Strategi ini menggunakan RSI untuk menentukan keadaan overbought dan oversold untuk menghantar isyarat perdagangan, dan menggunakan ADX untuk menentukan trend pasaran, menapis perdagangan yang tidak jelas trendnya, dan dapat mengelakkan pasar yang bergolak.
RSI dapat membantu menilai titik jual beli yang berlebihan, mengurangkan perangkap jual beli dan perangkap jual beli
Indeks ADX boleh menyaring trend yang tidak jelas dan mengelakkan diri daripada terjebak dalam keadaan goyah
Pilihan Stop Loss untuk mengawal risiko
Strategi mudah difahami, mudah diimplementasikan, dan sesuai untuk pemula
Ruang untuk mengoptimumkan parameter strategi yang luas, boleh dioptimumkan dengan menyesuaikan parameter seperti kitaran RSI, tempoh overbought dan oversold, dan kitaran penyejukan ADX
RSI mempunyai risiko penarikan balik, tanda overbought dan oversold mungkin muncul
ADX menilai trend ketinggalan dan mungkin terlepas titik perubahan trend
Penetapan titik hentian yang tidak munasabah boleh menyebabkan kerugian
Strategi yang lebih sederhana, risiko terlalu optimum
Optimasi parameter diperlukan untuk mencapai kesan yang lebih baik
Parameter yang boleh dioptimumkan untuk RSI, menyesuaikan jarak overbought dan oversold, dan mencari kombinasi parameter yang terbaik
Boleh menguji ADX untuk tempoh yang berbeza untuk mencari parameter yang terbaik untuk menentukan trend
Anda boleh menguji pelbagai cara untuk menghentikan kerugian dan mencari tetapan yang paling sesuai dengan strategi anda.
Anda boleh menggunakan penapis trend untuk mengelakkan dagangan berlawanan arah
Ia boleh digabungkan dengan petunjuk lain untuk memberi kelebihan kepada strategi
Strategi ini menggabungkan kelebihan RSI dan ADX, dua petunjuk klasik, yang dapat mengesan trend dengan berkesan dan mengelakkan gegaran, merupakan strategi penjejakan trend yang mudah dan praktikal. Strategi mempunyai ruang untuk mengoptimumkan, dan hasil yang lebih baik dapat diperoleh dengan menyesuaikan kombinasi parameter. Secara keseluruhan, strategi ini sesuai untuk pemula belajar strategi permulaan perdagangan algoritma, atau dapat diintegrasikan sebagai modul ke dalam sistem strategi yang lebih kompleks.
/*backtest
start: 2023-09-19 00:00:00
end: 2023-09-26 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID
// This is a strategy that uses the 7 Period RSI to buy when the indicator is shown as oversold (OS) and sells when
// the index marks overbought (OB). It also uses the ADX to determine whether the trend is ranging or trending
// and filters out the trending trades. Seems to work better for automated trading when the logic is inversed (buying OB
// and selling the OS) wihout stop loss.
//@version=4
strategy("ADX + RSI Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
//SL & TP Inputs
i_SL=input(false, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit")
i_SwingLookback=input(20, title="Swing Lo/Hi Lookback")
i_SLExpander=input(defval=0, step=.2, title="SL Expander")
i_TPExpander=input(defval=0, step=.2, title="TP Expander")
i_reverse=input(true, title="Reverse Trades")
//SL & TP Calculations
SwingLow=lowest(i_SwingLookback)
SwingHigh=highest(i_SwingLookback)
bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1]
LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_SLExpander)
SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_SLExpander)
lTP=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price-(valuewhen(bought, SwingLow, 0))+((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_TPExpander))
sTP=strategy.position_avg_price - (valuewhen(bought, SwingHigh, 0)-strategy.position_avg_price)-((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_TPExpander)
islong=strategy.position_size > 0
isshort=strategy.position_size < 0
SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na
TP= islong ? lTP : isshort ? sTP : na
//RSI Calculations
RSI=rsi(close, 7)
OS=input(30, step=5)
OB=input(80, step=5)
//ADX Calculations
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, len)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
adxlevel=input(30, step=5)
//Entry Logic
BUY = sig < adxlevel and (RSI < OS)
SELL = sig < adxlevel and (RSI > OB)
//Entries
strategy.entry("long", strategy.long, when=i_reverse?SELL:BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=not i_reverse?SELL:BUY)
//Exits
if i_SL
strategy.exit("longexit", "long", stop=SL, limit=TP)
strategy.exit("shortexit", "short", stop=SL, limit=TP)
//Plots
plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross, title="SL")
plot(i_SL ? TP : na, color=color.green, style=plot.style_cross, title="TP")
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup")
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup")