Strategi Penunjuk Volatiliti DEMA


Tarikh penciptaan: 2023-10-24 16:04:37 Akhirnya diubah suai: 2023-10-24 16:04:37
Salin: 1 Bilangan klik: 677
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Penunjuk Volatiliti DEMA

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggunakan purata bergerak dua indeks ((DEMA) untuk mengira kadar turun naik harga, dan menghaluskan semula kadar turun naik untuk mencari trend turun naik harga, melakukan lebih banyak apabila kadar turun naik, dan melakukan penarikan apabila kadar turun naik.

Prinsip Strategi

  1. Hitung purata bergerak indeks dua harga ((DEMA), dengan formula: DEMA = 2*EMA(price, N) - EMA(EMA(price, N), N)

  2. Hitung kadar turun naik harga berbanding DEMA: kadar turun naik = (price - DEMA) / price * 100%

  3. DEMA smoothed semula kadar turun naik untuk mendapatkan isyarat trend kadar turun naik

  4. Apabila kadar turun naik selepas meluruskan semula melewati satu tahap, lakukan lebih banyak; apabila kadar turun naik selepas meluruskan semula melewati satu tahap, buat kosong

  5. Boleh ditetapkan untuk berdagang hanya dalam tempoh masa tertentu

Kelebihan Strategik

  1. Menggunakan purata bergerak dua indeks untuk menangkap perubahan harga lebih cepat

  2. Kadar turun naik boleh mencerminkan sentimen kosong di pasaran, kenaikan kadar turun naik menunjukkan kelebihan banyak, penurunan menunjukkan kelebihan kosong

  3. Pelusuran kedua untuk kadar turun naik, menapis bunyi jangka pendek dan menangkap trend utama

  4. Anda boleh menetapkan untuk berdagang hanya dalam tempoh masa tertentu untuk mengelakkan kehilangan slip yang tidak perlu

  5. Mengambil risiko yang terkawal dengan strategi berhenti dan keluar

Risiko Strategik

  1. Dalam keadaan yang teruk, DEMA mungkin terlewat dan terlepas tempat masuk yang terbaik

  2. Indeks kadar turun naik mungkin berlaku pecah palsu, yang harus disahkan bersama-sama dengan indikator lain

  3. Anda harus menetapkan titik hentian untuk mengelakkan kerugian daripada berkembang

  4. Mereka akan terlepas peluang untuk berdagang di luar waktu perdagangan.

  5. Pilihan tempoh masa perdagangan perlu diuji berdasarkan data sejarah, tempoh masa yang tidak sesuai boleh mengurangkan keuntungan

Penyelesaian risiko

  1. Optimumkan parameter DEMA dengan nilai N yang lebih kecil

  2. Mengambil keputusan bersepadu dengan penunjuk lain seperti RSI, MACD dan sebagainya

  3. Menentukan titik henti berdasarkan data sejarah dan kerugian maksimum yang boleh diterima

  4. Pilihan untuk mengoptimumkan tempoh transaksi

  5. Tempoh perdagangan terbaik untuk pelbagai varieti diuji

Arah pengoptimuman strategi

  1. Uji kombinasi parameter DEMA yang berbeza untuk mencari parameter yang paling berkesan

  2. Cuba jenis purata bergerak lain seperti EMA, SMA dan lain-lain.

  3. Peluruskan indeks kadar turun naik beberapa kali untuk mencari parameter pelusuran yang optimum

  4. Menambah metrik tambahan untuk membuat pengesahan pelbagai faktor

  5. Mengoptimumkan parameter masuk dan keluar secara automatik menggunakan kaedah seperti pembelajaran mesin

  6. Kombinasi parameter terbaik untuk diuji untuk pelbagai jenis

  7. Meningkatkan strategi hentian dan penyingkiran, mengawal risiko dengan ketat

ringkaskan

Strategi ini dengan mengira kadar turun naik DEMA harga dan meluruskan semula, dapat dengan cepat melihat perubahan trend sentimen pasaran yang kosong, melakukan lebih banyak apabila kadar turun naik meningkat, kosong apabila kadar turun naik, mencapai perdagangan yang maju. Tetapi strategi ini mungkin mempunyai masalah seperti keterlambatan DEMA, perobosan palsu.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version= 2
strategy("DEMA of DPD Strategy ",shorttitle="DPD% DEMA " ,overlay=false)

buyper =input(-2)
sellper=input(2)

demalen = input(50,title="Dema Length")

e1= ema(close,demalen)
e2=ema(e1,demalen)
demaprice  =   2 * e1 - e2

price=close
demadifper =  ((price-demaprice)/price)*100


OverDemaPer = input(1, title="Band for OverBought")
UnderDemaPer= input(-1,title="Band for OverSold")

band1 = hline(OverDemaPer)
band0 = hline(UnderDemaPer)
zeroline=0
fill(band1, band0, color=green, transp=90)


demalen2 = input(21,title="DEMA to Calculate dema of DPD")
demaofdpd =ema(demadifper,demalen2)
demaofdpd2 =ema(demaofdpd,demalen2)
resultstrategy = 2*demaofdpd - demaofdpd2

plot(resultstrategy,color=blue)


yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)



if (  crossover(resultstrategy,buyper)  ) 
    strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND",  comment="BUY")
    
else
    strategy.cancel(id="BUY")


if ( crossunder(resultstrategy,sellper) ) 

    strategy.entry("SELL", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND",  comment="SELL")
else
    strategy.cancel(id="SELL")