Strategi Aliran Agregat Purata Pergerakan Dipertingkat


Tarikh penciptaan: 2023-09-14 16:46:53 Akhirnya diubah suai: 2023-09-14 16:46:53
Salin: 6 Bilangan klik: 647
1
fokus pada
1617
Pengikut

Prinsip Strategi

Strategi ini berdasarkan kepada penunjuk MACD yang dipertingkatkan untuk mengesan trend. Ia mengira purata bergerak cepat, purata bergerak perlahan dan perbezaan keduanya pada masa yang sama, dan kemudian melakukan purata bergerak perbezaan untuk menghasilkan isyarat perdagangan.

Logiknya ialah:

  1. Hitung kitaran EMA pantas, seperti 12 hari

  2. Hitung kitaran EMA perlahan, seperti 26 hari

  3. Mengira perbezaan EMA dengan MACD

  4. EMA saluran isyarat MACD, seperti EMA 9

  5. EMA menghasilkan garis isyarat yang dipertingkatkan dengan perbezaan MACD dengan garis isyarat

  6. Lebih banyak apabila anda menembusi sumbu sifar pada jalur isyarat yang dipertingkatkan

  7. Apabila isyarat penguat di bawah garis nol

Strategi ini memanfaatkan sepenuhnya ciri-ciri pengesanan trend MACD, dan melakukan penapis pengoptimuman kedua yang meningkatkan kualiti isyarat, mengejar trend garis tengah dan panjang.

Kelebihan Strategik

  • Peningkatan bunyi bunyi MACD untuk meningkatkan ketepatan isyarat

  • EMA berkolaborasi untuk menentukan arah dan intensiti

  • Trend garis panjang dalam parameter yang lebih perlahan

Risiko Strategik

  • Berhati-hati memilih parameter kitaran EMA

  • Hanya dengan melakukan lebih banyak, anda tidak dapat memanfaatkan peluang kosong.

  • Isyarat berlaku kurang kerap

ringkaskan

Strategi ini mengenal pasti peluang garis tengah dengan meningkatkan keupayaan untuk mengesan trend MACD. Tetapi pengoptimuman parameter dan kawalan risiko sangat penting. Kombinasi yang sesuai dengan faktor lain dapat meningkatkan keberkesanan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-09-07 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//study("MACDAS")
// strategy("macdas",shorttitle="macdas",overlay=true,default_qty_value=10000,initial_capital=10000,currency=currency.USD)

// Date range filter
testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(4, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2018, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)

inTimeRange = true


fastperiod = input(12,title="fastperiod",minval=1,maxval=500)
slowperiod = input(26,title="slowperiod",minval=1,maxval=500)
signalperiod = input(9,title="signalperiod",minval=1,maxval=500)
fastMA = ema(close, fastperiod)
slowMA = ema(close, slowperiod)
macd = fastMA - slowMA
signal = ema(macd, signalperiod)
macdAS = macd - signal
signalAS = ema(macdAS, signalperiod)
plot(macdAS, color=blue, linewidth=2)
plot(signalAS, color=red, linewidth=2)
plot(0, color=black)

strategy.entry("LONG", strategy.long, when =inTimeRange and crossover(macdAS,signalAS))
strategy.close("LONG", when= inTimeRange and crossunder(macdAS,signalAS))

plotshape(crossover(macdAS, signalAS) , style = shape.arrowup, text="Long",color=green,size=size.huge)
plotshape(crossover(signalAS,macdAS) , style = shape.arrowdown, text="End Long",color=red,size=size.huge)