Type/to search

Strategi Turun Naik Harga Regresi Min RSI

Common strategy
Created: 2023-09-26 19:55:03
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

Gambaran Keseluruhan

Strategi ini menggunakan penunjuk RSI untuk mengenal pasti peluang terlebih jual, memasuki pasaran secara berperingkat semasa harga jatuh, dan mengurangkan kos pegangan secara purata untuk mencapai keuntungan jangka panjang. Pada masa yang sama, strategi ini menambahkan mekanisme DCA untuk mengawal risiko dengan lebih lanjut.

Prinsip Strategi

Strategi ini terlebih dahulu mengira penunjuk RSI untuk menentukan sama ada pasaran terlebih jual. Apabila RSI berada di bawah 30, ia menandakan peluang terlebih jual. Pada ketika itu, jika harga berada di bawah purata pergerakan 100 tempoh, maka posisi beli dibuka.

Selepas membuka posisi, strategi akan menetapkan 6 harga regresi min, iaitu 98%, 97%, 95%, 90%, 84% dan 70% daripada harga semasa. Apabila harga menyentuh harga-harga ini, posisi akan ditambah. Dengan cara ini, kos pegangan dapat dikurangkan melalui purata berterusan.

Selain itu, strategi juga mengira harga purata pegangan. Apabila harga meningkat melebihi 5% daripada harga purata, ambil untung bermula. Pada masa yang sama, jika harga terus meningkat melebihi harga ambil untung 5% daripada harga purata, maka semua posisi akan diambil untung.

Akhir sekali, strategi ini juga menambahkan mekanisme DCA. Setiap hari Isnin, jika ada pegangan dan harga lebih rendah daripada harga purata, maka posisi tambahan dengan jumlah tetap akan ditambah. Ini mengurangkan lagi kos pegangan.

Analisis Kelebihan

Kelebihan terbesar strategi ini ialah mengawal risiko melalui mekanisme purata dan DCA. Secara khusus, ia termasuk perkara berikut:

  1. Menggunakan strategi kemasukan secara berperingkat dapat menyebarkan risiko pembukaan posisi dan mengelakkan terlepas titik terendah.

  2. Menetapkan beberapa harga regresi min dapat terus mengurangkan kos pegangan dan mengawal risiko penurunan dengan berkesan.

  3. Mengira harga purata pegangan, ambil untung tepat pada masanya selepas memperoleh keuntungan, dan mengunci keuntungan.

  4. Mengaplikasi mekanisme DCA untuk mengurangkan lagi kos pegangan dan mengawal risiko.

  5. Menggunakan penunjuk RSI untuk menentukan masa pasaran, mengelakkan pembukaan posisi pada titik tinggi.

  6. Menggunakan penapis purata pergerakan untuk mengelakkan pembukaan posisi semasa pembalikan.

Analisis Risiko

Strategi ini juga mempunyai risiko tertentu, terutamanya termasuk:

  1. Strategi tidak dapat menentukan titik pembalikan pasaran. Jika berhadapan dengan pasaran yang kekal rendah untuk tempoh yang panjang, terus membeli akan meningkatkan kerugian.

  2. Strategi tidak mengambil kira mekanisme henti rugi, tidak dapat mengawal kerugian tunggal dengan berkesan.

  3. Strategi tidak mengehadkan bilangan pembukaan posisi. Jika pasaran jatuh mendadak, posisi akan terus bertambah.

  4. Mekanisme DCA mempunyai risiko masa, tidak dapat menjamin bahawa posisi dibuka pada titik terendah.

Penyelesaian yang sepadan:

  1. Boleh menggabungkan penunjuk lain untuk menentukan struktur pasaran, mengelakkan pergantungan tunggal pada RSI.

  2. Tambah henti rugi bergerak atau henti rugi berdasarkan volum.

  3. Hadkan lapisan pembukaan posisi untuk mengelakkan saiz posisi terlalu besar.

  4. Optimumkan masa pembukaan posisi DCA, menggunakan kaedah yang lebih stabil.

Arah Pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dari beberapa aspek berikut:

  1. Optimumkan algoritma regresi min, menggunakan kaedah yang lebih saintifik untuk mengira nilai regresi harga.

  2. Optimumkan cara ambil untung, boleh menggunakan ambil untung bergerak atau ambil untung bertingkat.

  3. Tambah strategi henti rugi untuk mengawal kerugian tunggal dengan lebih baik.

  4. Gabung dengan penunjuk lain untuk menentukan struktur pasaran, mengelakkan pergantungan tunggal pada RSI.

  5. Optimumkan logik pembukaan posisi DCA untuk mengelakkan risiko pembukaan posisi pada masa tetap.

  6. Tambah modul pengurusan saiz posisi untuk mengoptimumkan saiz posisi.

  7. Optimumkan tetapan parameter supaya strategi lebih sesuai dengan ciri statistik pasaran.

  8. Tambah logik pertukaran untuk menukar cara strategi dalam persekitaran pasaran yang berbeza.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, strategi ini adalah strategi pelaburan jangka panjang yang menggunakan RSI untuk menentukan masa, memasuki pasaran secara berperingkat untuk purata. Ia sangat sesuai untuk pasaran mata wang kripto yang sangat tidak menentu pada masa ini, dan boleh menggunakan julat turun naik untuk menguruskan kos pegangan dengan berkesan. Pada masa yang sama, mekanisme strategi juga mempunyai ruang untuk dioptimumkan. Jika lebih banyak penunjuk teknikal dan modul kawalan risiko ditambah, kesan strategi boleh diperbaiki lagi, menjadikannya mampu menghadapi persekitaran pasaran yang lebih kompleks.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4
// © A3Sh
Strategy parameters
Strategy parameters
Portfolio %
+++++ Long Positions VA Layers +++++
2nd Long Entry %
3rd Long Entry %
4th Long Entry %
5th Long Entry %
6th Long Entry %
+++++ Moving Average Filter +++++
Plot Moving Average
v_input_10
+++++ RSI Inputs +++++
length
oversold, entry trigger long position
overbought, has no specific function
+++++ Take Profit +++++
ProfitTarget_Percent
+++++ Open DCA order once every week +++++
Buy a fixed amount every Monday
Fixed amount currency for DCA orders
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)