Strategi pembalikan keuntungan klik dua kali kuantitatif


Tarikh penciptaan: 2023-11-22 10:03:04 Akhirnya diubah suai: 2023-11-22 10:03:04
Salin: 0 Bilangan klik: 610
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi pembalikan keuntungan klik dua kali kuantitatif

Gambaran keseluruhan

Strategi ini mula menggunakan 123 untuk menilai isyarat pembalikan, dan kemudian menggabungkan Klinger Quantitative Oscillator sebagai penapis, untuk mencapai strategi kuantitatif double-hit yang menangkap peluang pembalikan dengan cekap.

Prinsip Strategi

Strategi ini terdiri daripada dua bahagian:

  1. Bahagian isyarat pembalikan keputusan 123 bentuk: apabila harga penutupan berakhir pada hari ke-3 selepas penurunan 2 hari berturut-turut, dan indikator stoch rendah for lebih tinggi; apabila harga penutupan berakhir pada hari ke-3 selepas kenaikan 2 hari berturut-turut, dan indikator stoch tinggi for kosong.

  2. Klinger kuantitative oscillator bahagian: Klinger kuantitative oscillator menggabungkan harga turun naik dan perubahan dalam jumlah transaksi untuk menentukan aliran masuk dan keluar wang. Apabila melalui purata pada oscillator kuantitatif, ia adalah isyarat multihead; apabila melalui purata di bawah, ia adalah isyarat kosong.

Akhirnya, strategi menyusun kedua-dua bahagian isyarat di atas, dan kemenangan dua kali ganda menentukan kemasukan akhir.

Analisis kelebihan

Kelebihan utama strategi ini adalah gabungan bentuk pembalikan dan penunjuk tenaga kuantitatif, yang dapat menangkap peluang pembalikan dengan cekap. Selain itu, dengan menggunakan penunjuk stok untuk mengelakkan penembusan palsu, dan pendorong kuantitatif Klinger untuk menilai aliran wang sebenar, dapat memastikan ketepatan masa masuk.

Analisis risiko

Risiko utama strategi ini adalah penghakiman bentuk pembalikan dan masalah penetapan parameter. Oleh kerana isyarat pembalikan ada beberapa kelewatan, perlu memastikan parameter ditetapkan dengan munasabah, untuk mengelakkan kehilangan masa pembalikan yang terbaik. Selain itu, bentuk pembalikan itu sendiri mungkin tidak berfungsi.

Untuk mengurangkan risiko, parameter boleh dioptimumkan dengan sewajarnya, menjadikan isyarat pembalikan lebih sensitif dan tepat pada masanya. Syarat penapisan lain juga boleh ditambahkan untuk memastikan jumlah pembalikan yang cukup dan lebar yang mencukupi, untuk mengelakkan pembesaran penarikan balik.

Arah pengoptimuman

Strategi ini terutamanya dapat mengoptimumkan ruang dalam penyesuaian parameter dan menambah penghakiman tambahan. Khususnya, parameter penunjuk stok dapat dikurangkan dengan sewajarnya, mengoptimumkan kepekaan penghakiman bentuk 123. Juga boleh bergabung dengan penunjuk dan bentuk utama semasa untuk kombinasi, seperti penambahan MACD Gold Fork Dead Fork, atau penghakiman double top / bottom berganda.

Di samping itu, anda boleh mempertimbangkan untuk menyesuaikan keadaan berhenti dan berhenti secara dinamik untuk menjadikan strategi lebih sesuai dengan perubahan pasaran. Anda juga boleh mengoptimumkan parameter secara langsung dengan pembelajaran mesin.

ringkaskan

Strategi ini menggunakan teori pembalikan klasik dan penunjuk teknologi tenaga kuantitatif untuk menangkap peluang pembalikan dengan cekap. Ruang pengoptimuman yang besar, berpotensi untuk meningkatkan kesan lebih lanjut, layak untuk diuji di lapangan dan terus dioptimumkan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/12/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Klinger Oscillator (KO) was developed by Stephen J. Klinger. Learning 
// from prior research on volume by such well-known technicians as Joseph Granville, 
// Larry Williams, and Marc Chaikin, Mr. Klinger set out to develop a volume-based 
// indicator to help in both short- and long-term analysis.
// The KO was developed with two seemingly opposite goals in mind: to be sensitive 
// enough to signal short-term tops and bottoms, yet accurate enough to reflect the 
// long-term flow of money into and out of a security.
// The KO is based on the following tenets:
// Price range (i.e. High - Low) is a measure of movement and volume is the force behind 
// the movement. The sum of High + Low + Close defines a trend. Accumulation occurs when 
// today's sum is greater than the previous day's. Conversely, distribution occurs when 
// today's sum is less than the previous day's. When the sums are equal, the existing trend 
// is maintained.
// Volume produces continuous intra-day changes in price reflecting buying and selling pressure. 
// The KO quantifies the difference between the number of shares being accumulated and distributed 
// each day as "volume force". A strong, rising volume force should accompany an uptrend and then 
// gradually contract over time during the latter stages of the uptrend and the early stages of 
// the following downtrend. This should be followed by a rising volume force reflecting some 
// accumulation before a bottom develops.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

KVO(TrigLen,FastX,SlowX) =>
    pos = 0.0
    xTrend = iff(hlc3 > hlc3[1], volume * 100, -volume * 100)
    xFast = ema(xTrend, FastX)
    xSlow = ema(xTrend, SlowX)
    xKVO = xFast - xSlow
    xTrigger = ema(xKVO, TrigLen)
    pos := iff(xKVO > xTrigger, 1,
    	     iff(xKVO < xTrigger, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Klinger Volume Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
TrigLen = input(13, minval=1)
FastX = input(34, minval=1)
SlowX = input(55, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posKVO = KVO(TrigLen,FastX,SlowX)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posKVO == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posKVO == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )