Strategi penjejakan jangka pendek berdasarkan petunjuk analisis GEM


Tarikh penciptaan: 2024-01-03 16:10:08 Akhirnya diubah suai: 2024-01-03 16:10:08
Salin: 0 Bilangan klik: 695
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi penjejakan jangka pendek berdasarkan petunjuk analisis GEM

Gambaran keseluruhan

Strategi ini digunakan untuk menentukan trend harga dan menghantar isyarat perdagangan dengan membina beberapa indikator EMA dari pelbagai kitaran dan mengira perbezaannya, membentuk indikator Greenpeace. Strategi ini digunakan untuk mengesan trend jangka pendek dan dapat menangkap trend perubahan harga dengan berkesan.

Prinsip Strategi

Strategi ini mula membina enam indikator EMA jangka pendek dan enam indikator EMA jangka panjang. EMA jangka pendek merangkumi garis 3, 5, 8, 10, 12 dan 15. EMA jangka panjang merangkumi garis 30, 35, 40, 45, 50 dan 60.

Kemudian jumlah EMA jangka pendek ((g) dan jumlah EMA jangka panjang ((mae)) dikira. Dengan perbezaan EMA jangka pendek ((gmae = mae - g) membentuk indikator nilai selisih Greenland. Indeks nilai selisih ini dapat menentukan trend harga.

Apabila nilai perbezaan di atas melalui 0 sumbu, menunjukkan kenaikan garis purata jangka pendek lebih cepat daripada garis purata jangka panjang, termasuk isyarat multihead, lakukan lebih banyak; apabila nilai perbezaan di bawah melalui 0 sumbu, menunjukkan penurunan garis purata jangka pendek lebih cepat daripada garis purata jangka panjang, termasuk isyarat kosong, buat kosong.

Kelebihan Strategik

  1. Menggunakan strategi rata-rata dua EMA, trend jangka pendek dapat dikesan dengan berkesan
  2. Membina pelbagai EMA untuk mengelakkan penembusan palsu dan meningkatkan ketepatan isyarat
  3. Indeks nilai selisih menilai hubungan trend jangka pendek dan panjang
  4. Tetapan parameter mudah, operasi mudah pada cakera keras

Risiko Strategik

  1. Operasi kitaran pendek, ada risiko terhenti
  2. Tetapan parameter EMA berbilang kumpulan memerlukan pengoptimuman ujian
  3. Hanya sesuai untuk operasi talian pendek, tidak sesuai untuk talian panjang berterusan

Pengoptimuman Strategi

  1. Ujian untuk mengoptimumkan parameter EMA dan meningkatkan kecekapan perdagangan
  2. Meningkatkan strategi penangguhan kerugian dan mengawal kerugian tunggal
  3. Penapisan isyarat masuk ke dalam permainan yang digabungkan dengan petunjuk lain
  4. Optimumkan pengurusan dana, menyesuaikan pengurusan kedudukan

ringkaskan

Strategi ini adalah strategi untuk mengesan perubahan dalam trend harga jangka pendek dengan membina indikator Green Value Spread. Kelebihannya adalah responsif dan sesuai untuk perdagangan frekuensi tinggi. Kekurangannya adalah sensitif terhadap perubahan pasaran dan risiko kerugian yang lebih besar. Secara keseluruhan, strategi ini menunjukkan prestasi yang baik dan patut diuji dan digunakan di pasaran.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title="GMAE Original (By Kevin Manrrique)", overlay=false)
/// This indicator was built and scripted by Kevin Manrrique. Please leave this copyright to the script at all times, if rebuilt please add your name onto the script.
/// If you have any questions, please message me directly. Thank you.
/// Sincerely,
///
/// Kevin Manrrique

            ///ONE///
len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//plot(out, title="EMA", color=blue)

len2 = input(5, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
//plot(out2, title="EMA", color=blue)

len3 = input(8, minval=1, title="Length")
src3 = input(close, title="Source")
out3 = ema(src3, len3)
//plot(out3, title="EMA", color=blue)

len4 = input(10, minval=1, title="Length")
src4 = input(close, title="Source")
out4 = ema(src4, len4)
//plot(out4, title="EMA", color=blue)

len5 = input(12, minval=1, title="Length")
src5 = input(close, title="Source")
out5 = ema(src5, len5)
//plot(out5, title="EMA", color=blue)

len6 = input(15, minval=1, title="Length")
src6 = input(close, title="Source")
out6 = ema(src6, len6)
//plot(out6, title="EMA", color=blue)
        ///TWO///
len7 = input(30, minval=1, title="Length")
src7 = input(close, title="Source")
out7 = ema(src7, len7)
//plot(out7, title="EMA", color=red)

len8 = input(35, minval=1, title="Length")
src8 = input(close, title="Source")
out8 = ema(src8, len8)
//plot(out8, title="EMA", color=red)

len9 = input(40, minval=1, title="Length")
src9 = input(close, title="Source")
out9 = ema(src9, len9)
//plot(out9, title="EMA", color=red)

len10 = input(45, minval=1, title="Length")
src10 = input(close, title="Source")
out10 = ema(src10, len10)
//plot(out10, title="EMA", color=red)

len11 = input(50, minval=1, title="Length")
src11 = input(close, title="Source")
out11 = ema(src11, len11)
//plot(out11, title="EMA", color=red)

len12 = input(60, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
out12 = ema(src12, len12)
//plot(out12, title="EMA", color=red)

g=out+out2+out3+out4+out5+out6
mae=out7+out8+out9+out10+out11+out12
gmae=mae-g
plot(gmae, style=columns, color=green)
baseline=0
plot(baseline, style=line, color=black)

longCondition = crossover(gmae, baseline)
if (longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)

shortCondition = crossunder(gmae, baseline)
if (shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short)