Strategi ini menggunakan gabungan indeks yang agak kuat (RSI) dengan penunjuk rawak untuk membentuk strategi berganda untuk lebih tepat menilai keadaan pasaran yang terlalu banyak dibeli dan dijual, dan dengan itu mendapatkan isyarat perdagangan yang lebih dipercayai.
Dalam strategi ini, panjang RSI adalah 14 kitaran, overbought adalah 70 dan oversold adalah 30. Nilai K untuk penunjuk rawak adalah 3 kitaran purata dan nilai D adalah 3 kitaran purata nilai K. Apabila garis K dari bawah ke atas menembusi garis D, ia dianggap sebagai isyarat overbought dan sebaliknya sebagai isyarat oversold.
Strategi menggunakan gabungan RSI dan acak untuk memberi isyarat perdagangan:
Apabila penunjuk rawak muncul melintasi (garis K melintasi garis D dari arah bawah) dan pada masa yang sama penunjuk RSI melebihi 70, ia dianggap sebagai isyarat overbought dan shorting.
Apabila penunjuk rawak muncul di bawah (garis K dari atas ke bawah melalui garis D) dan pada masa yang sama RSI di bawah 30, ia dianggap sebagai isyarat oversell, lakukan lebih banyak.
Strategi kombinasi ganda ini memanfaatkan kelebihan RSI untuk menilai overbought dan oversold, dan menggabungkan kecanggihan indikator rawak untuk menyaring isyarat palsu dan menghasilkan isyarat perdagangan yang lebih dipercayai.
Kelebihan utama strategi dua hala ini ialah ia berkesan mengurangkan isyarat palsu dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
Indikator RSI digunakan secara bersendirian, akan menghasilkan lebih banyak isyarat palsu. Ini adalah kerana indikator RSI sendiri hanya menilai keadaan harga yang terlalu banyak dan tidak dapat mencerminkan arah trend. Oleh itu, isyarat RSI secara bersendirian tidak boleh dipercayai.
Indikator rawak dapat menentukan arah trend harga. K melintasi garis D menunjukkan bahawa trend kenaikan harga mungkin berterusan, ketika ini RSI overbought isyarat kebolehpercayaan yang lebih tinggi, dinilai sebagai benar overbought dan bukan palsu overbought.
Sebaliknya, K di bawah garis D menunjukkan bahawa trend harga mungkin berbalik, walaupun RSI menunjukkan isyarat oversold, mungkin juga palsu oversold, tidak berdagang.
Oleh itu, gabungan menggunakan RSI dan penunjuk rawak, dapat lebih memahami keadaan harga yang terlalu banyak dan arah trend, menapis banyak isyarat yang tidak boleh dipercayai, dan dengan itu mendapatkan masa perdagangan yang lebih tepat.
Strategi ini juga mempunyai risiko yang perlu diperhatikan:
Penggunaan gabungan indeks ganda boleh menyaring isyarat palsu, tetapi juga mungkin terlepas sebahagian isyarat sebenar, sehingga kehilangan peluang perdagangan.
Penetapan parameter RSI dan penunjuk rawak memerlukan hubungan yang baik, seperti kitaran RSI yang terlalu pendek, penunjuk rawak K, nilai D yang tidak sopan, akan menjejaskan ketepatan isyarat.
Apabila penunjuk menghantar isyarat, ia perlu disahkan dengan faktor-faktor seperti pergerakan harga, jumlah transaksi, dan lain-lain untuk mengelakkan penembusan palsu.
Ia perlu memberi perhatian kepada risiko sistemik dan mengelakkan perdagangan buta apabila pasaran berubah-ubah.
Strategi ini juga boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:
Mengoptimumkan parameter RSI dan indikator rawak, mencari kombinasi parameter terbaik. Parameter boleh disesuaikan dengan data pengesanan semula, atau parameter yang dioptimumkan secara dinamik menggunakan kaedah pembelajaran mesin.
Meningkatkan penunjuk pengesahan jumlah transaksi, seperti peningkatan jumlah transaksi untuk mengesahkan isyarat jual beli.
Menggabungkan petunjuk pengesahan trend seperti moving averages, untuk mengelakkan diri daripada terbawa oleh pasaran yang bergolak. Sebagai contoh, hanya pertimbangkan isyarat beli apabila trend meningkat.
Menggunakan kaedah pembelajaran mesin untuk mengenal pasti peraturan jual beli yang lebih kompleks, seperti isyarat yang digabungkan dengan pita Brin dan bentuk harga, untuk meningkatkan kestabilan strategi.
Menggunakan teknologi canggih seperti pembelajaran mendalam untuk membangunkan sistem perdagangan pelbagai yang lebih pintar, untuk mengoptimumkan peraturan strategi dalam ruang sampel yang lebih besar.
Strategi gabungan RSI dengan penunjuk rawak, menggunakan kelebihan setiap penunjuk secara rasional, membentuk kesan pelengkap melalui pemikiran integrasi penunjuk. Penunjuk RSI tunggal mempunyai ketepatan penapisan isyarat yang lebih tinggi, sehingga mendapatkan isyarat perdagangan yang lebih tepat dan boleh dipercayai. Tetapi masih perlu memperhatikan pengoptimuman parameter, pengurusan risiko dan sebagainya.
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Based on Divergences and Hidden Divergences
//Locates bottom market and reversals
strategy("Vix FIX / StochRSI Strategy", pyramiding=9, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=3, overlay=false)
///////////// Stochastic Slow
Stochlength = input(14, minval=1, title="lookback length of Stochastic")
StochOverBought = input(80, title="Stochastic overbought condition")
StochOverSold = input(20, title="Stochastic oversold condition")
smoothK = input(3, title="smoothing of Stochastic %K ")
smoothD = input(3, title="moving average of Stochastic %K")
k = sma(stoch(close, high, low, Stochlength), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
///////////// RSI
RSIlength = input( 14, minval=1 , title="lookback length of RSI")
RSIOverBought = input( 70 , title="RSI overbought condition")
RSIOverSold = input( 30 , title="RSI oversold condition")
RSIprice = close
vrsi = rsi(RSIprice, RSIlength)
///////////// Double strategy: RSI strategy + Stochastic strategy
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50 , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
new = input(false, title="-------Text Plots Below Use Original Criteria-------" )
sbc = input(false, title="Show Text Plot if WVF WAS True and IS Now False")
sbcc = input(false, title="Show Text Plot if WVF IS True")
new2 = input(false, title="-------Text Plots Below Use FILTERED Criteria-------" )
sbcFilt = input(true, title="Show Text Plot For Filtered Entry")
sbcAggr = input(true, title="Show Text Plot For AGGRESSIVE Filtered Entry")
ltLB = input(40, minval=25, maxval=99, title="Long-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Medium Term--Default=40")
mtLB = input(14, minval=10, maxval=20, title="Medium-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Long Term--Default=14")
str = input(3, minval=1, maxval=9, title="Entry Price Action Strength--Close > X Bars Back---Default=3")
//Alerts Instructions and Options Below...Inputs Tab
new4 = input(false, title="-------------------------Turn On/Off ALERTS Below---------------------" )
new5 = input(false, title="----To Activate Alerts You HAVE To Check The Boxes Below For Any Alert Criteria You Want----")
sa1 = input(false, title="Show Alert WVF = True?")
sa2 = input(false, title="Show Alert WVF Was True Now False?")
sa3 = input(false, title="Show Alert WVF Filtered?")
sa4 = input(false, title="Show Alert WVF AGGRESSIVE Filter?")
//Williams Vix Fix Formula
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
//Filtered Bar Criteria
upRange = low > low[1] and close > high[1]
upRange_Aggr = close > close[1] and close > open[1]
//Filtered Criteria
filtered = ((wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh))
filtered_Aggr = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and not (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh)
//Alerts Criteria
alert1 = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0
alert2 = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh) ? 1 : 0
alert3 = upRange and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered ? 1 : 0
alert4 = upRange_Aggr and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered_Aggr ? 1 : 0
//Coloring Criteria of Williams Vix Fix
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray
isOverBought = (crossover(k,d) and k > StochOverBought) ? 1 : 0
isOverBoughtv2 = k > StochOverBought ? 1 : 0
filteredAlert = alert3 ? 1 : 0
aggressiveAlert = alert4 ? 1 : 0
plot(isOverBought, "Overbought / Crossover", style=line, color=red)
plot(filteredAlert, "Filtered Alert", style=line, color=fuchsia)
plot(aggressiveAlert, "Aggressive Alert", style=line, color=orange)
if (filteredAlert or aggressiveAlert)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (isOverBought)
strategy.close("Long")