Strategi ini beroperasi berdasarkan harga tertinggi pada hari perdagangan sebelumnya dan merupakan strategi jenis trend-following. Ia akan membuka lebih banyak kedudukan apabila harga tertinggi pada hari perdagangan sebelumnya telah dilanggar, dan ia akan membuka kedudukan berulang walaupun terdapat beberapa pelanggaran pada hari itu.
Menggunakan fungsi LucF untuk mengelakkan pengesanan balik.
Menentukan sama ada hari perdagangan baru dibuka. Catat harga tertinggi max_today dan harga terendah min_today.
Bandingkan harga tertinggi semasa high dan max_today, kemas kini max_today。
Bandingkan harga terendah semasa low dan min_today, kemas kini min_today。
Lukis harga tertinggi dan terendah pada hari dagangan sebelumnya.
Menetapkan titik pembukaan kedudukan apabila harga tertinggi hari perdagangan sebelumnya telah dilanggar, anda boleh menambah GAP pada harga tertinggi untuk menunda atau memulakannya.
Tetapkan nisbah stop loss sl dan nisbah stop loss tp
Apabila harga melepasi harga tertinggi pada hari perdagangan sebelumnya, anda boleh membuka kedudukan tambahan.
Tetapkan titik henti dan titik berhenti.
Anda boleh memilih untuk mengaktifkan Tracking Stop, menetapkan keperluan minimum untuk memulakan Tracking Stop, dan jarak Tracking Stop.
Anda boleh memilih sama ada anda mahu menutup EMA anda.
Ini adalah strategi trend-following yang agak mudah dan mempunyai kelebihan:
Isyarat strategi mudah difahami dan mudah dilaksanakan.
Dengan menggunakan isyarat pengesahan trend yang terbentuk selepas harga tertinggi pada hari perdagangan sebelumnya, ia boleh menyaring bunyi pasaran yang bergoyang dengan berkesan.
Sensitiviti penyertaan boleh disesuaikan dengan parameter GAP.
Secara keseluruhannya, risiko boleh dikawal, dan stop loss jelas.
Anda boleh memilih untuk menggunakan Tracking Stop untuk mengunci lebih banyak keuntungan.
Ia boleh digabungkan dengan penilaian EMA untuk mengelakkan pemotongan.
Strategi ini juga mempunyai risiko yang perlu diperhatikan:
Kegagalan untuk menembusi boleh menyebabkan kerugian dan perlu menetapkan harga henti rugi yang munasabah.
Kesan penembusan bergantung kepada keadaan pasaran yang sedang tren dan mudah ditarik dalam keadaan pasaran yang bergolak.
Tracking Stop Loss mungkin terlalu sensitif jika tidak ditetapkan dengan betul, dan boleh disesuaikan dengan harga yang kecil.
EMA mungkin terlalu sensitif atau lambat jika parameter dipilih dengan tidak betul.
Lebih banyak pembolehubah yang perlu diperhatikan dan dioptimumkan, seperti GAP, amplitudo hentian, dan seting hentian pengesanan.
Strategi ini boleh terus dioptimumkan dalam beberapa aspek:
Mengubah Stop Loss dari Nilai Tetap ke ATR atau Trend Stop Loss Dinamis
Menambah kebolehan penembusan melalui penapis standard.
Menambah syarat berdasarkan kadar turun naik untuk mengelakkan terobosan yang tidak berkesan dalam keadaan gegaran.
Optimumkan parameter EMA untuk membuat keputusan yang lebih stabil dan tepat.
Mengoptimumkan parameter untuk mengesan kerugian sehingga lebih sesuai dengan ketinggian turun naik pasaran.
Uji kekuatan parameter pelbagai jenis.
Menambah mekanisme untuk menyesuaikan saiz kedudukan secara dinamik.
Strategi ini secara keseluruhannya lebih mudah dan praktikal, dan merupakan strategi trend-following yang tipikal, penembusan harga tertinggi pada hari dagangan sebelumnya sebagai isyarat untuk mengikuti trend, kawalan risiko terutamanya bergantung pada berhenti. Dengan pengoptimuman parameter yang munasabah, strategi ini dapat memberikan kesan yang lebih baik dalam keadaan trend. Tetapi perlu berhati-hati untuk mengawal strategi berhenti dan syarat penapisan, untuk mengelakkan terjebak dalam keadaan gegaran.
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
// © TheSocialCryptoClub
//@version=5
strategy("Yesterday's High", overlay=true, pyramiding = 1,
initial_capital=10000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10,
slippage=1, backtest_fill_limits_assumption=1, use_bar_magnifier=true,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075
)
// -----------------------------------------------------------------------------
// ROC Filter
// -----------------------------------------------------------------------------
// f_security function by LucF for PineCoders available here: https://www.tradingview.com/script/cyPWY96u-How-to-avoid-repainting-when-using-security-PineCoders-FAQ/
f_security(_sym, _res, _src, _rep) => request.security(_sym, _res, _src[not _rep and barstate.isrealtime ? 1 : 0])[_rep or barstate.isrealtime ? 0 : 1]
high_daily = f_security(syminfo.tickerid, "D", high, false)
roc_enable = input.bool(false, "", group="ROC Filter from CloseD", inline="roc")
roc_threshold = input.float(1, "Treshold", step=0.5, group="ROC Filter from CloseD", inline="roc")
closed = f_security(syminfo.tickerid,"1D",close, false)
roc_filter= roc_enable ? (close-closed)/closed*100 > roc_threshold : true
// -----------------------------------------------------------------------------
// Trigger Point
// -----------------------------------------------------------------------------
open_session = ta.change(time('D'))
price_session = ta.valuewhen(open_session, open, 0)
tf_session = timeframe.multiplier <= 60
bgcolor(open_session and tf_session ?color.new(color.blue,80):na, title = "Session")
first_bar = 0
if open_session
first_bar := bar_index
var max_today = 0.0
var min_today = 0.0
var high_daily1 = 0.0
var low_daily1 = 0.0
var today_open = 0.0
if first_bar
high_daily1 := max_today
low_daily1 := min_today
today_open := open
max_today := high
min_today := low
if high >= max_today
max_today := high
if low < min_today
min_today := low
same_day = today_open == today_open[1]
plot( timeframe.multiplier <= 240 and same_day ? high_daily1 : na, color= color.yellow , style=plot.style_linebr, linewidth=1, title='High line')
plot( timeframe.multiplier <= 240 and same_day ? low_daily1 : na, color= #E8000D , style=plot.style_linebr, linewidth=1, title='Low line')
// -----------------------------------------------------------------------------
// Strategy settings
// -----------------------------------------------------------------------------
Gap = input.float(1,"Gap%", step=0.5, tooltip="Gap di entrata su entry_price -n anticipa entrata, con +n posticipa entrata", group = "Entry")
Gap2 = (high_daily1 * Gap)/100
sl = input.float(3, "Stop-loss", step= 0.5, group = "Entry")
tp = input.float(9, "Take-profit", step= 0.5, group = "Entry")
stop_loss_price = strategy.position_avg_price * (1-sl/100)
take_price = strategy.position_avg_price * (1+tp/100)
sl_trl = input.float(2, "Trailing-stop", step = 0.5, tooltip = "Attiva trailing stop dopo che ha raggiunto...",group = "Trailing Stop Settings")//group = "Trailing Stop Settings")
Atrl= input.float(1, "Offset Trailing", step=0.5,tooltip = "Distanza dal prezzo", group = "Trailing Stop Settings")
stop_trl_price_cond = sl_trl * high/syminfo.mintick/100
stop_trl_price_offset_cond = Atrl * high/syminfo.mintick/100
stop_tick = sl * high/syminfo.mintick/100
profit_tick = tp * high/syminfo.mintick/100
mess_buy = "buy"
mess_sell = "sell"
// -----------------------------------------------------------------------------
// Entry - Exit - Close
// -----------------------------------------------------------------------------
if close < high_daily1 and roc_filter
strategy.entry("Entry", strategy.long, stop = high_daily1 + (Gap2), alert_message = mess_buy)
ts_n = input.bool(true, "Trailing-stop", tooltip = "Attiva o disattiva trailing-stop", group = "Trailing Stop Settings")
close_ema = input.bool(false, "Close EMA", tooltip = "Attiva o disattiva chiusura su EMA", group = "Trailing Stop Settings")
len1 = input.int(10, "EMA length", step=1, group = "Trailing Stop Settings")
ma1 = ta.ema(close, len1)
plot(ma1, title='EMA', color=color.new(color.yellow, 0))
if ts_n == true
strategy.exit("Trailing-Stop","Entry",loss= stop_tick, stop= stop_loss_price, limit= take_price, trail_points = stop_trl_price_cond, trail_offset = stop_trl_price_offset_cond, comment_loss="Stop-Loss!!",comment_profit ="CASH!!", comment_trailing = "TRL-Stop!!", alert_message = mess_sell)
else
strategy.exit("TP-SL", "Entry",loss= stop_tick, stop=stop_loss_price, limit= take_price, comment_loss= "Stop-loss!!!", comment_profit = "CASH!!", alert_message = mess_sell)
if close_ema == true and ta.crossunder(close,ma1)
strategy.close("Entry",comment = "Close" , alert_message = mess_sell)