Trend Mengikuti Strategi Perdagangan Purata Pergerakan


Tarikh penciptaan: 2024-01-05 13:48:07 Akhirnya diubah suai: 2024-01-05 13:48:07
Salin: 1 Bilangan klik: 726
1
fokus pada
1664
Pengikut

Trend Mengikuti Strategi Perdagangan Purata Pergerakan

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah strategi perdagangan berdasarkan trend yang mengikuti purata bergerak. Ia menggunakan purata bergerak harga tertinggi dan terendah yang ditetapkan dengan parameter yang berbeza untuk menilai trend pasaran, dan pada titik perubahan trend menghasilkan isyarat perdagangan yang sesuai.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan purata bergerak sederhana dengan harga tertinggi dan harga terendah dengan parameter yang berbeza untuk menilai trend pasaran. Secara khusus, ia mencipta dua kumpulan purata bergerak yang dijejaki:

  1. Sistem purata bergerak mengikut h1 dan l1 h1 adalah purata bergerak sederhana dengan harga tertinggi, yang menunjukkan tren pasaran; l1 adalah tren bawah yang terdiri daripada h1 tolak nilai ATR. Ia menghasilkan isyarat polygon apabila harga naik melalui h1; ia menghasilkan isyarat posisi kosong apabila harga turun melalui l1.

  2. Sistem purata bergerak ke bawah yang terdiri daripada h2 dan l2; h2 adalah purata bergerak sederhana dengan harga terendah, yang menunjukkan tren bawah pasaran; l2 adalah tren atas yang terdiri daripada h2 ditambah nilai ATR. Ia menghasilkan isyarat kosong apabila harga menembusi h2 ke bawah; ia menghasilkan isyarat kosong apabila harga menembusi l2 ke atas.

Penggunaan sistem dua hala dapat menilai titik-titik perubahan trend dengan lebih tepat, menyaring sebahagian daripada perdagangan bising. Pada masa yang sama, nilai ATR digunakan untuk menetapkan tahap stop loss dan stop loss, mengawal nisbah risiko dan keuntungan setiap unit.

Analisis kelebihan

Strategi ini mempunyai beberapa kelebihan:

  1. Dengan menggunakan sistem dua hala untuk menyaring kebisingan, titik-titik perubahan trend dapat dikenal pasti dengan lebih tepat.
  2. ATR secara dinamik menjejaki kadar turun naik, yang dapat mengawal stop loss tunggal dengan berkesan.
  3. Strategi logiknya mudah difahami, mudah diimplementasikan, dan sesuai untuk pelajar pemula.
  4. Parameter boleh disesuaikan secara fleksibel untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.

Analisis risiko

Strategi ini mempunyai beberapa risiko:

  1. Penembusan dua hala menghasilkan isyarat yang mungkin terlewat dan tidak dapat menangkap peluang untuk peringkat permulaan trend.
  2. Keupayaan untuk mengesan trend dalam bentuk kurva pada purata bergerak adalah lemah.
  3. Kesan kos dagangan tidak dipertimbangkan. Kos dagangan mungkin lebih tinggi apabila anda berdagang dengan frekuensi tinggi.

Kaedah pencegahan:

  1. Memendekkan kitaran purata bergerak dengan sewajarnya, menjadikan isyarat lebih sensitif.
  2. Mengambil kira jenis trend dengan menggunakan penunjuk lain seperti MACD, dan mengelakkan perdagangan frekuensi tinggi dalam zon gegaran.
  3. Menyesuaikan saiz kedudukan dan mengurangkan kekerapan dagangan.

Arah pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:

  1. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan parameter secara automatik dan menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran.
  2. Mengelakkan penembusan palsu dengan menggunakan indikator jumlah dagangan.
  3. Menambah peraturan untuk menyesuaikan kedudukan, supaya saiz kedudukan dikaitkan dengan kekuatan trend.
  4. Mengoptimumkan mekanisme penghentian kerosakan, menggunakan hentian treler dan sebagainya.

ringkaskan

Strategi ini secara keseluruhannya adalah strategi pengesanan trend yang mudah dan praktikal, dengan pemikiran teras adalah untuk mengenal pasti perubahan trend dan mengehadkan kerugian tunggal melalui penapisan dua jalur dan ATR dinamik. Ia mempunyai nilai sebenar, tetapi juga ruang pengoptimuman yang lebih besar.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-12-05 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("I Like Winners And Love Loosers!", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

highest_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Highest Length")
highest_average = input(10, type=input.integer, minval=1, title="Highest Average Length")

lowest_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Lowest Length")
lowest_average = input(10, type=input.integer, minval=1, title="Lowest Average Length")

atr_length = input(14, type=input.integer, minval=1, title="ATR Length")
atr_multiplier = input(2, type=input.integer, minval=1, title="ATR Multiplier")
a = atr(atr_length) * atr_multiplier

h1 = sma(highest(high, highest_length), highest_average)
l1 = h1 - a

h2 = sma(lowest(low, lowest_length), lowest_average)
l2 = h2 + a

buy1_signal = crossover(close, h1)
sell1_signal = crossunder(close, l1)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy1_signal)
strategy.close("Buy", when=sell1_signal)

buy2_signal = crossunder(close, h2)
sell2_signal = crossover(close, l2)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=buy2_signal)
strategy.close("Sell", when=sell2_signal)

y1 = plot(h1, title="H1", color=color.green, transp=50, linewidth=2)
y2 = plot(l1, title="L1", color=color.red, transp=50, linewidth=2)
y3 = plot(h2, title="H2", color=color.green, transp=50, linewidth=2)
y4 = plot(l2, title="L2", color=color.red, transp=50, linewidth=2)

fill(y1,y2,color=color.green)
fill(y3,y4,color=color.red)