Strategi Trend Super Tesla
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi Tesla Hypertrend adalah skrip strategi pandangan perdagangan yang disesuaikan yang bertujuan untuk menghasilkan isyarat perdagangan untuk saham Tesla atau aset lain yang berkaitan. Strategi ini menggabungkan pelbagai petunjuk dan syarat teknikal untuk mengenal pasti potensi peluang overhead dan overhead.
Prinsip Strategi
Strategi ini berdasarkan kepada beberapa petunjuk utama:
Penunjuk Super Trend:Indikator hypertrend menggabungkan data harga dan julat purata sebenar untuk mengenal pasti arah trend harga yang ketara. Strategi menggunakan indikator hypertrend dengan panjang lalai 10 untuk menilai trend overhead atau overhead.
Indeks RSI (RSI) yang agak lemah:Strategi ini menggunakan syarat RSI untuk tempoh yang berbeza (tahun 21, 3, 10 dan 28) untuk menilai keadaan pasaran yang terlalu banyak dibeli dan terlalu banyak dijual. Syarat RSI ini membantu memastikan kekuatan isyarat perdagangan yang berpotensi.
Indeks arah purata ((ADX):Indeks arah purata digunakan untuk mengukur kekuatan trend. Parameter boleh disesuaikan untuk menyesuaikan kehalusan dan panjang DI isyarat ADX.
Logik urus niaga:
Saya tidak tahu apa-apa tentang apa yang berlaku.Isyarat multicenter dihasilkan apabila syarat-syarat berikut dipenuhi:
- Penunjuk Super Trend Bertukar Dari Bertopeng Ke Bertopeng
- RSI ((21) di bawah 75 ((mengelakkan keadaan overbought)
- RSI ((3) lebih tinggi daripada 65 ((menunjukkan kekuatan jangka pendek yang lebih kuat)
- RSI ((28) lebih tinggi daripada 49 ((menunjukkan kekuatan jangka panjang yang lebih kuat)
- ADX lebih tinggi daripada 21 (menunjukkan trend yang ketara)
Isyarat keluar:Apabila syarat-syarat berikut dipenuhi, kedudukan rata dilakukan:
- Penunjuk Super Trend Berubah Dari Bermulut Ke Kepala Bebas
- RSI ((10) di bawah 42 ((menunjukkan potensi kelemahan)
Analisis kelebihan
Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:
- Penggunaan indikator hypertrend untuk mengenal pasti arah trend utama membantu mengelakkan bunyi pasaran perdagangan.
- Indikator RSI yang menggabungkan beberapa kitaran untuk menilai keadaan overheat dan oversold dapat meningkatkan kualiti isyarat.
- Indeks ADX memastikan bahawa hanya masuk ke dalam pasaran apabila trend cukup jelas, dan mengelakkan isyarat palsu pasaran yang bergoyang tanpa arah.
- Gabungan trend, kekuatan dan kadar turun naik untuk menyediakan titik masuk dan keluar yang berkualiti tinggi.
- Parameter penunjuk yang boleh disesuaikan, strategi pengoptimuman untuk menyesuaikan diri dengan pelbagai jenis perdagangan dan keadaan pasaran.
- Ia boleh digunakan secara langsung di platform pandangan perdagangan, dan boleh mengotomatiskan perdagangan tanpa pengaturcaraan.
Analisis risiko
Strategi ini juga mempunyai risiko:
- Seperti mana-mana strategi penunjuk teknikal, strategi ini mungkin menghasilkan isyarat palsu, dan langkah-langkah pencegahan adalah penting.
- Risiko terlalu bergantung pada keadaan indikator dan mengabaikan asas atau trend jangka panjang.
- Pengoptimuman yang berlebihan untuk menyesuaikan data sejarah boleh menyebabkan kecocokan, dan harus dipertimbangkan dengan berhati-hati.
- Perdagangan dalam talian perlu mempertimbangkan kaedah pengendalian, seperti kawalan risiko seperti pembinaan gudang secara berturut-turut, dan hentian kerugian dinamik.
- Dalam keadaan yang tidak dijangka, penunjuk ini mungkin tidak berfungsi dan memerlukan campur tangan atau penggantungan perdagangan.
Arah pengoptimuman
Strategi ini juga boleh dioptimumkan dengan:
- Mencuba trend yang berbeza, kombinasi indikator yang kuat dan lemah, mencari parameter yang lebih baik.
- Menambah syarat kemasukan, seperti penembusan jumlah transaksi, untuk memastikan perubahan yang kuat.
- Uji tempoh pegangan yang berbeza untuk mencari kadar penarikan balik keuntungan yang lebih baik.
- Perdagangan dibuka apabila dipilih dengan ATM IMPLIED VOL, untuk mengelakkan pasaran tidak berkesan dengan kadar turun naik yang rendah.
- Menambah model pembelajaran mesin untuk menilai kualiti isyarat indikator dan meningkatkan kadar kemenangan.
- Menyesuaikan parameter mengikut ciri-ciri pelbagai jenis untuk menjadikan strategi lebih kasar.
ringkaskan
Secara keseluruhan, strategi Tesla Overtrend menilai trend yang kuat melalui kombinasi pelbagai indikator, dengan tujuan untuk mengenal pasti titik masuk dan keluar yang berkualiti tinggi. Berbanding dengan satu indikator, strategi ini dapat menyaring isyarat bising dan melakukan perdagangan apabila trend jelas dan kuat. Tetapi pengoptimuman strategi dan kawalan risiko masih perlu dilakukan dengan berhati-hati dan tidak boleh bergantung pada prestasi data sejarah secara langsung.
/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © cjones0313
//@version=5
strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars
// modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes
// modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
atrPeriod = input(19, "ATR Length")
// sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0
// increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
// decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)
// direction = 1 bullish, -1 bearish
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42
strategy.close("Long Entry")