Strategi Penjejakan Purata Pergerakan Berganda RSI MACD Crossover
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggunakan indikator RSI, indikator MACD dan garisan dua rata untuk mencapai kesan trend dan penentuan perbezaan piawai. Strategi ini menilai fenomena overbought dan oversold melalui indikator RSI, MACD menilai peluang membeli dan menjual dengan cepat dan perlahan, garisan dua rata menyaring beberapa peluang perdagangan bising dan mendapat keuntungan dalam trend.
Prinsip Strategi
- Mengira RSI untuk menilai overbought dan oversold
Mengira perubahan turun naik dalam satu kitaran
RSI dikira berdasarkan perubahan turun naik
Berikan penghakiman yang berlebihan
- Mengira MACD penunjuk kesimpulan silang
Hitung talian cepat, lambat, dan isyarat
Mempermudahkan pembelian dan penjualan merentas talian
Tampilkan keadaan persilangan
- Penapisan dua hala
Mengira garis laju, garis lambat
Pertimbangkan untuk berdagang hanya dengan menggunakan talian pantas.
Meneroka trend mengikut penapis bunyi
- Gabungan beberapa kriteria untuk kelayakan
RSI, MACD, penapis pelbagai syarat
Meningkatkan kestabilan strategi
Analisis kelebihan
Kombinasi pelbagai indikator untuk meningkatkan ketepatan strategi
Pengesanan trend, penapisan bunyi, dan peningkatan kestabilan
Indeks RSI membantu anda untuk melihat titik perubahan apabila anda terlalu berbelanja
Penghakiman silang MACD, mudah dan berkesan untuk menilai pembelian dan penjualan
Penapisan dua hala, menghapuskan kebanyakan peluang perdagangan di luar arus perdana
Mudah difahami, kurang parameter, sesuai untuk pemula untuk meningkatkan pembelajaran
Analisis risiko
Kombinasi pelbagai penunjuk, mudah menyebabkan strategi terlalu optimum
Dua garis yang sama-sama mengorbankan fleksibiliti dan kehilangan peluang
Parameter RSI dan MACD perlu dipilih dengan berhati-hati
Perhatian perlu diberikan kepada titik henti kerugian dalam perdagangan dan mengawal risiko.
Penggunaan jangka panjang memerlukan penyesuaian parameter berulang untuk menyesuaikan diri dengan pasaran
Arah pengoptimuman
Menyesuaikan parameter RSI untuk menyesuaikan diri dengan ciri-ciri yang berbeza
Menyesuaikan kitaran garis rata ganda untuk mengoptimumkan kesan trend
Menyertai strategi stop loss untuk mengawal kerugian tunggal
Gabungan dengan lebih banyak petunjuk, kombinasi syarat yang lebih kaya
Mod penyesuaian sendiri parameter, penyesuaian parameter secara automatik
ringkaskan
Strategi ini menggunakan pelbagai petunjuk seperti RSI, MACD dan garis keseimbangan ganda, untuk menilai dan menjejaki trend, untuk menyaring pelbagai lapisan peluang, merupakan strategi pelbagai petunjuk yang sangat sesuai untuk pemula belajar dan memperbaiki. Keunggulan strategi ini adalah sederhana dan efisien, mudah difahami, boleh menyesuaikan diri, dan dapat memperoleh keuntungan yang stabil dengan menyesuaikan parameter.
/*backtest
start: 2023-09-22 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// strategy(title="RSI MACD", precision = 6, pyramiding = 1, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 99, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.25, initial_capital = 1000)
// Component Code Start
// Example usage:
// if testPeriod()
// strategy.entry("LE", strategy.long)
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(01, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(2, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(7, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(30, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
// A switch to control background coloring of the test period
testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97)
testPeriod() => true
// Component Code Stop
//standard rsi template
src = ohlc4, len = input(14, minval=1, title="Length")
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi, color=#87ff1a)
band1 = hline(80)
band = hline(50)
band0 = hline(20)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)
//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=9)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=72)
signal_length = input(title="Signal Length", defval=9)
fast_ma = sma(rsi, fast_length)
slow_ma = sma(rsi, slow_length)
shortma = sma(ohlc4, fast_length)
longma = sma(ohlc4, slow_length)
controlmainput = input(title = "Control MA", defval = 234)
controlma = sma(ohlc4, controlmainput)
macdx = fast_ma - slow_ma
signalx = sma(macdx, signal_length)
hist = macdx - signalx
ma_hist = shortma - controlma
macd = macdx + 50
signal = signalx + 50
plot(macd,"macd", color = fuchsia)
plot(hist,"hist", style = histogram, color = fuchsia)
//plot(ma_hist,"ma hist", style = histogram, color = orange)
plot(signal,"signal", color = white)
//input
control_buy_toggle = input(true, "Buy on crossover control MA?", type = bool)
buy_on_control = control_buy_toggle == true? true : false
//conditions
buy = buy_on_control == true? ma_hist > 0 and shortma > longma and crossover(macd,signal) or crossover(shortma, controlma) : ma_hist > 0 and shortma > longma and crossover(macd,signal)
sell = ma_hist > 0 and shortma > longma and crossunder(macd,signal)
stop = crossunder(shortma, longma) or crossunder(shortma, controlma)
plotshape(buy,"buy", shape.triangleup, location.bottom, green, size = size.tiny)
plotshape(sell,"sell", shape.triangledown, location.bottom, red, size = size.tiny)
plotshape(stop,"stop",shape.circle,location.bottom, white, size = size.tiny)
if testPeriod()
strategy.entry("buy", true, when = buy, limit = close)
strategy.close("buy", when = sell)
strategy.close("buy", when = stop)