Strategi Penarikan Kembali

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-10-27 16:14:16
Tag:

img

Ringkasan

Strategi penembusan pembalikan menggunakan Bollinger Bands dan Stochastic Oscillator untuk mengenal pasti titik pembalikan yang berpotensi apabila aset terlalu banyak dibeli atau terlalu banyak dijual. Ia sesuai untuk peniaga intraday untuk memanfaatkan turun naik harga kecil untuk keuntungan.

Logika Strategi

Strategi ini menggunakan kedua-dua Bollinger Bands dan Stochastic sebagai penunjuk teknikal utama. Bollinger Bands dicatatkan pada tahap penyimpangan standard di atas dan di bawah purata bergerak mudah. Harga yang mencapai band atas dianggap terlalu banyak dibeli sementara band bawah terlalu banyak dijual.

Peraturan perdagangan adalah: pergi lama apabila harga pecah di bawah band Bollinger yang lebih rendah dan Stochastic di bawah 20; pergi pendek apabila harga pecah di atas band atas dan Stochastic di atas 80. Stop loss diletakkan beberapa pip di bawah rendah (untuk panjang) atau di atas tinggi (untuk pendek).

Crossover mengenal pasti penembusan band. Penanda bentuk merangka isyarat masuk. Henti dan sasaran keuntungan ditakrifkan selepas masuk.

Kelebihan

Menggabungkan band untuk sokongan / rintangan dan Stochastic untuk overbought / oversold meningkatkan kualiti isyarat berbanding satu penunjuk tunggal.

Stop loss ketat membantu mengehadkan kerugian. Ambil keuntungan berdasarkan purata julat sebenar bertujuan untuk imbalan ganjaran / risiko yang seimbang. Perdagangan frekuensi tinggi menangkap pergerakan kecil.

Risiko

Penembusan band mengandaikan pembalikan purata yang mungkin gagal.

Perhentian kecil menghalang potensi keuntungan. Perdagangan kerap memerlukan psikologi yang kuat - mengelakkan berhenti terlalu banyak.

Peningkatan

Uji tempoh Bollinger yang lebih lama atau mengesahkan penutupan di luar jalur untuk meningkatkan kualiti.

Gabungkan penunjuk lain seperti MACD dan KD dengan Stochastic untuk isyarat overbought / oversold yang lebih baik.

Pertimbangkan berhenti dinamik berdasarkan turun naik dan bukannya pip tetap.

Kesimpulan

Strategi ini bertujuan untuk mengenal pasti pembalikan dengan menggabungkan Bollinger Bands untuk sokongan / rintangan dan Stochastic untuk keadaan overbought / oversold. Parameter penyesuaian halus, mengawal risiko, dan pengoptimuman berterusan adalah kunci untuk prestasi dunia nyata. Kos urus niaga harus dipertimbangkan. Prestasi masa lalu tidak menjamin hasil masa depan.


/*backtest
start: 2022-10-20 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Bollinger Bands & Stochastic Scalping Strategy", shorttitle="BB & Stoch Scalp", overlay=true)

// Bollinger Bands
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(2, title="Multiplier")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Stochastic
stochLength = input(14, title="Stochastic Length")
smoothK = input(5, title="Stochastic %K Smoothing")
smoothD = input(3, title="Stochastic %D Smoothing")
k = sma(stoch(close, high, low, stochLength), smoothK)
d = sma(k, smoothD)

// Entry Conditions
longCondition = crossover(close, lowerBB) and crossover(k, 20)
shortCondition = crossunder(close, upperBB) and crossunder(k, 80)

// Exit Conditions
takeProfit = input(50, title="Take Profit (pips)")

plotshape(series=longCondition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Entry Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Stop Loss
stopLossPips = input(3, title="Stop Loss (pips)")
stopLossLong = close - stopLossPips * syminfo.mintick
stopLossShort = close + stopLossPips * syminfo.mintick

strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", profit=takeProfit, stop=stopLossLong)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", profit=takeProfit, stop=stopLossShort)

plot(upperBB, title="Upper Bollinger Band", color=color.red)
plot(lowerBB, title="Lower Bollinger Band", color=color.green)

hline(80, "Overbought", color=color.red)
hline(20, "Oversold", color=color.green)


Lebih lanjut