Golden Cross dan Death Cross Strategi Henti Kehilangan Dinamik


Tarikh penciptaan: 2023-11-01 13:46:28 Akhirnya diubah suai: 2023-11-01 13:46:28
Salin: 1 Bilangan klik: 707
1
fokus pada
1617
Pengikut

Golden Cross dan Death Cross Strategi Henti Kehilangan Dinamik

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menghasilkan isyarat beli apabila harga melintasi EMA di atas dan isyarat jual apabila harga melintasi EMA di bawah, dan menggunakan stop loss dinamik untuk menguruskan risiko.

Prinsip Strategi

Logik utama strategi ini ialah:

  1. Hitung ATR sebagai garis henti, nilai ATR digunakan untuk mengira jarak henti nLoss

  2. Untuk menentukan sumber harga berdasarkan pilihan pilihan Heikin Ashi h, secara lalai menggunakan harga penutupan close, jika dipilih Heikin Ashi maka menggunakan harga penutupan untuk pilihan tersebut

  3. Definisi xATRTrailingStop sebagai trailing stop line yang bergerak, berdasarkan perbandingan harga dengan stop line K sebelumnya, untuk menentukan stop line K semasa

  4. Mendefinisikan pos, yang ditetapkan sebagai 1 ((membuat lebih banyak apabila harga melewati barisan penghentian), yang ditetapkan sebagai -1 ((membuat kosong apabila harga melewati barisan penghentian), atau 0 ((mempunyai kosong)

  5. Mengira nilai garis purata EMA pada satu baris K, mentakrifkan indikator atas (sinyal beli) dan bawah (sinyal jual)

  6. Setting trade entry and exit semasa berlaku tanda beli dan jual

  7. Fungsi barcolor digunakan untuk menandakan warna garis K berdasarkan kedudukan

  8. Gunakan plotshape untuk menandakan isyarat semasa membeli dan menjual

Strategi ini menguruskan risiko dengan menghentikan dinamik ATR, untuk memasuki dalam masa yang tepat apabila trend muncul, dan berhenti dalam masa yang tepat apabila garis berhenti dipicu.

Kelebihan Strategik

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Dengan menggunakan ATR, anda boleh menyesuaikan jarak hentian mengikut tahap turun naik pasaran, sambil menjamin hentian dan mengelakkan hentian yang terlalu radikal yang dicetuskan oleh turun naik harga jangka pendek

  2. EMA digunakan untuk menghasilkan isyarat dagangan yang boleh menyaring beberapa transaksi yang tidak perlu yang disebabkan oleh penembusan palsu

  3. Ianya membolehkan pilihan Heikin Ashi sebagai sumber harga dan boleh menapis bunyi bising untuk mengenal pasti trend

  4. Pengurusan kedudukan yang jelas, lebih banyak kedudukan kosong yang jelas, mengelakkan perdagangan yang sering dijejaki yang menyebabkan kerugian

  5. Menunjukkan isyarat perdagangan dan halangan secara visual melalui garis, penanda dan warna

  6. Logik strategi ringkas dan jelas, mudah difahami dan diubah suai

  7. Siklus ATR dan ATR Stop Loss Factor yang boleh disesuaikan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza

Secara keseluruhannya, strategi ini mengintegrasikan teknologi trend tracking dan stop loss dinamik untuk mengenal pasti trend dengan berkesan dan menguruskan risiko, sesuai untuk perdagangan yang mengikuti trend garis tengah dan panjang.

Risiko Strategik

Strategi ini juga mempunyai risiko:

  1. EMA rata-rata menghasilkan isyarat dagangan yang mungkin terlewat, kehilangan peluang garis pendek

  2. Jarak hentian ditentukan oleh ATR, mudah terputus semasa turun naik pasaran

  3. Bayaran dua hala dalam urus niaga sebenar, tanpa mengira kos, menjejaskan keuntungan

  4. Tidak ada kawalan kedudukan yang betul dan perlu diperbaiki dalam pengurusan wang

  5. Kesan bergantung pada pengoptimuman parameter, parameter yang perlu disesuaikan untuk pasaran yang berbeza

  6. Mudah Terjerat di Tengah Pergolakan Pasar

  7. Memantau, campur tangan atau menghentikan strategi

Risiko boleh dikurangkan dengan cara mengoptimumkan parameter yang sesuai, mengatur kawalan kedudukan, menggabungkan isyarat penapis petunjuk lain dan lain-lain. Dalam perdagangan cakera hidup, anda perlu mengawal saiz kedudukan, terus memantau kesan strategi, campur tangan atau penutupan manual jika perlu.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Menyesuaikan parameter ATR untuk membuat jarak henti lebih munasabah dalam pasaran yang berbeza

  2. Uji penunjuk keserasian yang berbeza untuk menyaring lebih jauh isyarat palsu

  3. Menambah indikator penilaian trend, mengenal pasti arah trend dan masuk semula

  4. Tetapkan kawalan kedudukan untuk mengehadkan jumlah kedudukan satu arah

  5. Meningkatkan syarat untuk membuka kedudukan, seperti jumlah dagangan, harga penutupan jauh dari garis purata dan sebagainya

  6. Mengambil kira faktor kos, menetapkan jarak hentian kerugian berdasarkan bayaran bayaran

  7. Mengoptimumkan masa beli dan jual, menggabungkan pelbagai isyarat dan petunjuk

  8. Tetapkan penangguhan separa atau penangguhan bergerak

  9. Tambah fungsi pengoptimuman parameter, mengoptimumkan parameter ujian secara automatik

Strategi ini dapat disempurnakan lagi dengan menggunakan pelbagai petunjuk teknikal dan kaedah pengoptimuman secara komprehensif, untuk mendapatkan kesan yang lebih stabil di lebih banyak pasaran.

ringkaskan

Strategi ini mengintegrasikan teknologi berhenti dinamik dan trend tracking, dengan kelebihan seperti berhenti yang berkesan, mengikuti dengan lancar, mudah difahami dan dioptimumkan, sesuai untuk mengikuti pola trend garis tengah dan panjang. Tetapi juga perlu berhati-hati untuk mengawal risiko, parameter pengoptimuman. Jika menggunakan strategi ini dengan baik, anda boleh mendapatkan hasil yang baik di pasaran yang jelas trend. Secara keseluruhan, strategi ini memberikan pemikiran perdagangan yang ringkas dan praktikal untuk trend tracking dan pengurusan risiko.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-10-25 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="UT Bot Strategy", overlay = true)
//CREDITS to HPotter for the orginal code. The guy trying to sell this as his own is a scammer lol. 

// Inputs
a = input(1,     title = "Key Vaule. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10,    title = "ATR Period")
h = input(false, title = "Signals from Heikin Ashi Candles")

xATR  = atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead = false) : close

xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
 
pos = 0   
pos :=	iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
   iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) 
   
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue 

ema   = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)

buy  = src > xATRTrailingStop and above 
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy  = src > xATRTrailingStop 
barsell = src < xATRTrailingStop 

plotshape(buy,  title = "Buy",  text = 'Buy',  style = shape.labelup,   location = location.belowbar, color= color.green, textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)
plotshape(sell, title = "Sell", text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color= color.red,   textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)

barcolor(barbuy  ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red   : na)

strategy.entry("long",   true, when = buy)
strategy.entry("short", false, when = sell)