Strategi Mengikuti Trend Jalur Dwi Track


Tarikh penciptaan: 2023-09-18 17:23:39 Akhirnya diubah suai: 2023-09-18 17:31:43
Salin: 0 Bilangan klik: 579
1
fokus pada
1617
Pengikut

Gambaran keseluruhan

Strategi trend track binari adalah strategi perdagangan garis pendek yang berdasarkan Brin. Strategi ini menggunakan Brin di atas dan di bawah sebagai isyarat untuk membeli dan menjual, untuk melakukan perdagangan garis pendek.

Prinsip Strategi

Strategi ini terdiri daripada beberapa bahagian:

  1. Pengiraan lintasan tengah, lintasan atas dan lintasan bawah dalam pita Brin. Lintasan tengah adalah purata bergerak mudah n hari pada harga penutupan, lebar pita Brin ditentukan oleh 2 kali perbezaan piawaian n hari pada harga penutupan.

  2. Apabila harga penutupan dari bawah ke atas melintasi rel bawah, lakukan lebih banyak; apabila harga penutupan dari atas ke bawah melintasi rel atas, berposisi rata.

  3. Nilai n adalah 20 hari secara lalai dan boleh disesuaikan mengikut pasaran. Perubahan lebar jalur Brin dikawal oleh kelipatan perbezaan piawai, secara lalai 2 kali ganda.

  4. Strategi ini mudah, mudah dilaksanakan. Ia dapat mengesan trend pasaran dengan berkesan.

Analisis kelebihan

Strategi jalur dua mempunyai kelebihan berikut:

  1. Ia mudah dilaksanakan, logikanya mudah dan intuitif.

  2. Ia juga boleh digunakan untuk menjejaki perubahan pasaran dalam masa yang tepat dan menangkap peluang perdagangan dalam talian.

  3. Ia menggunakan ciri-ciri statistik Brin Belt dan mempunyai asas matematik.

  4. Ia juga boleh digunakan untuk mengelakkan masuk terlalu awal dan keluar lewat.

  5. Ia boleh disesuaikan dengan ciri-ciri pasaran yang berbeza dengan menyesuaikan parameter Brinbelt.

  6. Tidak perlu meramalkan pergerakan pasaran, hanya perlu mengikutinya.

Analisis risiko

Strategi ini mempunyai beberapa risiko:

  1. Indeks BRI tidak dapat menjangkakan perubahan trend dengan tepat.

  2. Mungkin terdapat lebih banyak isyarat palsu.

  3. Tidak dapat menyaring kebisingan pasaran yang bergolak dengan berkesan.

  4. Perlu untuk menentukan parameter Brin dengan tepat, jika tidak ia akan menjejaskan prestasi strategi.

  5. Strategi ini harus dielakkan semasa menyusun di atas papan.

  6. Terdapat beberapa kelewatan dan perlu diwaspadai kesilapan pengesanan.

Risiko boleh dikurangkan dengan menyesuaikan parameter dan menggabungkannya dengan petunjuk lain.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Penapisan digabungkan dengan penunjuk lain, seperti MACD, KDJ dan lain-lain, untuk mengelakkan isyarat palsu.

  2. Secara dinamik menyesuaikan parameter pita Brin, mengikut keadaan pasaran perubahan lebar pita Brin.

  3. Menetapkan syarat-syarat stop loss dan mengawal risiko perdagangan tunggal.

  4. Mengoptimumkan titik keluar masuk, contohnya dengan membiarkan harga penutupan menembusi sepenuhnya Brin Belt untuk masuk.

  5. Mengoptimumkan parameter, optimumkan panjang purata bergerak, perkalian perbezaan piawai dan sebagainya.

  6. Membezakan pasaran berbilang dan kosong, untuk berdagang arah.

ringkaskan

Strategi jalur ganda adalah strategi perdagangan garis pendek yang mudah dan praktikal. Ia menggunakan ciri statistik Brin dan dapat menangkap tren jangka pendek di pasaran dengan berkesan. Strategi ini mudah dikendalikan, logiknya mudah, tetapi juga mempunyai beberapa kelemahan. Dengan pengoptimuman lebih lanjut, strategi ini dapat memperoleh prestasi yang lebih baik dalam perdagangan dalam talian.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)

length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)

plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

// Buy condition: Price crosses below the lower Bollinger Band
buy_condition = ta.crossover(src, lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)

// Sell condition: Price crosses above the upper Bollinger Band
sell_condition = ta.crossunder(src, upper)
strategy.close("Buy", when=sell_condition)