Strategi dagangan jangka pendek berdasarkan aliran mengikut
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini melakukan perdagangan garis pendek dengan kawalan kerugian dengan mengenal pasti trend yang kuat dan peluang yang baik. Strategi ini menjejaki harga untuk memecahkan isyarat trend daripada purata bergerak sederhana, menghentikan berhenti kerugian tepat pada masanya apabila RSI melampaui kawasan jual beli, dan menangkap penurunan harga jangka pendek.
Prinsip Strategi
Hitung purata bergerak sederhana pelbagai kitaran
SMA yang menetapkan garis 9, 50 dan 100 hari
Garis pusingan pendek melalui garis pusingan panjang untuk menentukan arah trend
Indeks RSI menilai kelebihan beli dan kelebihan jual
Tetapkan RSI kepada 14 kitaran
RSI lebih tinggi daripada 70 adalah overbought dan lebih rendah daripada 30 adalah oversold
Masuk apabila harga melepasi garis 9 hari
Harga lebih tinggi apabila ia melampaui garis 9 hari
Harga turun ke bawah garis 9 hari dan kosong
RSI berpatah balik dari pembentukan Hentian Hentian
RSI bertolak ansur dengan harga
RSI berhenti apabila parameter yang ditetapkan
Analisis kelebihan
Menjejaki trend jangka pendek, sesuai untuk perdagangan frekuensi tinggi
Portfolio purata bergerak menilai arah trend, mengelakkan perdagangan yang salah
RSI menunjukkan masa yang tepat untuk mengawal risiko
Fleksibiliti Stop Loss, Lock Short Line untuk Keuntungan
Meningkatkan kestabilan strategi dengan menggunakan isyarat indikator
Analisis risiko
Pengiraan trend jangka pendek mungkin salah, mengejar kenaikan atau penurunan
RSI menghasilkan isyarat palsu dan memperluas kerugian
Stop loss parameter yang tidak betul, mengurangkan keuntungan atau memperluas kerugian
Frekuensi transaksi yang terlalu tinggi, meningkatkan kos transaksi dan slippage
Kelemahan parameter dan kesan strategi pasaran yang tidak normal
Tetapkan parameter pengoptimuman, hentikan kerosakan ketat, pertimbangkan kawalan kos
Arah pengoptimuman
Uji kombinasi purata bergerak yang berbeza untuk mengoptimumkan keputusan
Pertimbangkan indikator lain seperti STOCH untuk mengesahkan isyarat RSI
Menambah pembelajaran mesin untuk menilai keberkesanan penembusan
Parameter penyesuaian untuk pelbagai jenis dan tempoh dagangan
Mengoptimumkan logik stop-loss dan pelacakan dinamik
Pertimbangan untuk mengintegrasikan mekanisme penyampaian automatik
ringkaskan
Strategi ini mengintegrasikan kelebihan penunjuk garis rata dan penunjuk RSI, untuk mencapai strategi perdagangan garis pendek yang konservatif. Strategi ini lebih baik dengan pengoptimuman parameter, pengesahan isyarat, kawalan risiko dan sebagainya, dapat disesuaikan dengan perubahan pasaran untuk mendapatkan kesan berterusan.
/*backtest
start: 2023-08-27 00:00:00
end: 2023-09-26 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=4
strategy(shorttitle='Maximized Scalping On Trend',title='Maximized Scalping On Trend (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
movingaverage_fast = sma(close, input(9))
movingaverage_mid= sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input (100))
//Trend situation
Bullish= cross(close, movingaverage_fast)
Momentum = movingaverage_mid > movingaverage_slow
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = Bullish and Momentum and RSI > 50)
//Exit
TP = input(70)
SL =input(30)
longTakeProfit = RSI > TP
longStopPrice = RSI < SL
strategy.close("long", when = longStopPrice or longTakeProfit and window())
plot(movingaverage_fast, color=color.black, linewidth=2 )
plot(movingaverage_mid, color=color.orange, linewidth=2)
plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=2)