Strategi Makluman Sejarah RSI Pembalikan Berganda


Tarikh penciptaan: 2024-01-04 17:17:24 Akhirnya diubah suai: 2024-01-04 17:17:24
Salin: 1 Bilangan klik: 806
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi Makluman Sejarah RSI Pembalikan Berganda

Gambaran keseluruhan

Strategi amaran sejarah RSI berbalik ganda menghasilkan isyarat perdagangan yang lebih tepat dengan menggabungkan strategi amaran sejarah 123 dan strategi amaran sejarah RSI. Strategi amaran sejarah 123 menentukan titik amaran harga dan strategi amaran sejarah RSI menentukan titik jual beli yang lebih tinggi.

Prinsip Strategi

123 Strategi berbalik

Strategi pembalikan 123 berdasarkan kepada anggapan bahawa isyarat pembalikan harga saham sering muncul 2 hari sebelum harga saham berubah.

Peraturan untuk menilai adalah:

  • isyarat beli: harga penutupan sehari sebelum < harga penutupan dua hari sebelum dan harga penutupan semasa > harga penutupan sehari sebelum dan 9 hari K-garis perlahan di bawah 50
  • Sinyal jual: harga penutupan hari sebelumnya > harga penutupan dua hari sebelumnya dan harga penutupan semasa < harga penutupan hari sebelumnya dan garis K cepat pada hari ke-9 lebih tinggi daripada 50

Strategi ini menggunakan hubungan harga 2 hari sebelum harga saham berbalik untuk menilai kemungkinan titik balik. Pada masa yang sama, penunjuk K-line memadamkan sebahagian daripada isyarat bising.

Strategi amaran sejarah RSI

Strategi amaran sejarah RSI telah diubahsuai berdasarkan petunjuk RSI:

  • Skalakan RSI ke -100 ke 100
  • Sinyal perdagangan dihasilkan apabila nilai RSI melebihi garis amaran beli/jual yang ditetapkan

Strategi ini menghasilkan isyarat dagangan dengan menilai saiz nilai mutlak RSI, yang memberi isyarat kepada keadaan overbought dan oversold.

Kelebihan Strategik

Strategi ini menggabungkan dua jenis strategi yang berbeza, yang dapat saling melengkapi antara satu sama lain, menghasilkan isyarat yang lebih dipercayai. Kelebihan khusus adalah:

  1. Strategi 123 berbalik pandai menilai titik-titik harga berbalik. Strategi amaran sejarah RSI pandai menilai titik-titik overbought dan oversold. Kedua-duanya digabungkan untuk menilai masa perdagangan secara lebih menyeluruh.
  2. 123 strategi pembalikan dan strategi amaran sejarah RSI menggunakan petunjuk yang berbeza sebagai input. Ini dapat mengurangkan kemungkinan isyarat yang salah dan meningkatkan kebolehpercayaan.
  3. Kedua-dua strategi mempunyai ruang pengoptimuman masing-masing, yang dapat meningkatkan lagi kesan strategi dengan menyesuaikan parameter.

Risiko Strategik

Strategi ini mempunyai risiko utama:

  1. Pertukaran harga saham tidak semestinya berlaku. Harga mungkin terus berjalan pada trend asal walaupun memenuhi kriteria strategi 123 yang berbalik.
  2. Indeks RSI mempunyai kebarangkalian besar untuk menghantar isyarat palsu. Nilai mutlak RSI melebihi garis amaran tidak semestinya mewakili keadaan overbought dan oversold yang sebenar.
  3. Kedua-dua strategi boleh menghantar isyarat yang salah pada masa yang sama.

Penyelesaian yang sesuai ialah:

  1. Sesuaikan parameter strategi pembalikan 123 dengan betul untuk memastikan ia hanya menghantar isyarat titik pembalikan yang ditentukan.
  2. Sesuaikan kedudukan garis amaran strategi amaran sejarah RSI untuk mengurangkan kemungkinan isyarat palsu.
  3. Menambah pengesahan kepada petunjuk lain untuk mengelakkan risiko salah arah yang berlebihan.

Arah pengoptimuman strategi

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa arah:

  1. Menggunakan kombinasi parameter yang berbeza untuk menguji strategi 123 reversal dan strategi amaran sejarah RSI untuk mencari parameter terbaik.
  2. Menambah penghakiman indikator lain, melakukan pengesahan pelbagai faktor, menapis lebih banyak isyarat palsu. Sebagai contoh, indikator garis rata-rata, indikator kadar turun naik dan sebagainya boleh diperkenalkan.
  3. Uji jangka masa pegangan yang berbeza. Strategi sedia ada menggunakan pegangan Momentum, yang dapat diuji dan dioptimumkan untuk trend-tracking pegangan.
  4. Kombinasi parameter yang dioptimumkan untuk garis panjang dan garis pendek.

ringkaskan

Strategi amaran sejarah RSI terbalik ganda dapat menghasilkan isyarat perdagangan yang lebih dipercayai dengan menggabungkan strategi pembalikan harga dan strategi penilaian overbought dan oversold. Ia mempunyai keunggulan lebih rendah daripada strategi tunggal, dengan kemungkinan isyarat palsu yang lebih rendah dan penilaian yang lebih menyeluruh. Strategi ini mempunyai ruang pengoptimuman yang besar, dengan cara penyesuaian parameter, pengesahan pelbagai faktor, pengoptimuman kedudukan, dan lain-lain, dapat meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2022-12-28 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 28/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This simple indicator modified RSI
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RSI_Hist(RSIPeriod,BuyAlertLevel,SellAlertLevel,RSIHistoModify) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    RSIMain = (rsi(xPrice, RSIPeriod) - 50) * RSIHistoModify
    pos:= iff(RSIMain > BuyAlertLevel, 1,
    	     iff(RSIMain < SellAlertLevel, -1, nz(pos[1], 0)))
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & RSI HistoAlert", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- RSI HistoAlert ----")
RSIPeriod = input(13, minval=1)
BuyAlertLevel = input(-10)
SellAlertLevel = input(10)
RSIHistoModify = input(1.5)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRSI_Hist = RSI_Hist(RSIPeriod,BuyAlertLevel,SellAlertLevel,RSIHistoModify)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRSI_Hist == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRSI_Hist == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )