1. Persegi
  2. Strategi Dagangan Pembalikan Trend Berdasarkan EMA Crossover

Strategi Dagangan Pembalikan Trend Berdasarkan EMA Crossover

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-25 15:12:46
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini mengira purata bergerak eksponensial (EMA) tempoh cepat dan perlahan, memetakan mereka pada carta, dan memantau persilangan dalam masa nyata untuk menentukan pembalikan trend. Isyarat perdagangan dibentuk dengan menggabungkan osilator RSI untuk mengelakkan isyarat palsu. Isyarat beli dihasilkan apabila EMA cepat melintasi di atas EMA perlahan. Isyarat jual dihasilkan apabila EMA pantas melintasi di bawah EMA perlahan.

Logika Strategi

  1. Mengira EMA tempoh cepat dan perlahan
  2. Gambar pada carta dan memantau persimpangan dalam masa nyata
  3. Pembebasan EMA pantas di atas EMA perlahan menunjukkan aliran naik, isyarat beli
  4. Pembebasan EMA pantas di bawah EMA perlahan menunjukkan trend menurun, isyarat jual
  5. Masukkan RSI untuk mengelakkan isyarat palsu
  6. Penapis trend untuk berdagang hanya pada perubahan trend

Analisis Kelebihan

  1. EMAs pergerakan harga yang lancar, kurang sensitif kepada turun naik kecil
  2. RSI menapis isyarat pembalikan palsu
  3. Parameter EMA dan RSI yang boleh disesuaikan untuk pasaran yang berbeza
  4. Kod mudah dan intuitif, mudah difahami

Analisis Risiko

  1. EMA mempunyai kelewatan, mungkin terlepas titik perubahan
  2. Kegagalan dalam pasaran yang berbeza, tidak menentu
  3. Perlu menyesuaikan parameter EMA dan RSI
  4. Harus menggabungkan penunjuk lain

Pengoptimuman

  1. Tambah penapis untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
  2. Melaksanakan stop loss untuk mengawal risiko
  3. Kestabilan ujian merentasi tempoh
  4. Masukkan pengukur kekuatan mata wang
  5. Mengoptimumkan nisbah risiko-balasan

Kesimpulan

Strategi ini mempunyai logik yang jelas menggunakan persilangan EMA untuk menentukan pembalikan trend, disaring oleh RSI untuk menangkap trend jangka menengah hingga panjang. Walau bagaimanapun, pengoptimuman parameter EMA / RSI dan stop loss, serta risiko pembalikan yang hilang dan kegagalan di pasaran yang tidak menentu tetap ada. Dengan parameter dan kawalan risiko yang disesuaikan, ia boleh digunakan untuk mengenal pasti titik perubahan dan merumuskan keputusan pelaburan.

/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Trend Change with EMA Entry/Exit - Intraday", overlay=true)

// Define the fast and slow EMA periods
fast_ema_period = input(10, title="Fast EMA Period")
slow_ema_period = input(50, title="Slow EMA Period")

// Calculate the EMAs
ema_fast = ta.ema(close, fast_ema_period)
ema_slow = ta.ema(close, slow_ema_period)

// Plot the EMAs on the chart
plot(ema_fast, title="Fast EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema_slow, title="Slow EMA", color=color.orange, linewidth=2)

// Detect trend changes (crossovers and crossunders)
is_uptrend = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
is_downtrend = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)

// Relative Strength Index (RSI)
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
overbought_level = input(70, title="Overbought Level")
oversold_level = input(30, title="Oversold Level")
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)

// Trend Filter
is_trending = ta.change(is_uptrend) != 0 or ta.change(is_downtrend) != 0

// Entry and Exit signals
enter_long = is_uptrend and rsi_value < overbought_level and is_trending
exit_long = is_downtrend and is_trending
enter_short = is_downtrend and rsi_value > oversold_level and is_trending
exit_short = is_uptrend and is_trending

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=enter_long)
strategy.close("Buy", when=exit_long)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=enter_short)
strategy.close("Sell", when=exit_short)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi