Strategi Pengujian Balik RSI yang diperlancar V2


Tarikh penciptaan: 2023-09-21 15:02:06 Akhirnya diubah suai: 2023-09-21 15:02:06
Salin: 1 Bilangan klik: 758
1
fokus pada
1617
Pengikut

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah versi RSI yang lebih baik yang dibangunkan oleh John Ehlers. Kelebihan utamanya adalah mengurangkan ketinggalan dan meratakan keluk RSI.

Prinsip Strategi

  1. Mengira purata harga 6 baris xValue。

  2. Menurut pengiraan xValue, jumlah kenaikan adalah CU23 dan jumlah penurunan adalah CD23.

  3. Hitung nilai RES Normalized nRes, iaitu CU23 / ((CU23 + CD23) }}.

  4. Bandingkan nRes dengan nilai had atas dan bawah, menghasilkan isyarat kosong.

  5. Pilihan untuk bertukar balik.

  6. Berdagang di atas angin mengikut isyarat.

Kelebihan Strategik

  • Melegakan kurva RSI, mengurangkan isyarat palsu
  • parameter yang boleh disesuaikan untuk mencari nilai optimum
  • Perdagangan reversibel, menyesuaikan diri dengan pelbagai keadaan pasaran
  • Logik pelaksanaan yang mudah dan intuitif

Risiko Strategik

  • Optimasi parameter yang tidak betul boleh menyebabkan terlalu banyak isyarat yang salah
  • Terdapat sedikit ketinggalan, mungkin terlepas pusingan balik garis pendek
  • Perdagangan terbalik meningkatkan frekuensi dan kos transaksi

Arah pengoptimuman

  • Mengoptimumkan parameter untuk mencari kombinasi parameter yang terbaik
  • Penapisan isyarat pengisytiharan palsu yang digabungkan dengan petunjuk lain
  • Tambah kawalan logik stop loss kerugian tunggal
  • Melakukan pengesanan semula untuk mencari tempoh pemegangan yang optimum
  • Cuba menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter

ringkaskan

Strategi ini berkesan meluruskan kurva dengan memperbaiki cara pengiraan indikator RSI, dan mengurangkan isyarat palsu ke tahap tertentu. Tetapan parameter pengoptimuman dan menambahkan syarat penapisan lain dapat meningkatkan prestasi strategi lebih jauh. Tetapi sebagai sistem yang cenderung, tidak dapat sepenuhnya mengelakkan masalah ketinggalan. Secara keseluruhan, strategi ini adalah sistem penembusan yang mudah dan boleh dipercayai yang layak untuk dikaji dan dioptimumkan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/11/2017
// This is new version of RSI oscillator indicator, developed by John Ehlers. 
// The main advantage of his way of enhancing the RSI indicator is smoothing 
// with minimum of lag penalty. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Smoothed RSI Backtest ver.2")
Length = input(10, minval=1)
TopBand = input(0.8, step=0.01)
LowBand = input(0.2, step=0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xValue = (close + 2 * close[1] + 2 * close[2] + close[3] ) / 6
CU23 = sum(iff(xValue > xValue[1], xValue - xValue[1], 0), Length)
CD23 = sum(iff(xValue < xValue[1], xValue[1] - xValue, 0), Length)
nRes = iff(CU23 + CD23 != 0, CU23/(CU23 + CD23), 0)
pos = iff(nRes > TopBand, 1,
	   iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(nRes, color=blue, title="Smoothed RSI")