Strategi Palang Emas Purata Berganda Bergerak
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggunakan prinsip persilangan emas dua rata-rata bergerak, digabungkan dengan indikator RSI untuk menentukan titik jual beli. Strategi ini terutamanya menilai persilangan 26 kitaran EMA dengan 12 kitaran EMA, dan persilangan 100 kitaran SMA dengan 200 kitaran SMA, digabungkan dengan indikator RSI untuk menentukan sama ada isyarat perdagangan dikeluarkan apabila persilangan berlaku.
Prinsip Strategi
Strategi ini adalah berdasarkan prinsip persilangan dua rata-rata bergerak. Dalam dua rata-rata bergerak, 26 kitaran EMA mewakili trend jangka pendek, dan 12 kitaran EMA mewakili pergerakan harga yang lebih pendek. Apabila EMA jangka pendek melintasi EMA jangka panjang, harga bertukar dari turun ke bawah, dan ia adalah sinyal yang banyak. Apabila EMA jangka pendek melintasi EMA jangka panjang, harga bertukar dari turun ke bawah, dan ia adalah sinyal yang kosong.
Strategi ini juga menggabungkan RSI untuk memberi isyarat perdagangan semasa menilai persilangan EMA dan SMA. RSI dapat menentukan apakah harga berada dalam keadaan overbought atau oversold. RSI lebih tinggi daripada 70 adalah isyarat overbought, dan lebih rendah daripada 30 adalah isyarat oversold.
Kelebihan Strategik
Menggunakan dua EMA untuk menentukan pergerakan harga jangka pendek, menggunakan dua SMA untuk menentukan pergerakan harga jangka panjang, dapat dengan berkesan mencari titik perubahan harga.
Gabungan RSI dapat mengelakkan isyarat perdagangan yang salah apabila harga melebihi harga jual.
Dengan menyesuaikan parameter EMA, SMA dapat disesuaikan dengan pelbagai kitaran dan pelbagai jenis perdagangan.
Strategi ini mudah difahami dan dioptimumkan.
Risiko Strategik
Rata-rata bergerak berganda mempunyai keterlambatan dan tidak dapat menentukan titik perubahan harga.
Jika parameter EMA, SMA tidak ditetapkan dengan betul, ia boleh menghasilkan banyak isyarat yang salah.
Indeks RSI juga boleh berlaku dalam keadaan yang tidak berkesan, tidak dapat menilai harga yang lebih baik daripada harga yang lebih baik.
Perdagangan berlainan jenis memerlukan penyesuaian parameter dan tidak bersifat universal.
Penyelesaian risiko
Berkongsi dengan petunjuk awal lain untuk menentukan pergerakan harga dan kemungkinan titik perubahan.
Kestabilan parameter diuji, pilih kombinasi parameter yang paling berjaya.
Gabungan dengan petunjuk lain seperti KD, BOLL untuk mengelakkan kegagalan RSI.
Periksa parameter mengikut varieti dagangan yang berbeza, simpan templat kombinasi parameter.
Arah pengoptimuman strategi
Uji kombinasi parameter EMA dan SMA yang berbeza untuk mencari parameter yang optimum.
Menambah penghakiman indikator lain, membentuk strategi gabungan indikator. Yang biasa adalah KD, MACD dan sebagainya.
Tambah strategi penangguhan kerugian dan tetapkan nisbah penangguhan kerugian yang munasabah.
Mengoptimumkan masa masuk, mengelakkan masuk apabila harga turun naik terlalu banyak. Anda boleh menetapkan tetes turun naik harga.
Membezakan pasaran forex dan menetapkan syarat isyarat perdagangan yang berbeza.
ringkaskan
Strategi ini menggunakan asas penyambungan purata bergerak ganda untuk menghantar isyarat perdagangan, mudah digunakan, mudah dioptimumkan. Tetapi terdapat keterlambatan tertentu yang tidak dapat menentukan titik perubahan harga, dan mungkin tidak berkesan di pasaran tertentu. Kestabilan dan kemenangan strategi dapat ditingkatkan dengan mengoptimumkan parameter dan kombinasi indikator. Secara keseluruhan, strategi ini sesuai untuk perdagangan trend jangka panjang dan jangka panjang, dan juga boleh digunakan sebagai sebahagian daripada strategi lain, dengan nilai praktikal tertentu.
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(shorttitle = "Gamma pips EMA Cross", title="MA Cross", overlay=true)
s100sma = sma(close, 100)
s200sma = sma(close, 200)
s26ema = ema(close,26)
s12ema = ema(close,12)
plot(s100sma, color = green, linewidth = 5)
plot(s200sma, color = blue, linewidth = 5)
plot(s26ema, color = yellow, linewidth = 3)
plot(s12ema, color = red, linewidth = 3)
EMACross = plot(cross(s26ema, s12ema) ? s26ema : na, style = cross, linewidth = 5, color = red)
SMACross = plot(cross(s100sma, s200sma) ? s200sma : na, style = cross, linewidth = 5, color = white)
Alert = cross(s26ema, s12ema)
alertcondition(Alert, title="EMA Crossing")
//============ signal Generator ==================================//
EMACrossover = crossover(s26ema, s12ema) //if yellow cross and is above red ->SELL
EMACrossunder = crossunder(s26ema, s12ema) //if yellow cross and is below red ->BUY
SMACrossover = crossover(s100sma, s200sma) //green crosses above blue ->Buy
SMACrossunder = crossunder (s100sma, s200sma) //green crosses below below ->Sell
price = close
BuyCondition = (EMACrossunder) and (price >= s100sma)
SellCondition = (EMACrossover) and (price <= s100sma)
///---------Buy Signal-------------///
if (BuyCondition)
strategy.order("BUY ema crossunder", strategy.long)
///Short signal------//
if(SellCondition)
strategy.order("SELL ema crossover", strategy.short)