
Strategi ini menggunakan indikator teknikal grafik keseimbangan pertama yang terkenal untuk mengenal pasti trend dan momentum harga saham, untuk melakukan perdagangan dalam hari automatik. Beli apabila harga menembusi awan dan melintasi garis rujukan pada garis peralihan; tutup apabila terdapat penembusan bawah atau harga melintasi garis sokongan awan.
Penunjuk teras adalah garisan penukaran, garisan penanda aras, garisan awan A, dan garisan awan B. Menjual isyarat penukaran melalui garisan penanda aras atau garisan penukaran melalui garisan penanda aras atau garisan penukaran melalui garisan penanda aras.
Strategi ini menggabungkan ciri-ciri trend dan momentum pada masa yang sama. Garis peralihan dan garis rujukan menggambarkan momentum jangka pendek dan pertengahan melalui purata harga tertinggi dan terendah dalam tempoh yang berbeza; dan lapisan awan menandakan kawasan sokongan dan tekanan jangka panjang. Apabila garis peralihan indikator momentum garis pendek melintasi garis rujukan indikator garis tengah, menunjukkan peningkatan kekuatan multihead, harga menyerang; apabila harga benar-benar menembusi lapisan awan ke atas, menunjukkan trend garis panjang bertukar ke atas, oleh itu strategi menghasilkan isyarat membeli pada masa ini.
Sebaliknya, apabila garis peralihan melintasi garis asas, momentum ditukarkan kepada arah kosong; atau apabila harga jatuh dari awan, garis panjang beralih ke arah kosong, isyarat kedudukan rata diaktifkan. Pertukaran pertukaran yang menghilangkan panjang ini mengelakkan mengejar kenaikan dan penurunan, mengunci titik beli dan jual terbaik untuk penyatuan tren garis pendek panjang.
Kelebihan terbesar strategi pendapatan tinggi terbang awan adalah bahawa ia mengintegrasikan trend dan ciri-ciri momentum, mengimbangi frekuensi operasi dan tahap keuntungan, memastikan jumlah dagangan yang mencukupi, dan mengelakkan masalah perdagangan berlebihan yang mengejar kejatuhan.
Yang perlu ditekankan ialah kecanggihan pilihan titik jual beli strategi ini. Garis peralihan dan garis asas terdiri daripada parameter yang disesuaikan sendiri, mengelakkan subjektiviti dan batasan yang disesuaikan oleh manusia; lapisan awan memainkan peranan penapis, untuk menentukan kedudukan strategi tepat garis panjang dan pendek.
Perlu diingatkan bahawa awan mungkin meluas atau menyusut secara tidak normal pada masa tertentu, yang akan mempengaruhi frekuensi menghasilkan isyarat beli dan jual. Jika terdapat pasaran separa dengan turun naik yang rendah dan tanpa trend yang jelas, titik beli dan jual strategi mungkin lebih sedikit. Selain itu, kombinasi indikator carta keseimbangan yang lebih kompleks pada mulanya, apabila komponen individu gagal, akan mengurangkan kebolehgunaan strategi ini.
Untuk keadaan ini, anda boleh mengoptimumkan dengan menyesuaikan parameter grafik keseimbangan secara dinamik. Contohnya, untuk mengurangkan jarak awan pada masa turun naik rendah, meningkatkan frekuensi perdagangan; juga boleh memperkenalkan petunjuk penilaian tambahan, seperti jumlah transaksi, untuk mengelakkan kesalahan operasi. Secara keseluruhan, strategi terbang awan mempunyai kesan yang boleh dipercayai dalam kebanyakan keadaan pasaran.
Strategi ini juga boleh diperluaskan untuk memperkenalkan lebih banyak penunjuk teknikal tambahan, seperti Brin Belt, untuk mengoptimumkan lagi titik jual beli. Juga, mekanisme penyesuaian parameter grafik keseimbangan pertama yang dinamik boleh ditubuhkan, dengan kombinasi parameter beralih berdasarkan kadar turun naik dan keadaan trend yang berbeza, untuk meningkatkan lagi kebolehpasaran strategi.
Secara keseluruhan, kerangka yang bercampur antara penapis grafik keseimbangan pertama dan penunjuk dinamik tidak mudah diubah, tetapi kaedah pembelajaran mesin dan lain-lain boleh diperkenalkan untuk menetapkan parameter yang lebih pintar dan dinamik, menyesuaikan skop, dan mengoptimumkan standard stop-loss. Ini pasti dapat mengunci lebih lanjut titik jual beli tepat untuk garis pendek panjang ke arah yang sama.
Strategi perdagangan grafik keseimbangan awan terbang tinggi, berjaya menggabungkan pengenalan gelombang trend dan penunjuk momentum, mewujudkan masuk dan keluar secara automatik. Sifat saintifik dan kecanggihan algoritma pemilihan titik jual beliannya, menyediakan alat yang kuat untuk peserta yang mengejar pertukaran garis pendek panjang dan perdagangan bernasib baik.
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("High Yield Ichimoku Cloud Strategy", shorttitle="HY Ichimoku", overlay=true)
// Ichimoku Cloud settings
tenkanPeriods = input(9, title="Tenkan Sen Periods")
kijunPeriods = input(26, title="Kijun Sen Periods")
senkouSpanBPeriods = input(52, title="Senkou Span B Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")
// Calculating the Ichimoku lines
tenkanSen = (highest(high, tenkanPeriods) + lowest(low, tenkanPeriods)) / 2
kijunSen = (highest(high, kijunPeriods) + lowest(low, kijunPeriods)) / 2
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = (highest(high, senkouSpanBPeriods) + lowest(low, senkouSpanBPeriods)) / 2
chikouSpan = close[displacement]
// Plotting the Ichimoku Cloud
p1 = plot(tenkanSen, color=color.red, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.blue, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p1, p2, color=color.purple, transp=80, title="Cloud")
// Buy and Sell conditions
buyCondition = crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > max(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement]
sellCondition = crossunder(tenkanSen, kijunSen) and close < min(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement]
// Execute trade if conditions are met
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")
// Strategy exit conditions
strategy.close("Buy", when = crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < min(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement])
// Plot buy/sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")