Strategi Jangka Panjang Jangka Panjang Bull-Bear


Tarikh penciptaan: 2023-11-10 11:37:37 Akhirnya diubah suai: 2023-11-10 11:37:37
Salin: 0 Bilangan klik: 676
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Jangka Panjang Jangka Panjang Bull-Bear

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menentukan masa yang sesuai untuk membeli dengan mencari kecacatan pelbagai arah dari RSI untuk menentukan bila harga Bitcoin mungkin melonjak dalam jangka masa terdekat.

Prinsip Strategi

  1. Menggunakan RSI untuk menilai kecacatan berganda

    • Tentukan parameter penunjuk RSI ((14 kitaran lalai)
    • Mengira nilai RSI semasa
    • Di bawah ini adalah beberapa kes yang mungkin berlaku:
      • RSI menunjukkan titik rendah dan rendah
      • Pada masa ini, harga telah turun.
      • Kemudian RSI mengalami kenaikan dan penurunan.
      • Pada masa ini, harga naik dan turun.
  2. Menentukan sama ada RSI berada di bawah had

    • Mendefinisikan RSI lowpoint menentukan had had (default 40)
    • Jika RSI semasa berada di bawah had ini, mungkin masa untuk membeli.
  3. Menentukan sama ada harga penutupan berada di bawah titik rendah permulaan

    • Jika ya, buat pengesahan lebih lanjut dari isyarat beli.
  4. Tentukan syarat penarikan diri

    • Set Stop Loss Peratusan (default 5%)
    • Jika penarikan balik mencapai peratusan tersebut, penarikan balik terhenti.
  5. Tentukan syarat keluar keuntungan

    • Tetapkan RSI tinggi untuk menentukan had had (default 75)
    • Jika RSI naik dan mencapai had ini, keuntungan akan keluar

Analisis kelebihan

  1. Menggunakan RSI untuk menilai perpindahan berganda, ia berkesan untuk menangkap masa kenaikan harga dalam jangka pendek

  2. Dengan menggunakan penilaian RSI pada titik rendah, anda boleh menentukan titik beli yang tepat sebelum bangkit

  3. Tetapkan syarat-syarat hentian dan hentian untuk menguruskan risiko dan keuntungan perdagangan

  4. Strategi ini merujuk kepada ciri-ciri RSI dalam banyak perdagangan Bitcoin yang sangat sesuai untuk Bitcoin Short.

  5. Tetapan parameter strategi yang munasabah, boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza, yang menguntungkan untuk aplikasi dalam talian

Analisis risiko

  1. RSI mungkin gagal, dan jika salah, ia boleh menyebabkan kerugian perdagangan

  2. Indeks teknikal tunggal mudah menimbulkan isyarat palsu dan harus digunakan bersama-sama dengan indikator lain

  3. Pilih nilai parameter yang sesuai, jika tidak betul, ia akan menjejaskan kadar pulangan strategi

  4. Untuk berdagang dalam pelbagai arah, anda perlu memperhatikan trend yang besar dan mengelakkan operasi berlawanan arah.

  5. Perhatian perlu diberikan kepada kos dagangan, kerana terlalu sering berdagang akan menjejaskan hasil akhir.

  6. Parameter pengoptimuman perlu dikaji semula secara berkala dan strategi penyesuaian mengikut pasaran yang berbeza

Arah pengoptimuman

  1. Anda boleh mempertimbangkan untuk menambah petunjuk lain seperti Moving Average untuk menetapkan syarat penapisan dan mengurangkan isyarat palsu.

  2. Tetapan parameter yang boleh diuji untuk tempoh yang berbeza untuk mencari kombinasi parameter yang terbaik

  3. Anda boleh menggabungkan penilaian trend yang lebih besar untuk mengelakkan lebih banyak apabila trend berbalik

  4. Anda boleh menetapkan stop loss dinamik, yang secara beransur-ansur meningkatkan stop loss apabila keuntungan mencapai tahap tertentu

  5. Anda boleh menetapkan markah stop loss yang berbeza mengikut keadaan kedudukan anda.

  6. Teknologi seperti pembelajaran mesin boleh diperkenalkan untuk mengoptimumkan parameter automatik

ringkaskan

Strategi ini dengan menangkap indikator RSI yang berlainan arah, menilai kemungkinan Bitcoin akan bangkit dalam jangka pendek, untuk menentukan masa pembelian. Strategi ini mudah dan berkesan, merujuk kepada banyak pengalaman di pasaran, sangat sesuai untuk melakukan lebih banyak garis pendek Bitcoin. Tetapi indikator teknikal tunggal mudah menghasilkan isyarat palsu, perlu digunakan dengan kombinasi indikator lain, sambil memberi perhatian kepada pengoptimuman parameter, tetapan stop loss, dan kos perdagangan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-11-02 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bullish Divergence Short-term Long Trade Finder", overlay=false)

max_range = 50 
min_range = 5
///pivot_left = 25
pivot_right = 5

//Inputs
src = input(close, title="Source")
rsiBearCondMin = input.int(50, title="RSI Bearish Condition Minimum")
rsiBearCondSellMin = input.int(60, title="RSI Bearish Condition Sell Min")
rsiBullCondMin = input.int(40, title="RSI Bull Condition Minimum")
pivot_left = input.int(25, title="Look Back this many candles")
SellWhenRSI = input.int(75, title="RSI Sell Value")
StopLossPercent = input.int(5, title="Stop loss Percentage")
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")

//RSI Function/ value 
rsi_value = ta.rsi(src, rsiPeriod)
rsi_hour = request.security(syminfo.tickerid,'60',rsi_value)
rsi_4hour = request.security(syminfo.tickerid,'240',rsi_value)
rsi_Day = request.security(syminfo.tickerid,'D',rsi_value)
plot(rsi_value, title="RSI", linewidth = 2, color = color.black, display =display.all)
hline(50, linestyle = hline.style_dotted)
rsi_ob = hline(70, linestyle=hline.style_dotted)
rsi_os = hline(30, linestyle=hline.style_dotted)
fill(rsi_ob, rsi_os, color.white)
SL_percent = (100-StopLossPercent)/100 

pivot_low_true = na(ta.pivotlow(rsi_value, pivot_left, pivot_right)) ? false : true

//create a function that returns truee/false
confirm_range(x) => 
    bars = ta.barssince(x == true) //counts the number of bars since thee last time condition was true
    min_range <= bars and bars <= max_range // makees sure bars is less than max_range(50) and greater than min_range(5) 


// RSI higher check / low check
RSI_HL_check = rsi_value<rsiBullCondMin and rsi_value > ta.valuewhen(pivot_low_true and rsi_value<rsiBullCondMin, rsi_value,1) and confirm_range(pivot_low_true[1]) 

// price check for lower low
price_ll_check = low < ta.valuewhen(pivot_low_true, low, 1)

bullCond = price_ll_check and RSI_HL_check and pivot_low_true

//pivot_high_true = na(ta.pivothigh(rsi_value, pivot_left, pivot_right))  ? false : true
pivot_high_true = na(ta.pivothigh(rsi_value, pivot_left, pivot_right))   ? false : true

// RSI Lower check / high check ensuring that the RSI dips below 30 to start divergence 
RSI_LH_check = rsi_value < ta.valuewhen(pivot_high_true and rsi_value>rsiBearCondMin, rsi_value,1) and confirm_range(pivot_high_true[1]) //and rsi_value[pivot_right] >= 65

// price check for lower low
price_hh_check = high > ta.valuewhen(pivot_high_true, high, 1)

bearCond = price_hh_check and RSI_LH_check and pivot_high_true and rsi_value[3] > rsiBearCondSellMin

plot(pivot_low_true ? rsi_value : na, offset=-5, linewidth=3, color=(bullCond ? color.green : color.new(color.white, 100)))

plotshape(bullCond ? rsi_value : na , text = "BUY", style =  shape.labelup, location = location.absolute, color = color.green, offset =0, textcolor = color.white )

plot(pivot_low_true ? rsi_value : na, offset=-5, linewidth=3, color=(bearCond ? color.red : color.new(color.white, 100)))

plotshape(bearCond ? rsi_value : na , text = "Sell", style =  shape.labelup, location = location.absolute, color = color.red, offset =0, textcolor = color.white )
//[bbUpperBand, bbMiddleBand, bbLowerBand] = ta.bb(src, bbPeriod, bbDev)

//Entry Condition
longCondition = false

//bullEntry = bullCond and RSI_HL_check and confirm_range(pivot_low_true[1])
if bullCond and close < ta.valuewhen(pivot_low_true, low, 1) and rsi_hour <40 ///and rsi_4hour<40 //and rsi_Day<50
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
//Exit Condition
if (strategy.position_size > 0 and close < strategy.position_avg_price*SL_percent)
    strategy.close("Long")
if (strategy.position_size > 0 and (rsi_value > SellWhenRSI or bearCond))
    strategy.close("Long")