    img
    img

  • 5. Kod algoritma yang menghasilkan data ticker

    Algoritma khusus untuk mensimulasikan data tick dari data K-line:

function recordsToTicks(period, num_digits, records) { if (records.length == 0) { return [] } var ticks = [] var steps = [0, 2, 4, 6, 10, 12, 16, 18, 23, 25, 27, 29] var pown = Math.pow(10, num_digits) function pushTick(t, price, vol) { ticks.push([Math.floor(t), Math.floor(price * pown) / pown, vol]) } for (var i = 0; i < records.length; i++) { var T = records[i][0] var O = records[i][1] var H = records[i][2] var L = records[i][3] var C = records[i][4] var V = records[i][5] if (V > 1) { V = V - 1 } if ((O == H) && (L == C) && (H == L)) { pushTick(T, O, V) } else if (((O == H) && (L == C)) || ((O == L) && (H == C))) { pushTick(T, O, V) } else if ((O == C) && ((O == L) || (O == H))) { pushTick(T, O, V / 2) pushTick(T + (period / 2), (O == L ? H : L), V / 2) } else if ((C == H) || (C == L)) { pushTick(T, O, V / 2) pushTick(T + (period * 0.382), (C == L ? H : L), V / 2) } else if ((O == H) || (O == L)) { pushTick(T, O, V / 2) pushTick(T + (period * 0.618), (O == L ? H : L), V / 2) } else { var dots = [] var amount = V / 11 pushTick(T, O, amount) if (C > O) { dots = [ O - (O - L) * 0.75, O - (O - L) * 0.5, L, L + (H - L) / 3.0, L + (H - L) * (4 / 15.0), H - (H - L) / 3.0, H - (H - L) * (6 / 15.0), H, H - (H - C) * 0.75, H - (H - C) * 0.5, ] } else { dots = [ O + (H - O) * 0.75, O + (H - O) * 0.5, H, H - (H - L) / 3.0, H - (H - L) * (4 / 15.0), H - (H - L) * (2 / 3.0), H - (H - L) * (9 / 15.0), L, L + (C - L) * 0.75, L + (C - L) * 0.5, ] } for (var j = 0; j < dots.length; j++) { pushTick(T + period * (steps[j + 1] / 30.0), dots[j], amount) } } pushTick(T + (period * 0.98), C, 1) } return ticks }

Oleh itu, apabila menggunakan pengesanan semula peringkat analog, harga akan berubah mengikut urutan masa.

Related Recommendations
Comment
All comments (7)

    带上下影线的K线为什么模拟成12个tick呢?仅仅是为了增加tick数量吗?

    3 years ago

    可以自定义增加模拟点位吗,目前的模拟级别生成的tick点位与实际差异很大

    4 years ago

    底层K线周期使用一分钟,数据粒度就很小了。可以用实盘级别回测,或者使用自定义数据源,提供自己收集的数据也可以。

    4 years ago

    合约回测能模拟爆仓吗?

    4 years ago

    本身回测系统没有爆仓机制, 不过自己在策略中可以增加爆仓检测。持仓亏损的数值大于账户可用资产就是爆仓了。

    4 years ago

    模拟回测的周期里面,1小时之后就直接是1天了,为什么没有2小时,4小时,6小时,12小时,这些常用的周期?

    9 years ago

    回测系统 设定了 一些 比较常用的周期,如果 需要任意周期的K线 可以看下 “策略广场” 有一些 可以转换 K线周期的模版 。

    9 years ago
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)