
Artikel ini membincangkan dua penyelesaian Penyelesaian lain di penghujung artikel adalah lebih mudah (disyorkan).
Ramai pembangun yang menggunakan Python untuk menulis strategi ingin menyimpan fail kod strategi secara tempatan, tetapi mereka mengambil berat tentang keselamatan strategi. SebagaiFMZ APISatu penyelesaian yang dicadangkan dalam dokumen:
Keselamatan Dasar Membangunkan strategi pada Platform Dagangan Kuantitatif Pencipta hanya boleh dilihat oleh pemegang akaun Kuantitatif Pencipta. Selain itu, kod strategi boleh disetempatkan sepenuhnya pada Platform Dagangan Kuantitatif Pencipta Contohnya, strategi boleh dirangkumkan ke dalam pakej Python dan dimuatkan ke dalam kod strategi, dengan itu mencapai penyetempatan strategi. https://www.fmz.com/api#%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%80%A7
Sebenarnya, tidak perlu risau tentang perkara ini, tetapi kerana terdapat penyelesaian sedemikian, contoh pelaksanaan lengkap disediakan.
Mari cari strategi Python mudah untuk ditunjukkan, menggunakan klasikDual ThrustStrategi, alamat strategi: https://www.fmz.com/strategy/21856
Kami berusaha untuk tidak mengubah mana-mana bahagian kod strategi, dan merangkum strategi ke dalam fail yang boleh dipanggil oleh kod strategi pada platform FMZ Hasil pelaksanaan adalah sama seperti menjalankan strategi secara langsung. Masalah terbesar dengan enkapsulasi ialah objek global, fungsi global, dan nilai malar yang dipanggil oleh kod strategi pada platform FMZ tidak boleh diakses dalam fail terkapsul kami, jadi kami mesti mencari jalan untuk melepasi objek, fungsi, pembolehubah ini , dan pemalar kepada dokumen terkapsul. Kemudian kami akan mengendalikannya langkah demi langkah.

Tampal ke dalam fail testA yang dibuka dalam editor tempatan.

# 函数、对象
exchanges = None
exchange = None
Log = None
Sleep = None
TA = None
Chart = None
LogProfitReset = None
LogStatus = None
_N = None
_C = None
LogProfit = None
# 策略参数
ContractTypeIdx = None
MarginLevelIdx = None
NPeriod = None
Ks = None
Kx = None
AmountOP = None
Interval = None
LoopInterval = None
PeriodShow = None
# 常量
ORDER_STATE_PENDING = 0
ORDER_STATE_CLOSED = 1
ORDER_STATE_CANCELED = 2
ORDER_STATE_UNKNOWN = 3
ORDER_TYPE_BUY = 0
ORDER_TYPE_SELL = 1
PD_LONG = 0
PD_SHORT = 1
def SetExchanges(es):
global exchanges, exchange
exchanges = es
exchange = es[0]
def SetFunc(pLog, pSleep, pTA, pChart, pLogStatus, pLogProfitReset, p_N, p_C, pLogProfit):
global Log, Sleep, TA, Chart, LogStatus, LogProfitReset, _N, _C, LogProfit
Log = pLog
Sleep = pSleep
TA = pTA
Chart = pChart
LogStatus = pLogStatus
LogProfitReset = pLogProfitReset
_N = p_N
_C = p_C
LogProfit = pLogProfit
def SetParams(pContractTypeIdx, pMarginLevelIdx, pNPeriod, pKs, pKx, pAmountOP, pInterval, pLoopInterval, pPeriodShow):
global ContractTypeIdx, MarginLevelIdx, NPeriod, Ks, Kx, AmountOP, Interval, LoopInterval, PeriodShow
ContractTypeIdx = pContractTypeIdx
MarginLevelIdx = pMarginLevelIdx
NPeriod = pNPeriod
Ks = pKs
Kx = pKx
AmountOP = pAmountOP
Interval = pInterval
LoopInterval = pLoopInterval
PeriodShow = pPeriodShow
Fungsi utama kod di atas adalah untuk mengisytiharkan fungsi global dan pembolehubah yang digunakan dalam fail semasa. Kemudian simpan antara muka untuk mengimport fungsi iniSetExchanges,SetParams,SetFunc. Strategi pada platform FMZ memanggil fungsi ini dan menyampaikan beberapa fungsi, objek, dsb.
Strategi permulaan adalah sangat mudah, seperti berikut:

Terdapat hanya beberapa baris kod yang ditulis pada platform FMZ Perlu diingat bahawa parameter strategi permulaan ini adalah sama dengan strategi yang kami rangkumkan.Versi Python bagi Niaga Hadapan OKCoin Dual ThrustIa betul-betul sama, anda boleh terus menyalin strategi “Dwi Thrust OKCoin Niaga Hadapan”, kemudian kosongkan kod strategi dan tampalkannya.
import sys
# 这里我写的是自己放置testA文件的路径,具体我替换为xxx了,简单说就是设置自己的testA文件路径就可以了
sys.path.append("/Users/xxx/Desktop/pythonPlayground/")
import testA
def main():
# 传递交易所对象
testA.SetExchanges(exchanges)
# 传递全局函数 SetFunc(pLog, pSleep, pTA, pChart, pLogStatus, pLogProfitReset, p_N, p_C, pLogProfit)
testA.SetFunc(Log, Sleep, TA, Chart, LogStatus, LogProfitReset, _N, _C, LogProfit)
# 传递策略参数 SetParams(pContractTypeIdx, pMarginLevelIdx, pNPeriod, pKs, pKx, pAmountOP, pInterval, pLoopInterval, pPeriodShow)
testA.SetParams(ContractTypeIdx, MarginLevelIdx, NPeriod, Ks, Kx, AmountOP, Interval, LoopInterval, PeriodShow)
# 执行封装的testA文件中的策略主函数
testA.main()
Dengan cara ini, kami merangkum badan logik dasar dalam fail testA dan meletakkannya secara setempat pada peranti hos Pada platform FMZ, kami hanya perlu menyimpan satu dasar permulaan Robot yang mencipta dasar permulaan ini boleh memuatkan terus fail setempat kami dan jalankannya secara setempat pada hos .


Muatkan fail secara langsung untuk pelaksanaan. Kali ini kami menyediakan fail testB untuk meletakkan kod strategi “Versi Python Dual Thrust OKCoin Futures”.
import time
class Error_noSupport(BaseException):
def __init__(self):
Log("只支持OKCoin期货!#FF0000")
class Error_AtBeginHasPosition(BaseException):
def __init__(self):
Log("启动时有期货持仓! #FF0000")
ChartCfg = {
'__isStock': True,
'title': {
'text': 'Dual Thrust 上下轨图'
},
'yAxis': {
...
Strategi terlalu panjang, jadi ia ditinggalkan dan kod strategi tidak perlu diubah sama sekali. Kemudian sediakan “Versi Python Dual Thrust OKCoin Futures (mulakan strategi dan laksanakan fail testB secara langsung)”, yang merupakan strategi kami pada platform FMZ, cipta robot, muatkan terus fail testB dan laksanakannya secara langsung. Perlu diingatkan bahawa strategi permulaan juga mesti mempunyai tetapan parameter strategi yang sama (parameter antara muka strategi) seperti versi asal “Niaga Hadapan OKCoin Dual Thrust versi Python”.

if __name__ == '__main__':
Log("run...")
try:
# 文件路径做了处理,可以写入自己testB文件放置的实际路径
f = open("/Users/xxx/Desktop/pythonPlayground/testB.py", "r")
code = f.read()
exec(code)
except Exception as e:
Log(e)
Untuk melakukan ujian belakang:

Keputusan ujian belakang adalah konsisten dengan ujian di atas.
Jelas sekali, kaedah kedua di atas adalah lebih mudah dan disyorkan Jika ada kaedah yang lebih baik, anda dialu-alukan untuk meninggalkan mesej.