Strategi Penangkapan Garis Purata Bergerak Berganda

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-13 15:28:50
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menggunakan garis purata bergerak berganda untuk menentukan arah trend pasaran digabungkan dengan Bollinger Bands untuk mengenal pasti keadaan overbought dan oversold, untuk mencapai membeli rendah dan menjual tinggi untuk mengambil keuntungan.

Logika Strategi

Strategi ini menggunakan purata bergerak berganda untuk menentukan arah pasaran secara keseluruhan, sambil bergantung pada Bollinger Bands untuk isyarat kemasukan tertentu.

Peraturan purata bergerak berganda menetapkan pengiraan garis purata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang, dengan garis jangka pendek melintasi garis jangka panjang ke atas menunjukkan isyarat beli; garis jangka pendek melintasi ke bawah melalui jangka panjang merupakan isyarat jual.

Indikator Bollinger Bands menentukan sama ada harga terlalu banyak dibeli atau terlalu banyak dijual. Band tengah Bollinger Bands adalah garis purata bergerak harga penutupan n-periode, sementara lebar band mewakili penyimpangan standard purata bergerak selama n tempoh yang lalu. Harga yang mendekati band atas menunjukkan keadaan overbought dan yang mendekati band bawah merupakan keadaan oversold.

Peraturan strategi ditakrifkan sebagai: Apabila garis purata pendek melintasi garis purata panjang ke atas ditambah harga penutupan menembusi di atas band atas Bollinger, pergi panjang. Apabila garis pendek melintasi ke bawah melalui garis panjang ditambah harga penutupan turun di bawah band bawah Bollinger, pergi pendek.

Stop loss selepas pergi panjang ditetapkan pada paras terendah selama n hari yang lalu, sementara mengambil keuntungan diletakkan pada 1.6 kali harga kemasukan. Stop loss selepas jualan pendek dilekatkan pada paras tertinggi selama n hari yang lalu dengan mengambil keuntungan pada 0.6 kali harga kemasukan.

Di samping itu, strategi ini mengambil kira indeks trend EMA untuk mengelakkan pembalikan trend.

Analisis Kelebihan

  1. Menggunakan purata bergerak berganda untuk menentukan arah keseluruhan digabungkan dengan Bollinger Bands untuk menyoroti titik masuk tertentu mewakili gabungan penunjuk yang munasabah;
  2. Mengambil paras terendah dalam tempoh n hari sebagai stop loss untuk jangka panjang dan paras tertinggi dalam tempoh n hari sebagai stop loss untuk jangka pendek membantu mengurangkan kemungkinan stop yang dijalankan;
  3. Menetapkan sasaran mengambil keuntungan pada 1.6 kali harga kemasukan memudahkan menangkap keuntungan yang mencukupi;
  4. Mempertimbangkan indeks trend EMA membantu mengelakkan perdagangan terhadap trend utama, mengurangkan kerugian sistem.

Analisis Risiko

  1. Pengoptimuman yang tidak sesuai parameter Bollinger Bands boleh mengakibatkan perdagangan yang terlalu kerap atau isyarat yang tidak mencukupi;
  2. Titik stop loss yang terlalu longgar mengundang kerugian yang lebih besar;
  3. Pembatasan mengambil keuntungan yang terlalu ketat kehilangan keuntungan yang lebih besar.

Untuk menangani risiko di atas, optimumkan kombinasi parameter Bollinger dan uji tahap ambang stop loss / capture keuntungan yang berbeza untuk memilih tetapan yang optimum.

Arah pengoptimuman

  1. Mengoptimumkan parameter input Bollinger Bands untuk mencari kombinasi yang ideal;
  2. Memeriksa pelbagai parameter peningkatan stop loss untuk mengurangkan kemungkinan berhenti dijalankan;
  3. Uji pelbagai mengambil nilai pengganda keuntungan untuk menangkap keuntungan yang lebih besar.

Kesimpulan

Strategi ini telah dilakukan dengan dipercayai dalam backtest dengan mengesahkan trend keseluruhan menggunakan purata bergerak berganda dan bergantung pada Bollinger Bands untuk isyarat kemasukan tertentu. Penambahbaikan prestasi tambahan boleh dijangka melalui pengoptimuman parameter dan pengubahsuaian peraturan yang berterusan.


/*backtest
start: 2023-12-05 00:00:00
end: 2023-12-06 22:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This close code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © AugustoErni

//@version=5
strategy('Bollinger Bands Modified (Stormer)', overlay=true)

bbL                   = input.int(20, title='BB Length/Comprimento da Banda de Bollinger', minval=1, step=1, tooltip='Calculate the length of bollinger bands./Calcula o comprimento das bandas de bollinger.')
mult                  = input.float(0.38, title='BB Standard Deviation/Desvio Padrão da Banda de Bollinger', minval=0.01, step=0.01, tooltip='Calculate the standard deviation of bollinger bands./Calcula o desvio padrão das bandas de bollinger.')
emaL                  = input.int(80, title='EMA Length/Comprimento da Média Móvel Exponencial', minval=1, step=1, tooltip='Calculate the length of EMA./Calcula o comprimento da EMA.')
highestHighL          = input.int(7, title='Highest High Length/Comprimento da Alta Maior', minval=1, step=1, tooltip='Fetches the highest high candle from length input. Use to set stop loss for short position./Obtém a vela de maior alta com base na medida fornecida. Usa para definir o stop loss para uma posição curta.')
lowestLowL            = input.int(7, title='Lowest Low Length/Comprimento da Baixa Menor', minval=1, step=1, tooltip='Fetches the lowest low candle from length input. Use to set stop loss for long position./Obter a vela de menor baixa com base na medida fornecida. Usa para definir o stop loss para uma posição longa.')
targetFactor          = input.float(1.6, title='Target Take Profit/Objetivo de Lucro Alvo', minval=0.1, step=0.1, tooltip='Calculate the take profit factor when entry position./Calcula o fator do alvo lucro ao entrar na posição.')
emaTrend              = input.bool(true, title='Check Trend EMA/Verificar Tendência da Média Móvel Exponencial', tooltip='Use EMA as trend verify for opening position./Usa a EMA como verificação de tendência para abrir posição.')
crossoverCheck        = input.bool(false, title='Add Another Crossover Check/Adicionar Mais uma Verificação de Cruzamento Superior', tooltip='This option is to add one more veryfication attempt to check if price is crossover upper bollinger band./Esta opção é para adicionar uma verificação adicional para avaliar se o preço cruza a banda superior da banda de bollinger.')
crossunderCheck       = input.bool(false, title='Add Another Crossunder Check/Adicionar Mais uma Verificação de Cruzamento Inferior', tooltip='This option is to add one more veryfication attempt to check if price is crossunder lower bollinger band./Esta opção é para adicionar uma verificação adicional para avaliar se o preço cruza a banda inferior da banda de bollinger.')
insideBarPatternCheck = input.bool(true, title='Show Inside Bar Pattern/Mostrar Padrão de Inside Bar', tooltip='This option is to show possible inside bar pattern./Esta opção é para mostrar um possível padrão de inside bar.')

[middle, upper, lower] = ta.bb(close, bbL, mult)
ema                    = ta.ema(close, emaL)
highestHigh            = ta.highest(high, highestHighL)
lowestLow              = ta.lowest(low, lowestLowL)
isCrossover            = ta.crossover(close, upper) ? 1 : 0
isCrossunder           = ta.crossunder(close, lower) ? 1 : 0

isPrevBarHighGreaterCurBarHigh = high[1] > high ? 1 : 0
isPrevBarLowLesserCurBarLow    = low[1] < low ? 1 : 0
isInsideBar                    = isPrevBarHighGreaterCurBarHigh and isPrevBarLowLesserCurBarLow ? 1 : 0

isBarLong  = ((close - open) > 0) ? 1 : 0
isBarShort = ((close - open) < 0) ? 1 : 0

isLongCross  = crossoverCheck ? ((isBarLong and not isBarShort) and (open < upper and close > upper)) ? 1 : 0 : isCrossover ? 1 : 0
isShortCross = crossunderCheck ? ((isBarShort and not isBarLong) and (close < lower and open > lower)) ? 1 : 0 : isCrossunder ? 1 : 0

isCandleAboveEma = close > ema ? 1 : 0
isCandleBelowEma = close < ema ? 1 : 0

isLongCondition  = emaTrend ? isLongCross and isCandleAboveEma ? 1 : 0 : isLongCross
isShortCondition = emaTrend ? isShortCross and isCandleBelowEma ? 1 : 0 : isShortCross

isPositionNone  = strategy.position_size == 0 ? 1 : 0
isPositionLong  = strategy.position_size > 0 ? 1 : 0
isPositionShort = strategy.position_size < 0 ? 1 : 0

var float enterLong     = 0.0
var float stopLossLong  = 0.0
var float targetLong    = 0.0
var float enterShort    = 0.0
var float stopLossShort = 0.0
var float targetShort   = 0.0
var bool isLongEntry    = false
var bool isShortEntry   = false

if (isPositionNone)
    isLongEntry   := false
    isShortEntry  := false
    enterLong     := 0.0
    stopLossLong  := 0.0
    targetLong    := 0.0
    enterShort    := 0.0
    stopLossShort := 0.0
    targetShort   := 0.0
if (isPositionShort or isPositionNone)
    isLongEntry  := false
    enterLong    := 0.0
    stopLossLong := 0.0
    targetLong   := 0.0
if (isPositionLong or isPositionNone)
    isShortEntry  := false
    enterShort    := 0.0
    stopLossShort := 0.0
    targetShort   := 0.0
if (isPositionLong and isLongEntry)
    isLongEntry   := true
    isShortEntry  := false
    enterShort    := 0.0
    stopLossShort := 0.0
    targetShort   := 0.0
if (isPositionShort and isShortEntry)
    isShortEntry := true
    isLongEntry  := false
    enterLong    := 0.0
    stopLossLong := 0.0
    targetLong   := 0.0

if (isLongCondition and not isLongEntry)
    isLongEntry  := true
    enterLong    := close
    stopLossLong := lowestLow
    targetLong   := (enterLong + (math.abs(enterLong - stopLossLong) * targetFactor))
    alertMessage = '{ "side/lado": "buy", "entry/entrada": ' + str.tostring(enterLong) + ', "stop": ' + str.tostring(stopLossLong) + ', "target/alvo": ' + str.tostring(targetLong) + ' }'
    alert(alertMessage)
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    strategy.exit('Exit Long', 'Long', stop=stopLossLong, limit=targetLong)

if (isShortCondition and not isShortEntry)
    isShortEntry  := true
    enterShort    := close
    stopLossShort := highestHigh
    targetShort   := (enterShort - (math.abs(enterShort - stopLossShort) * targetFactor))
    alertMessage = '{ "side/lado": "sell", "entry/entrada": ' + str.tostring(enterShort) + ', "stop": ' + str.tostring(stopLossShort) + ', "target/alvo": ' + str.tostring(targetShort) + ' }'
    alert(alertMessage)
    strategy.entry('Short', strategy.short)
    strategy.exit('Exit Short', 'Short', stop=stopLossShort, limit=targetShort)

plot(upper, title='Upper Band', color=color.blue)
plot(middle, title='Middle Band', color=color.gray)
plot(lower, title='Lower Band', color=color.blue)
plot(ema, title='EMA', color=color.white)

barcolor(insideBarPatternCheck and isInsideBar and isBarLong ? color.lime : insideBarPatternCheck and isInsideBar and isBarShort ? color.maroon : na, title='Inside Bar Color in Long Bar Long and in Short Bar Short/Cor do Inside Bar em Barra Longa Longa e em Barra Curta Curta')

tablePosition    = position.bottom_right
tableColumns     = 2
tableRows        = 5
tableFrameWidth  = 1
tableBorderColor = color.gray
tableBorderWidth = 1

tableInfoTrade = table.new(position=tablePosition, columns=tableColumns, rows=tableRows, frame_width=tableFrameWidth, border_color=tableBorderColor, border_width=tableBorderWidth)

table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=0, row=0)
table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=1, row=0)

table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=0, row=1, text='Entry Side/Lado da Entrada', text_color=color.white)
table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=0, row=2, text=isLongEntry ? 'LONG' : isShortEntry ? 'SHORT' : 'NONE/NENHUM', text_color=color.yellow)

table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=1, row=1, text='Entry Price/Preço da Entrada', text_color=color.white)
table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=1, row=2, text=isLongEntry ? str.tostring(enterLong) : isShortEntry ? str.tostring(enterShort) : 'NONE/NENHUM', text_color=color.blue)

table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=0, row=3, text='Take Profit Price/Preço Alvo Lucro', text_color=color.white)
table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=0, row=4, text=isLongEntry ? str.tostring(targetLong) : isShortEntry ? str.tostring(targetShort) : 'NONE/NENHUM', text_color=color.green)

table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=1, row=3, text='Stop Loss Price/Preço Stop Loss', text_color=color.white)
table.cell(table_id=tableInfoTrade, column=1, row=4, text=isLongEntry ? str.tostring(stopLossLong) : isShortEntry ? str.tostring(stopLossShort) : 'NONE/NENHUM', text_color=color.red)

Lebih lanjut