Selamat datang di platform. Latar belakang masalah: Saya sendiri ingin menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter strategi, dan tidak memilih untuk menggunakan fungsi Tuning Optimization yang dibawa oleh platform kami, kerana kaedah Tuning Parameter Keganasan platform kami kurang berkesan apabila jumlah parameter yang lebih banyak.
Masalah yang dihadapi: 1. Semasa penyesuaian penyesuaian semula, logik program saya adalah untuk membiarkan strategi saya dijalankan secara automatik 100 kali setiap kali dalam program saya, dan kemudian mencari parameter yang optimum. Tetapi pada platform penyesuaian kami, apabila mengklik butang penyesuaian semula, ia seolah-olah berhenti secara automatik setiap kali berjalan sekali sahaja, sila tanya bagaimana ini diselesaikan? 2. Adakah platform kami menyokong satu set dasar untuk membuka dua benang, dan kemudian satu benang untuk mengulangi parameter pengoptimuman mengikut pasaran masa nyata, satu benang untuk perdagangan sebenar, parameter pengulangi pengoptimuman boleh dihantar secara langsung ke cakera sebenar ((jika tidak, adakah anda boleh berdagang melalui testnet bursa, sehingga mencapai tujuan pengulangan?
Mimpi kecilIa boleh digunakan dengan enjin pemindaian tempatan python, projek sumber terbuka, dan boleh dioptimumkan dengan suka. Lihat alamat dalam dokumentasi FMZ API: https://www.fmz.com/api#%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%9B%9E%E6%B5%8B%E5%BC%95%E6%93%8E
clubk818Orang-orang yang bermasalah dengan teknologi ini memang sombong.
clubk818Terima kasih, abang! Saya akan kembali ke sini selepas kerja hari ini.