Sebagai contoh, anda boleh menggunakan strategi pengembalian (sama ada anda menggunakan pelayan awam atau pengembalian tuan rumah anda sendiri, tidak ada masalah).
import types
def main():
STATE_IDLE = -1
state = STATE_IDLE
initAccount = ext.GetAccount()
while True:
if state == STATE_IDLE :
n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= EnterPeriod :
opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
if Dict :
opAmount = Dict['amount']
state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
else:
n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
nowAccount = ext.GetAccount()
Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
state = STATE_IDLE
nowAccount = ext.GetAccount()
LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
Sleep(Interval * 1000)
Anda boleh menyalin dan memuat turun video ini secara langsung di Strategy Square.
import types
import talib # 改动 引用 talib 库
def main():
STATE_IDLE = -1
state = STATE_IDLE
initAccount = ext.GetAccount()
while True:
records = exchange.GetRecords()
ma = talib.MA(records.Close) # 改动 ,调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
LogStatus("均值" + str(ma))
if state == STATE_IDLE :
n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= EnterPeriod :
opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
if Dict :
opAmount = Dict['amount']
state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
else:
n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
nowAccount = ext.GetAccount()
Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
state = STATE_IDLE
nowAccount = ext.GetAccount()
LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
Sleep(Interval * 1000)
Apabila anda memanggil talib.MA (iaitu, menggunakan perpustakaan talib) dalam strategi, anda akan menerima laporan ralat berikut apabila anda menggunakan pengesanan tuan rumah anda sendiri atau menjalankan strategi pada cakera:

Mungkin pengguna akan mendapati: Saya menggunakan pelayan awam untuk mengesan semula dan tidak ada masalah! Ya, kerana perpustakaan talib telah dipasang di pelayan awam.
Untuk persekitaran Python tuan rumah anda, anda hanya perlu memasang talib. Demo di bawah ini adalah untuk memasang perpustakaan talib dalam persekitaran Python 2.7 di bawah sistem Windows XP (iaitu 32 bit windows) Terdapat lebih banyak cara dalam talian, tetapi kami menggunakan kaedah yang lebih mudah.

Perhatikan bahawa Python 2.7 versi win32 dimuat turun seperti gambar di bawah.
Semasa pemasangan, berhati-hati Pilih pilihan pemasangan secara automatik untuk pembolehubah persekitaran, komponen pip telah dipasang secara lalai.


Berikut adalah maklumat yang dijumpai di internet.
python wheel怎么安装?
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗,建议先装pip,后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口,输入下面的命令:
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功:
pip freeze
Untuk muat turun, anda boleh memuat turun dari http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
Untuk mencari versi dan sistem fail talib yang sesuai, lihat:

Ia akan dimuat turun dan dipasang seperti yang ditunjukkan di bawah:


Muat turun numpy Untuk muat turun, anda boleh memuat turun dari http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

Pemasangan:


#### Cuba untuk mengukur pencipta, menggunakan fungsi penunjuk taliban strategi
Hasil LogStatus boleh dipaparkan.


Selepas mampatan
