Trend Pengesahan Tiga Kali Mengikuti Strategi Didorong oleh Penunjuk Momentum
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini menggunakan mekanisme pengesahan tiga untuk menghasilkan isyarat perdagangan, iaitu penunjuk momentum yang mengesahkan trend pasaran yang kuat, penunjuk super trend yang mengesahkan arah trend, dan penunjuk EMA sebagai pengesahan tambahan arah trend. Strategi ini hanya akan menghasilkan isyarat perdagangan lebih atau kurang apabila ketiga-tiga penunjuk ini memenuhi syarat, untuk memastikan hanya peluang perdagangan yang berkemungkinan tinggi dipilih.
Prinsip Strategi
Indeks momentum (RSI)
Indikator RSI dinamik digunakan untuk menilai kekuatan trend pasaran. Apabila bacaan lebih besar daripada 60 menunjukkan trend pasaran yang kuat.
Hanya dalam pasaran lembu dan lembu yang kuat, isyarat perdagangan akan muncul.
Analisis Trend Super
Garis Super Trend mewakili arah trend pasaran. Hanya pertimbangkan untuk meletakkan kedudukan apabila harga menembusi Garis Super Trend.
Apabila harga menembusi garisan trend super dari bawah ke atas, ia ditukarkan kepada trend multihead; apabila harga menembusi garisan trend kepala kosong apabila ia menembusi garisan trend atas ke bawah.
Strategi EMA
- EMA dan garis trend bantuannya digunakan untuk mengesahkan arah trend. Isyarat beli hanya muncul apabila EMA menembusi garis trend bantuannya ke atas, dan isyarat kosong sebaliknya.
Hanya apabila ketiga-tiga petunjuk ini memenuhi syarat untuk membina kedudukan, isyarat perdagangan sebenar akan dikeluarkan. Ini akan mengurangkan jumlah isyarat palsu dan meningkatkan kestabilan strategi.
Analisis kelebihan
Strategi ini mempunyai kestabilan dan kebarangkalian keuntungan yang sangat tinggi. Kelebihan utamanya adalah:
Mekanisme pengesahan berbilang, penapisan bunyi yang berkesan, hanya pilih transaksi dengan kebarangkalian tinggi.
Garis trend super dinamik untuk menjejaki hentian dan mengawal risiko.
Berdagang hanya dalam trend yang kuat, mengelakkan risiko tambahan.
Pengesahan tambahan kepada petunjuk EMA memastikan perdagangan berada di arah yang betul.
Ia sepenuhnya berparameter dan boleh disesuaikan untuk semua jenis peniaga.
Analisis risiko
Risiko utama strategi ini adalah isyarat perdagangan yang salah yang disebabkan oleh penembusan yang tidak normal. Risiko utama dan penyelesaian termasuk:
Risiko penembusan palsu: Menambah mekanisme pengesahan penembusan.
Julat gempa semakin besar: sesuaikan Julat Hentikan Kerosakan dengan sewajarnya
Risiko pembalikan trend: memendekkan tempoh pegangan dan menghentikan kerugian tepat pada masanya.
Arah pengoptimuman
Strategi ini boleh dioptimumkan dengan cara berikut:
Parameter pengoptimuman: menyesuaikan parameter penunjuk untuk lebih banyak jenis.
Menambah penapisan: Meningkatkan kualiti isyarat dengan menggabungkan lebih banyak petunjuk.
Strategi gabungan: gabungan dengan strategi lain, saling melengkapi antara satu sama lain dengan kelebihan.
Pembaikan dinamik: menyesuaikan parameter secara automatik mengikut keadaan pasaran.
Pembelajaran Mesin: Menggunakan algoritma untuk mencari parameter optimum secara automatik.
ringkaskan
Strategi ini mewujudkan strategi perdagangan kebarangkalian tinggi yang disahkan secara berganda melalui gabungan yang berkesan dari penunjuk dinamik, super trend dan EMA. Mekanisme pengesahan penembusan yang ketat juga menjadikannya sangat stabil. Pada masa yang sama, ia juga mempunyai ruang penyesuaian dan pengoptimuman yang sangat tinggi.
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', shorttitle='The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', overlay=true,initial_capital = 1000)
//// author - Baby_whale_to_moon
// MOM Rsi indicator
group_mom_rsi = "Rsi Of Momentum "
len = input.int(10, minval=1, title="Length Mom-Rsi", group =group_mom_rsi ,tooltip = 'This ind calculate Rsi value of Momentum we use this ind to determine power of trend')
src2 = close
mom = src2 - src2[len]
rsi_mom = ta.rsi(mom, len)
mom_rsi_val = input.int(60, minval=1, title="Mom-Rsi Limit Val", group =group_mom_rsi, tooltip = "When our Mom-Rsi value more then this we open LONG or Short, with help of this indicator we we determine the status of the trend")
// Super Trend Ind
group_supertrend = "SuperTrend indicator"
atrPeriod = input(10, "ATR Length SuperTrend", group = group_supertrend)
factor = input.float(3.0, "Factor SuperTrend", step = 0.01, group = group_supertrend)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
// Ema Indicator
group_most = "Ema indicator"
src = input(close, 'Source Ema Ind',group = group_most)
AP2 = input.int(defval=12, title='Length Ema Ind', minval=1,group = group_most)
Trail1 = ta.ema(src, AP2) //Ema func
AF2 = input.float(defval=1, title='Percent Ema Ind', minval=0.1,group = group_most) / 100
SL2 = Trail1 * AF2 // Stoploss Ema
Trail2 = 0.0
iff_1 = Trail1 > nz(Trail2[1], 0) ? Trail1 - SL2 : Trail1 + SL2
iff_2 = Trail1 < nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] < nz(Trail2[1], 0) ? math.min(nz(Trail2[1], 0), Trail1 + SL2) : iff_1
Trail2 := Trail1 > nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] > nz(Trail2[1], 0) ? math.max(nz(Trail2[1], 0), Trail1 - SL2) : iff_2
//Bull = ta.barssince(Trail1 > Trail2 and close > Trail2 and low > Trail2) < ta.barssince(Trail2 > Trail1 and close < Trail2 and high < Trail2)
//TS1 = plot(Trail1, 'ExMov', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(33, 149, 243, 100) : color.rgb(255, 235, 59, 100), linewidth=2)
//TS2 = plot(Trail2, 'ema', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(76, 175, 79, 30) : color.rgb(255, 82, 82, 30), linewidth=2)
//fill(TS1, TS2, Bull ? color.green : color.red, transp=90)
// Strategy Sett
group_strategy = "Settings of Strategy"
Start_Time = input(defval=timestamp('01 January 2000 13:30 +0000'), title='Start Time of BackTest', group =group_strategy)
End_Time = input(defval=timestamp('30 April 2030 19:30 +0000'), title='End Time of BackTest', group =group_strategy)
dollar = input.float(title='Dollar Cost Per Position* ', defval=50000, group =group_strategy)
trade_direction = input.string(title='Trade_direction', group =group_strategy, options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'], defval='BOTH')
v1 = input(true, title="Version 1 - Uses SL/TP Dynamically ", group =group_strategy ,tooltip = 'With this settings our stoploss price increase or decrease with price to get better PNL score')
v2 = input(false, title="Version 2 - Uses SL/TP Statically", group =group_strategy)
v2stoploss_input = input.float(5, title='Static Stop.Loss % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100
v2takeprofit_input = input.float(10, title='Static Take.Prof % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100
v2stoploss_level_long = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_long = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input)
v2stoploss_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - v2takeprofit_input)
group_line = "Line Settings"
show_sl_tp = input.bool(title=' Show StopLoss - TakeProf Lines',inline = "1", defval=true, group =group_line)
show_trend_line = input.bool(title=' Show Trend Line',inline = '3' ,defval=true, group =group_line)
stoploss_colour = input.color(title='StopLoss Line Colour',inline = '2' ,defval=color.rgb(255, 255, 0), group =group_line)
up_trend_line_colour = input.color(title='Up Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(0, 255, 0, 30), group =group_line)
down_trend_line_colour = input.color(title='Down Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(255, 0, 0, 30), group =group_line)
//plot(supertrend ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp ? color.rgb(255, 0, 0) :show_sl_tp ? color.rgb(0, 255, 0) : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(supertrend ,color = show_sl_tp and v1 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2stoploss_level_long ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2stoploss_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_long ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
TS2 = plot(Trail2, 'Ema Strategy', style=plot.style_line, color=show_trend_line and Trail1 < Trail2 ? down_trend_line_colour : show_trend_line ? up_trend_line_colour : na, linewidth=2)
// bgcolor(buy_signal ? color.rgb(0, 230, 119, 80) : na)
// bgcolor(sell_signal ? color.rgb(255, 82, 82, 80) : na)
Time_interval = true
buy_signal = Trail1 > Trail2 and direction < 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval
sell_signal =Trail1 < Trail2 and direction > 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval
// Strategy entries
if strategy.opentrades == 0 and buy_signal and ( trade_direction == 'LONG' or trade_direction == 'BOTH')
strategy.entry('Long_0', strategy.long, qty=dollar / close)
if strategy.opentrades == 0 and sell_signal and ( trade_direction == 'SHORT' or trade_direction == 'BOTH')
strategy.entry('Short_0', strategy.short, qty=dollar / close)
if close < supertrend and v1
strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if v2 and strategy.position_size > 0
strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=v2stoploss_level_long,limit= v2takeprofit_level_long , qty_percent=100)
if close > supertrend and v1
strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if v2 and strategy.position_size < 0
strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=v2stoploss_level_short,limit= v2takeprofit_level_short ,qty_percent=100)