Strategi Pengujian Balik Terobosan Seni Bina
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggunakan cara penembusan peringkat, melakukan banyak blanja di bawah keadaan penembusan tertentu, dan mempunyai fungsi pengulangan automatik untuk mencari kombinasi parameter terbaik.
Prinsip
-
Parameter input merangkumi jumlah hari yang dilihat kembali, peratusan hentian, peratusan hentian, dan parameter pengesanan semula automatik seperti jumlah hari yang dilihat kembali, julat hentian hentian dan sebagainya.
-
Mengkaji semula pelbagai kombinasi jumlah hari, peratusan berhenti, dan peratusan berhenti, dan mencatat kerugian dalam setiap kombinasi.
-
Ulasan isyarat terobosan: harga penutupan di atas band atas dan bukan tiang masa masuk ke pasaran, lakukan lebih banyak; harga penutupan di bawah band bawah dan bukan tiang masa masuk ke pasaran, lakukan kosong.
-
Keputusan syarat berhenti: Jika tidak berhenti dan mencetuskan garis berhenti, berhenti bermain.
-
Keadaan penangguhan keputusan: Jika tidak terhenti dan mencetuskan tali penangguhan, penangguhan akan keluar dari permainan.
-
Melihat jadual terperinci hasil tinjauan balik, boleh disusun mengikut kadar keuntungan atau keuntungan bersih atau jumlah transaksi mengikut tetapan pengguna.
Kelebihan
-
Fungsi pengesanan semula automatik dapat dengan cepat mencari kombinasi parameter terbaik, tanpa ujian manual.
-
Anda boleh menyusun keputusan pengembalian berdasarkan kadar keuntungan, keuntungan bersih, dan jumlah dagangan, dengan pilihan yang fleksibel sesuai dengan parameter optimum yang anda perlukan.
-
Untuk melihat keuntungan dan kerugian dalam setiap transaksi.
-
Parameter pengesanan boleh disesuaikan untuk menguji ruang parameter yang lebih luas untuk mencari yang terbaik secara keseluruhan.
-
Peraturan-peraturan perdagangan strategik adalah mudah difahami dan mudah dilaksanakan.
Risiko dan penyelesaian
-
Tempoh jangka pendek boleh menyebabkan keputusan tidak stabil. Penyelesaian: Tetapkan tempoh jangka panjang.
-
Perdagangan yang kerap boleh menyebabkan tergelincir yang menjejaskan keuntungan. Penyelesaian: Melepaskan Stop Loss yang sesuai.
-
Hasil ujian semula satu barangan mungkin tidak mewakili. Penyelesaian: Uji semula pelbagai jenis, cari kombinasi parameter yang stabil.
-
Parameter yang terlalu dioptimumkan boleh menyebabkan terlalu sesuai. Penyelesaian: mengesahkan kestabilan parameter dalam pelbagai varieti dan tempoh masa.
-
Mengabaikan kos urus niaga boleh menyebabkan kecacatan dalam keputusan pengukuran. Penyelesaian: Tetapkan parameter bayaran yang munasabah.
Arah pengoptimuman
-
Menambah dimensi pengoptimuman parameter, seperti menambahkan hentian bergerak atau had jumlah dagangan.
-
Mengoptimumkan syarat kemasukan ke pasaran dengan penapisan trend indicator.
-
Mengoptimumkan strategi hentian hentian, seperti hentian dinamik atau hentian hentian.
-
Menambah pengoptimuman parameter bantuan algoritma seperti pembelajaran mesin.
-
Optimumkan struktur kod untuk meningkatkan kelajuan pengesanan semula.
-
Kestabilan parameter yang disahkan dalam pelbagai jenis pelbagai kitaran.
-
Pertimbangkan untuk mengintegrasikan fungsi perdagangan automatik.
ringkaskan
Strategi ini idea keseluruhan jelas dan mudah difahami, fungsi pengesanan semula automatik boleh cepat mengoptimumkan parameter, menunjukkan keadaan untung-rugi adalah baik untuk penambahbaikan strategi. Terdapat risiko tertentu perlu diperhatikan, tetapi boleh terus diperbaiki melalui pelbagai aspek pengoptimuman, mempunyai nilai praktikal yang kuat. Secara keseluruhannya, strategi ini menggunakan idea terobosan mudah, dilengkapi dengan alat pengesanan semula automatik, dapat membantu peniaga untuk membangunkan sistem perdagangan yang stabil dengan cepat.
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © -_-
//@version=5
// strategy("[-_-] LBAB", process_orders_on_close=true, overlay=true, max_labels_count=500, max_lines_count=500, max_boxes_count=500, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
- 1