Strategi perdagangan jangka pendek Bitcoin berdasarkan Indeks Kekuatan Sebenar


Tarikh penciptaan: 2023-10-07 15:12:08 Akhirnya diubah suai: 2023-10-07 15:12:08
Salin: 0 Bilangan klik: 782
avatar of ChaoZhang ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggunakan pengiraan Indeks Kekuatan Sebenar (TSI) untuk mengenal pasti trend pasaran, dan digabungkan dengan penapis RSI untuk melakukan lebih banyak masa penyingkiran. Strategi ini sesuai untuk pelabur yang melakukan perdagangan berprogram pada pasaran bitcoin mengikut keadaan.

Prinsip Strategi

Strategi ini adalah berdasarkan kepada Indeks Kekuatan dan Kelemahan Sebenar (TSI). Indeks TSI mengukur saiz dan arah nilai mutlak perubahan harga melalui kadar perubahan harga yang disesuaikan, untuk mengenal pasti kekuatan mutlak kenaikan dan penurunan harga. Kaedah pengiraan khusus adalah seperti berikut:

  1. Mengira kadar perubahan harga
  2. Pc dihaluskan dua kali, menggunakan EMA jangka panjang dan EMA jangka pendek, menghasilkan double_smoothed_pc
  3. Double smoothed Absolute PC menghasilkan double_smoothed_abs_pc
  4. Nilai TSI ialah double_smoothed_pc dibahagikan dengan double_smoothed_abs_pc dikali 100

Apabila penunjuk TSI di atas melintasi garis isyaratnya ts2 menghasilkan isyarat ganda, dan apabila penunjuk TSI di bawah melintasi garis isyaratnya ts2 menghasilkan isyarat kosong. Di samping itu, strategi ini juga menggabungkan penunjuk RSI untuk memfilter isyarat perdagangan TSI, hanya menghasilkan isyarat ganda apabila nilai RSI lebih besar daripada 50, dan isyarat kosong apabila nilai RSI kurang dari 50, untuk memfilter beberapa isyarat palsu.

Analisis kelebihan

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Penunjuk TSI dapat mengenal pasti kekuatan mutlak dan arah perubahan harga, lebih sensitif untuk menangkap trend.
  2. Dua EMA melonggarkan kadar perubahan harga, dapat menghapuskan bunyi perubahan harga dengan berkesan, tidak sensitif terhadap kejadian yang tidak dijangka.
  3. Gabungan penapis RSI dapat mengelakkan perdagangan yang salah akibat bunyi bising.
  4. Menggunakan kaedah dagangan garis pendek untuk menangkap peluang jangka pendek di pasaran.
  5. Terdapat ruang yang luas untuk mengoptimumkan parameter strategi dengan menyesuaikan parameter seperti kitaran EMA.

Analisis risiko

Strategi ini juga mempunyai risiko:

  1. Sebagai penunjuk trend, TSI mempunyai masalah ketinggalan dan mungkin terlepas titik perubahan harga.
  2. Syarat penapisan RSI terlalu ketat dan mungkin terlepas beberapa peluang perdagangan.
  3. Filter EMA ganda juga boleh menapis beberapa isyarat dagangan yang sah.
  4. Perdagangan garis pendek mempunyai frekuensi transaksi yang lebih tinggi, memerlukan kos transaksi yang lebih tinggi dan risiko slippage.

Kesan gelombang dan masalah lag dapat dikurangkan dengan cara melepaskan syarat penapisan RSI dengan betul, memendekkan kitaran EMA dan lain-lain. Pada masa yang sama, anda boleh mengoptimumkan strategi berhenti kerugian dan mengawal risiko perdagangan tunggal dengan ketat.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Mengoptimumkan parameter TSI dan RSI, mencari kombinasi parameter terbaik. Anda boleh menyesuaikan tempoh EMA yang lebih panjang, parameter RSI dan sebagainya.

  2. Menambah gabungan indikator lain, membentuk model pelbagai faktor. Sebagai contoh, indikator seperti MA, KD dan lain-lain boleh dimasukkan, untuk memanfaatkan kelebihan masing-masing indikator.

  3. Mengoptimumkan syarat kemasukan, mengelakkan banyak pasaran bertukar, pasaran bertukar dapat menilai arah berdasarkan trend kitaran besar.

  4. Mengoptimumkan strategi penutupan kerugian, seperti penutupan bergerak, penutupan masa, penutupan kerugian dan sebagainya.

  5. Mengoptimumkan keadaan berlepas untuk mengelakkan berlepas terlalu awal atau terlalu lewat. Ia boleh digabungkan dengan indikator kadar turun naik untuk menentukan bila berlepas.

  6. Mengoptimumkan varieti perdagangan dan masa perdagangan, kepekatan pada varieti dan masa perdagangan yang paling berkesan.

ringkaskan

Strategi ini mengenal pasti trend jangka pendek bitcoin melalui petunjuk kuat dan lemah yang sebenar, dan dilengkapi dengan isyarat penapis RSI, yang dapat melakukan perdagangan berprograman bitcoin secara berkesan. Strategi ini mempunyai kelebihan untuk mengenal pasti trend yang sensitif, memadam bunyi, tetapi juga terdapat beberapa masalah dan risiko perdagangan yang ketinggalan. Dengan pengoptimuman pelbagai aspek, anda dapat meningkatkan lagi prestasi strategi dan mengembangkan penasihat pakar perdagangan bitcoin yang boleh dipercayai.

Kod sumber strategi 
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


// strategy("True Strength Indicator BTCUSD 15p", shorttitle="TSI BTCUSD 15p",initial_capital=1000, commission_value=0.15, commission_type =strategy.commission.percent, default_qty_value=100 , overlay = false, pyramiding=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)

//BASED ON True Strength Indicator MTF
resCustom = input(title="Timeframe",  defval="15" )
long = input(title="Long Length",  defval=25)
short = input(title="Short Length",  defval=13)
signal = input(title="Signal Length",  defval=13)
price = request.security(syminfo.tickerid,resCustom,close)


double_smooth(src, long, short) =>
    fist_smooth = ta.ema(src, long)
    ta.ema(fist_smooth, short)
pc = ta.change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(math.abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
tsi2=ta.ema(tsi_value, signal)
plot(tsi_value, color=color.lime,linewidth=2)
plot(tsi2, color=color.red,linewidth=2)




rsiserie = ta.rsi(price,7)
cciserie = ta.cci(price,14)
stochserie = ta.stoch(price,14,3,3)

plot(rsiserie,color=color.purple)



hline(30, title="Zero")
hline(50, title="Zero",linestyle=hline.style_solid, linewidth=2)
hline(70, title="Zero")

buy = ta.crossover(tsi_value, tsi2) //and rsiserie[1]<25 //and cciserie<-100 and stochserie<20
sell = ta.crossunder(tsi_value, tsi2) //and rsiserie[1]>85 //and cciserie>100 and stochserie>80


alertcondition(buy, title='TSI system', message='Buy signal at!' )
alertcondition(sell, title='TSI system', message='Sell signal at!' )

strategy.entry("BUY", strategy.long, 1, when = buy)
strategy.entry("SELL", strategy.short, 1, when = sell ) 

greentsi =tsi_value
redtsi = tsi2

bgcolor( greentsi>redtsi and rsiserie > 50 ? color.lime : na, transp=90)
bgcolor( greentsi<redtsi and rsiserie < 50 ? color.red : na, transp=90)

yellow1= redtsi > greentsi and rsiserie > 50 
yellow2 = redtsi < greentsi and rsiserie < 50 
bgcolor( yellow1 ? yellow : na, transp=80)
bgcolor( yellow2  ? yellow : na, transp=50)

bgcolor( yellow1 and yellow1[1] ? yellow : na, transp=70)
bgcolor( yellow2  and yellow2[2] ? yellow : na, transp=70)

bgcolor( rsiserie > 70 ? color.lime : na, transp=60)
bgcolor( rsiserie < 30  ? color.red : na, transp=60)
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)