Selamat datang di pentas. Latar belakang soalan: Saya sendiri ingin menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter strategi, dan tidak menggunakan fungsi penyesuaian penyesuaian yang disertakan di platform kami, kerana kaedah penyesuaian parameter ganas platform kami kurang berkesan apabila jumlah parameter yang lebih besar.

Masalah yang dihadapi: 1. Apabila parameter pengaturcaraan ulang, logik program saya adalah setiap kali dalam program saya untuk membuat strategi saya berjalan secara automatik 100 kali latihan, kemudian mencari penyelesaian optimum parameter. Tetapi dalam platform pengaturcaraan kami, apabila anda mengklik butang pengaturcaraan ulang, ia seolah-olah berhenti secara automatik setiap kali hanya berjalan sekali, bagaimana untuk menyelesaikan ini? (Saya tidak menggunakan fungsi pengaturcaraan yang disertakan dalam platform kami, saya secara langsung menentukan jumlah operasi dalam program saya sendiri) Adakah platform kami menyokong satu set strategi untuk membuka dua helai, kemudian satu helai untuk mengkaji semula parameter pengoptimuman mengikut keadaan sebenar, satu helai untuk perdagangan dalam talian, dan parameter pengoptimuman yang dikesan semula dapat dihantar ke dalam talian dalam masa nyata (jika tidak, adakah ia boleh diperdagangkan melalui testnet bursa untuk tujuan pengkajian? Saya tidak melihat antara muka yang berkaitan dengan testnet dalam antara muka bursa)