Strategi Pengayun MA Hull Berdasarkan Saluran dan Regresi Linear


Tarikh penciptaan: 2023-12-01 16:47:01 Akhirnya diubah suai: 2023-12-01 16:47:01
Salin: 0 Bilangan klik: 734
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi Pengayun MA Hull Berdasarkan Saluran dan Regresi Linear

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah strategi perdagangan berayun yang menggabungkan Hull MA, saluran harga, isyarat EMA dan pengembalian linear. Strategi ini menggunakan Hull MA untuk menentukan arah trend pasaran, saluran harga dan pengembalian linear untuk menentukan kawasan bawah, isyarat EMA untuk menentukan masa masuk ke pasaran untuk menangkap trend garis pendek tengah.

Prinsip Strategi

Strategi ini terdiri daripada beberapa bahagian utama:

  1. Hull MA
    • Hull MA parameter umum adalah 337, yang mewakili arah trend garisan panjang tengah
    • Apabila dua kali ganda 18 kitaran WMA lebih tinggi daripada 337 kitaran WMA adalah pasaran bertopeng, sebaliknya adalah pasaran kosong
  2. Saluran Harga
    • Saluran harga terdiri daripada EMA harga tinggi dan rendah, yang mewakili kawasan yang mudah untuk membentuk sokongan dan rintangan
  3. Isyarat EMA
    • Sinyal EMA biasanya berlangsung selama 89 kitaran, yang mewakili trend garis pendek dan isyarat masuk
  4. Kemerosotan linear
    • Garis pintas 6 kitaran, menilai bahagian bawah dan penembusan
    • Siklus garis perlahan 89, menentukan arah trend garis panjang dan tengah

Logik input:

Pendaftaran berganda: Hull MA ke atas dan harga lebih tinggi dari atas landasan, pengembalian linear ke atas melalui EMA jangka pendek Kemasukan kosong: Hull MA ke bawah dan harga lebih rendah daripada landasan bawah, pengembalian linear ke bawah melalui EMA jangka pendek

Logik keluar:

Perlawanan berbilang arah: harga lebih rendah daripada landasan bawah dan melintasi kemerosotan linear ke bawah Permulaan kosong: harga lebih tinggi daripada naik dan melintasi kemerosotan linear ke atas

Analisis kelebihan

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Kombinasi pelbagai indikator, lebih tepat
    • Hull MA menilai trend utama, saluran menilai tekanan sokongan, EMA menilai masa masuk
  2. Perdagangan Bergolak, Menangkap Trend Garis Pendek
    • Strategi ini adalah strategi perdagangan berayun yang berbalik-balik dan dapat menangkap trend setiap kitaran garis pendek tengah
  3. Risiko boleh dikawal, penarikan balik kecil
    • Strategi hanya memberi isyarat di kawasan kebarangkalian tinggi, mengelakkan mengejar tinggi dan rendah

Analisis risiko

Strategi ini juga mempunyai risiko:

  1. Ruang untuk mengoptimumkan parameter terhad
    • Parameter utama seperti kitaran EMA lebih tetap, ruang pengoptimuman kecil
  2. Kemungkinan kerugian akibat gempa bumi
    • Stop loss boleh dicetuskan apabila harga bergoyang
  3. Ia memerlukan asas analisis teknikal
    • Pemikiran strategik memerlukan pengetahuan mengenai tingkah laku harga dan indikator, dan tidak sesuai untuk semua orang

Ini boleh dioptimumkan dengan:

  1. Menyesuaikan strategi hentikan kerugian, seperti hentikan selepas gempa
  2. Pengoptimuman logik masuk dan keluar
  3. Menambah penapis untuk penunjuk lain, seperti MACD

ringkaskan

Strategi ini menggabungkan beberapa indikator seperti Hull MA, saluran harga, EMA dan pengembalian linear untuk membentuk strategi perdagangan yang lebih lengkap. Strategi ini dapat meningkatkan ketepatan penghakiman dan menangkap keuntungan dalam trend dan pembalikan berbanding dengan satu indikator.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-11-23 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Swing Hull/SonicR/EMA/Linear Regression Strategy", overlay=true)
//Hull MA
n=input(title="HullMA Period",defval=377)
//
n2ma=2*wma(close,round(n/2))
nma=wma(close,n)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(n))
//
n2ma1=2*wma(close[1],round(n/2))
nma1=wma(close[1],n)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(n))
//
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
condDown = n2 >= n1
condUp = condDown != true
col =condUp ? lime : condDown ? red : yellow
plot(n1,title="Hull MA", color=col,linewidth=3)
// SonicR + Line reg
EMA = input(defval=89, title="EMA Signal")
HiLoLen     = input(34, minval=2,title="High Low channel Length")
lr     = input(89, minval=2,title="Linear Regression Length")
pacC        = ema(close,HiLoLen)
pacL        = ema(low,HiLoLen)
pacH        = ema(high,HiLoLen)
DODGERBLUE = #1E90FFFF
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close//
L=plot(pacL, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=90)
H=plot(pacH, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=90)
C=plot(pacC, color=DODGERBLUE, linewidth=2, title="Close PAC EMA",transp=80)
//Moving Average//
signalMA =ema(close,EMA)
plot(signalMA,title="EMA Signal",color=black,linewidth=3,style=line)
linereg = linreg(close, lr, 0)
lineregf = linreg(close, HiLoLen, 0)
cline=linereg>linereg[1]?green:red
cline2= lineregf>lineregf[1]?green:red
plot(linereg, color = cline, title = "Linear Regression Curve Slow", style = line, linewidth = 1)
//plot(lineregf, color = cline2, title = "Linear Regression Curve Fast", style = line, linewidth = 1)
longCondition = n1>n2
shortCondition = longCondition != true
closeLong =  lineregf-pacH>(pacH-pacL)*2 and close<lineregf and linereg>signalMA
closeShort = pacL-lineregf>(pacH-pacL)*2 and close>lineregf and linereg<signalMA
if shortCondition    
    if (close[0] < signalMA[0] and close[1] > pacL[1] and linereg>pacL and close<n1 and pacL<n1) //cross entry
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment="Short")
strategy.close("SHORT", when=closeShort) //output logic
if longCondition // swing condition          
    if (close[0] > signalMA[0] and close[1] < pacH[1] and linereg<pacH and close>n1 and pacH>n1) //cross entry
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment="Long")
strategy.close("LONG", when=closeLong) //output logic